书 名 | 计算机审计情景案例 | 作 者 | 刘汝焯,任有泉 |
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出版社 | 清华大学出版社 | 出版时间 | 2006年10月1日 |
定 价 | 24 元 | ISBN | 10位[7302137676] 13位[9787302137672] |
前言
案例1 审计项目取不到电子数据时怎么办
案例2 数据存储于第三方时如何有效采集数据
案例3 大型企业信息系统复杂,难以取得数据怎么办
案例4 采集外部数据时,外部关联单位不提供怎么办
案例5 数据需求不明确时,如何选择数据采集方式
案例6 如何做好商业银行审计的数据准备工作
案例7 如何整理Oracle财务系统中账户的内容
案例8 如何将文件型数据库导入SQL Server数据库中
案例9 如何将Sybase数据库数据导入DQL Server数据库中
案例10 如何将DB2数据库数据导入DQL Server数据库中
案例11 如何将Oracle数据库数据导入SQL Server数据库中
案例12 被审计单位提供的电子数据格式不规范怎么办
案例13 取到电子数据后如何获取数据字典
案例14 在缺少数据字典的情况下如何确定数据表各字段的含义
案例15 如何清理、转换包含不规范日期时间字段的数据
案例16 被审计单位不能提供数据字典怎么办
案例17 审计时遇到杂乱无章的数据怎么办——如何整理报文格式文本数据
案例18 如何存储与备份SQL Server数据库
案例19 如何通过关联数据对比验证数据的完整性
案例20 如何验证被审计单位提供的电子数据的完整性
案例21 商业银行审计未进行数据验证的教训
案例22 如何验证企业业务数据的完整性、准确性
案例23 如何规范审计中间表的创建与管理
案例24 如何在税收审计中使用审计中间表
案例25 如何从总体到个体开展系统的数据分析
案例26 如何在纷繁复杂的项目信息中确定审计重点
案例27 公路建设项目审计中利用工程量价进行数据分析
案例28 电子数据重要信息缺失情况下如何进行数据分析
案例29 如何在银行海量信贷资产中快速发现被隐藏的不良贷款
案例30 如何利用局部数据分析发现审计线索
案例31 如何利用模型分析发现滚动签发银行承兑汇票问题
案例32 怎样发现银行人为调节存款问题
案例33 固定资产投资审计中如何甄别虚假计量资料
案例34 充分利用电子数据进行分析对比
案例35 如何利用法律法规构建土地有偿使用费个体分析模型
案例36 如何运用多维数据分析和外部关联数据查询等技术进行失业保险基金审计
案例37 如何通过多维数据分析验证财政决算收入真实性
案例38 如何通过多维数据分析验证财政决算支出真实性
案例39 如何在建设项目违法转分包问题审查中把握总体 精确延伸
案例48 如何利用外部数据发现内外勾结走私犯罪线索
案例41 如何识别虚假发票
案例42 海关减免税审计中如何确定延伸重点
案例43 A分公司的“小金库”是如何查出来的
案例44 如何通过资金流向获取挪用客户保证金的审计证据
案例45 虚报冒领失业保险金问题怎样取证’
案例46 专项资金是如何转换成自有资金的
案例47 烟草审计中外部取证和利用外部审计证据的做法
案例48 延伸审计遇到被延伸单位不配合怎么办
案例49 如何结合实际开展系统审计
案例50 如何运用业务跟踪法开展信息系统审计2100433B
计算机审计在我国正处于探索和发展的过程中,审计实践中会遇到各种各样的问题。本书选编了50个计算机审计的典型案例。从数据审计到信息系统审计,从创建审计中间表到构建系统、类别、个体分析模型,从把握总体到重点突破,一个个案例涵盖了计算机审计的整个流程。案例中提出的问题,都是开展计算机审计亟待解决的问题。提出的解决办法,也都是经实践检验行之有效的方案,因而本书具有较强的针对性、指导性。
本书对于从事计算机审计理论研究和实务工作的人员有参考价值,同时可供高等院校相关专业的师生参考。
打开控制面板-管理工具-服务 禁用Application Management服务,就能解决了。具体原因不明。
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定额规定进风竖井按自然层计算建筑面积。
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计算机审计技术是在会计信息处理电算化基础上逐渐发展起来的,计算机技术极大地提升了电算化会计系统、计算机审计系统数据传递的速度,其对审计技能、审计方法的创新都具有重要意义。鉴于此,本文首先对计算机审计工作的主要流程进行了简要分析,并详细的探讨了运用计算机审计技术开展审计工作的途径,以供参考。
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第1章 计算机审计概述 1
1.1 被审计单位会计电算化对审计的影响 2
1.2 计算机审计的技术和现状 4
1.2.1 计算机审计的技术方法 4
1.绕过计算机审计 4
2.通过计算机审计 5
3.利用计算机审计 6
4.联网审计 8
1.2.2 计算机辅助审计的现状 10
1.相关法规和规范不断建立与完善 10
2.人的认识和素质不断提高 11
3.软硬件条件逐渐成熟 11
4.审计业务与审计技术滚动发展 11
5.计算机辅助审计是审计信息化的核心内容 12
6.审计软件由查账型向分析型和专家系统方向发展 12
7.联网审计是审计信息化发展的重点 12
8.逐步开展计算机信息系统审计 13
1.3 审计软件开发简介 13
1.3.1 审计软件的开发 13
1.审计软件工作原理 14
2.审计软件开发过程 17
1.3.2 加强审计功能的二次开发 18
1.在会计信息系统中加强审计功能 18
2.在审计软件中进行二次应用开发 19
1.4 小结 19
1.5 思考题 19
第2章 计算机审计审前调查 21
2.1 计算机审计审前调查的作用与意义 22
2.2 计算机审计审前调查的内容和方法 22
2.2.1 对被审计单位组织结构和业务流程进行调查 23
1.调查的主要内容 23
2.调查的主要方法 23
2.2.2 对被审计单位的计算机信息系统进行调查 23
1.调查的主要内容 23
2.调查的主要方法 25
2.3 计算机辅助审计方案编制 25
2.4 计算机审计审前调查案例 25
2.4.1 审计目标 26
2.4.2 计算机审计审前调查结果(概况) 26
2.5 计算机审计审前调查难点 28
2.6 小结 28
2.7 思考题 28
第3章 数据采集与数据整理 29
3.1 确定被审计数据 30
3.1.1 确定数据库管理系统 30
1.单机版财务软件 31
2.网络版财务软件 31
3.1.2 确定被审计数据库位置 32
1.通过财务软件快捷方式查找 32
2.利用财务软件相关功能识别 35
3.通过信息系统技术文档识别 37
4.通过询问方式确定 37
5.使用账套搜索工具查找 37
3.1.3 打开被审计数据库 37
1.利用财务软件本身的数据库访问权限 38
2.利用财务软件的备份功能 45
3.通过技术文档或采用数据库默认权限 45
4.通过财务软件的配置文件找到数据库用户名和密码 46
5.通过询问方式获得 46
3.2 数据采集 46
3.2.1 直接读取 47
3.2.2 利用数据库系统的导入导出工具 47
3.2.3 实体迁移 51
3.2.4 先备份后恢复 53
3.2.5 利用审计软件中的专用数据获取工具 57
3.3 数据转移 58
3.3.1 数据的压缩处理 58
3.3.2 数据的转移方式 59
1.刻录光盘 59
2.通过直连线传输 60
3.接入局域网 60
4.利用移动硬盘等文件迁移工具 60
3.4 数据转换 60
3.4.1 判断数据库类型 61
1.通过文件后缀名判断数据库类型 61
2.通过文本工具判断数据库类型 61
3.4.2 数据库之间的转换 63
1.将TXT文本格式转换成Excel文件格式 63
2.利用ODBC将SQL Server数据库文件转换成Access
数据库文件 66
3.5 数据整理与验证 73
3.5.1 数据清理 73
3.5.2 数据整理 75
1.合并数据表 75
2.从多个数据表中提取相关字段组成一个新表 76
3.补充完善数据表中相关信息 80
3.5.3 数据验证 82
1.验证一级科目年初余额借贷方是否平衡 83
2.验证上下级科目余额是否相等 84
3.验证年度借贷累计发生额是否平衡 85
4.验证年末余额借贷方是否平衡 86
5.验证凭证编号的真实性、完整性 87
3.6 数据采集安全 88
3.6.1 消除人员操作风险 88
3.6.2 软件安全 89
3.6.3 硬件安全 90
3.7 小结 90
3.8 思考题 90
第4章 Excel在审计工作中的应用 91
4.1 Excel数据分析基础 92
4.1.1 排序功能的应用 92
4.1.2 筛选功能的应用 93
1.自动筛选 93
2.高级筛选 95
4.1.3 分类汇总的应用 98
4.1.4 数据透视表的应用 99
4.1.5 公式函数的应用 100
4.1.6 宏的使用 102
4.2 利用Excel排序筛选进行审计 102
4.3 利用Excel分类汇总进行审计 107
4.4 利用Excel公式函数进行审计 110
4.4.1 公式在审计实务中的应用 110
4.4.2 函数在审计实务中的应用 112
4.5 利用Excel数据透视表进行审计 117
4.6 利用Excel录制宏开展审计 120
4.7 巧用Excel解决实际问题 125
4.7.1 巧用Excel的基本操作功能 125
1.更改默认工作表的个数 125
2.复制和移动工作表 125
3.工作表的拆分与冻结 126
4.保护工作表 127
5.隐藏操作 127
4.7.2 巧用Excel的“相对引用”和“绝对引用” 130
1.相对引用 130
2.绝对引用 130
3.混合引用 131
4.不同工作表的引用 131
5.不同工作簿的引用 131
4.7.3 巧用Excel的编辑技巧 131
1.分数的输入 131
2.序列“001”的输入 131
3.日期的输入 131
4.多张工作表中输入相同的内容 131
5.不连续单元格填充同一数据 132
6.在单元格中显示公式 132
7.快速清除单元格的内容 132
4.7.4 巧用Excel的选择性粘贴 133
4.7.5 巧用Excel转换数据库数据 134
4.7.6 巧用Excel校对审计调整表的正确性 136
4.8 小结 137
4.9 思考题 137
第5章 数据库编程技术在审计中的应用 139
5.1 数据库概述 140
5.1.1 数据库的发展 140
5.1.2 数据库的主要特点 140
5.1.3 数据库模型 141
5.2 审计中经常接触的数据库 142
5.3 结构化查询语言(SQL)及其在审计中的应用 143
5.3.1 常用SQL数据类型及其选择 143
1.SQL Server 2000提供的数据类型 143
2.数据类型的选择 145
5.3.2 SQL的操作符 145
1.SQL操作符 145
2.操作符的优先级顺序 146
5.3.3 表的创建、删除与结构修改 146
1.表的创建 146
2.表的删除 148
3.表结构的修改 148
5.3.4 数据的添加、删除及更新 149
1.数据的添加 149
2.数据的删除 150
3.数据的更新 151
5.3.5 常用select查询语句及其在审计中的应用 151
1.select查询语句的基本语法 151
2.SQL常用简单句式在审计中应用 152
3.联接查询在审计中的应用 158
4.子查询及其在审计中的应用 159
5.case语句及其在审计中的应用 161
5.3.6 SQL常用函数及其在审计中的应用 162
1.转换函数 162
2.聚合函数 162
3.字符串函数 162
4.日期类函数 163
5.算术函数 163
6.函数在审计中的应用 164
5.3.7 数据视图及其在审计中的应用 168
1.视图的概念及优点 168
2.视图的创建 168
3.视图的删除 168
4.视图应用举例 168
5.4 数据库编程技术在审计中的应用案例 170
5.4.1 编写SQL语句校验财务数据的完整性 170
1.“凭证库”的完整性校验 171
2.“总账”的完整性校验 173
3.科目代码表的完整性校验 173
5.4.2 利用SQL语句对商业银行零售信贷部分情况进行
审计 174
1.审计目的 174
2.审计的思路及方法 174
3.审计所需数据 175
4.SQL语句编写过程 175
5.4.3 在Access中运用SQL语句计算应征未征滞纳金 180
1.审计目的 180
2.审计思路及做法 180
3.审计过程 180
5.5 小结 182
5.6 思考题 183
第6章 审计软件实务操作 185
6.1 审计软件介绍 186
6.1.1 审易软件的工作原理 187
6.1.2 审易软件的工作流程 187
6.2 审计软件的数据转换 188
6.2.1 数据连接 189
1.ACCESS97(*.mdb) 189
2.DBASE(*.dbf)PRODOX(*.db) 189
3.ADO连接 190
4.ODBC或其他BDE连接 192
6.2.2 会计流处理 192
1.会计流处理操作 192
2.会计流模板管理 195
6.2.3 会计流模板制作 197
1.数据分析 197
2.数据转换 199
3.科目处理 204
4.分类账处理 207
5.数据验证 210
6.3 底稿与报表 211
6.3.1 取数公式 211
1.取数功能的应用 211
2.取数公式的设置 213
6.3.2 底稿模板制作 216
6.3.3 报表模板 218
6.4 审计工具应用 219
6.4.1 审计常用工具 219
1.查询 219
2.查账 229
3.审计抽样 229
4.审计方法库 234
5.审计日记 236
6.4.2 审计分析工具 236
1.图形分析 236
2.负值分析 238
3.对方科目分析 239
4.银行存款结构分析 240
5.科目比照分析 241
6.摘要汇总分析 241
6.4.3 审计检查工具 243
1.科目余额方向检查 244
2.科目变动检查 244
3.分录检查 244
4.开户行倒账检查 246
5.现金额度检查 246
6.对冲科目检查 248
7.贷款利息计算 249
8.坏账准备计算 249
6.5 审计软件模拟案例 250
6.5.1 审计准备阶段 250
1.新建项目 251
2.确定审计组成员 252
3.审计工作分工 252
4.审前准备 253
5.数据转换 255
6.数据测试 256
6.5.2 审计实施阶段 256
1.符合性测试 257
2.实质性测试 259
6.5.3 审计终结阶段 273
1.复核审计底稿 273
2.汇总审计成果 274
3.编制审计报告 275
4.撰写审计处理文书 275
5.审计档案归档 276
6.6 小结 276
6.7 思考题 276
第7章 联网审计简介 277
7.1 审计软件网络版应用 278
7.1.1 审计软件网络版安装 278
1.安装环境 279
2.软件安装 281
3.系统初始化调试 282
7.1.2 审计软件网络版操作 285
1.系统配置 285
2.审计分工 287
3.数据上传 290
4.底稿上存和审计复核 291
7.2 远程联网审计应用 293
7.2.1 远程联网审计的内容和特点 293
7.2.2 实施远程联网审计的背景 294
7.2.3 远程联网审计方法 296
7.2.4 实施远程联网审计的步骤 297
1.构建联网审计传输网络 297
2.开发配置联网审计系统,应用审计软件 298
3.加强审计管理和数据安全保护 298
4.远程联网审计与现场审计相结合 299
5.构建共享信息库,提高审计效能 299
7.2.5 远程联网审计系统应用方案 300
1.经济指标分析 302
2.审计预警 302
3.远程审计平台 302
4.审计专家经验库 302
5.历史资料库 303
6.管理及安全 303
7.3 联网审计展望 303
7.4 小结 305
7.5 思考题 305
第8章 信息系统审计简介 307
8.1 信息系统审计概念 308
8.1.1 信息系统审计的定义 308
8.1.2 信息系统审计的意义 310
8.1.3 信息系统审计的标准 312
8.1.4 信息系统审计的人才 312
1.CISA的职业范畴 313
2.CISA的考试要点 313
8.2 信息系统审计技术与评价简介 315
8.2.1 信息系统审计方法 315
1.通用审计软件包 315
2.测试数据法 315
3.程序比较与逻辑检查 316
8.2.2 信息系统审计评价 316
1.信息系统的安全性评价 316
2.信息系统的可靠性评价 316
3.信息系统的有效性评价 316
4.信息系统的综合评价 317
8.3 信息系统审计实务简介 317
8.3.1 信息系统开发审计 317
8.3.2 信息系统应用审计 317
8.3.3 信息系统安全审计 318
8.4 对信息系统舞弊和计算机犯罪的审计 319
8.4.1 信息系统舞弊和防范 319
1.信息系统舞弊风险 319
2.常见的信息系统舞弊 320
3.舞弊防范的方式 321
8.4.2 计算机犯罪与防范 323
1.计算机犯罪的内容 323
2.计算机犯罪的防范 323
8.4.3 信息系统舞弊和计算机犯罪的审计 324
1.输入类计算机舞弊和犯罪的审计 325
2.软件类计算机舞弊和犯罪的审计 325
3.输出类计算机舞弊和犯罪的审计 325
8.5 小结 326
8.6 思考题 326
附录A 审计软件在教学实践中的应用 327
A.1 准备阶段 327
A.1.1 审计软件的选购 327
A.1.2 审计软件的安装 327
A.1.3 前置课程 328
A.1.4 教师条件 328
A.2 教学实施 328
A.2.1 审计软件应用课程计划 329
1.课程的性质与任务 329
2.教学基本要求 329
3.教学内容及学时安排 329
4.教学条件 330
5.教法说明 330
6.考核方式及评分办法 331
A.2.2 审计综合业务实例课程计划 331
1.课程的性质与任务 331
2.教学基本要求 331
3.教学条件 332
4.教学内容及学时安排 332
5.教法说明 334
6.考核方式及评分办法 334
A.3 问题和建议 335
附录B 审计软件在国家审计中的应用 336
B.1 审易软件的使用心得 336
B.2 存在问题和解决办法 337
附录C 审计软件在内部审计中的应用 338
附录D 审计软件在会计师事务所审计中的应用 340
附录E 审计软件在税务稽查中的应用 343
E.1 审易软件应用体会 343
E.2 审易软件应用举例 344
E.3 审易软件应用小结 346
参考文献 3472100433B
CCAR 框架考虑了银行执行压力测试所需情景的具体要素,提供了三套每年开展压力测 试的具体情景。压力情景通过对28个宏观经济变量在不同水平下的预测,描述不同特定情景下的美国和其他四大国际经济体的经济活动、资产价格、外汇汇率和利率水平,情景严重程度通过GDP、失业率、利率、股指等指标来表示(Board of Governors of the Federal ReserveSystem,2016)。美联储同时要求银行根据自身情况设计至少两个类似的情景,反映其自身的特定风险轮廓及运营情况,包括公司的资本充足和财务状况。银行自身压力情景的设计,有纯专家判断模型也有纯统计模型,但大多数全球性银行在宏观经济变量预测中会兼顾这两种方法,即采用混合性方法。
专家判断法一般是先组建一个由经济学家、业务条线代表及来自财务、风险和信贷部门的高级管理层构成的委员会。这个工作委员会的唯一目标是为宏观经济变量做出合理的预测。该委员会在选取宏观经济变量时的一般做法是依赖风险识别流程及管理层决断。委员会将首先考虑历史趋势和前瞻性预测,通过各方讨论银行所面临的关键风险,最终确定区域性和全球性具有代表性的宏观经济变量及变量的预测水平。
纯统计模型开发法一般采用高度复杂的、结合区域性和全球性的模型数据,进行宏观经济变量预测,包括计算各区域相关性和各变量间的相关性。常用的统计模型包括向量自回归模型(VAR)或向量自回归误差修正模型(VECM)。
VAR 模型可以用于分析变量系统中各变量间的相互作用。在某些给定的条件下,VAR 模型能够用来确定一个基本的经济冲击给其他经济变量带来多大影响。VAR 模型被公认为是描述变量间动态关系的一种有效实用方法。
VECM模型是VAR模型的一个扩展:VECM 模型在VAR 模型的基础上引入了长期协整机制的约束,在统计意义上更为严谨。VECM 模型的压力情景设计,基于其所建立的多个风险驱动因素之间的联动关系,即可根据不同的风险触发因素或冲击因素,推演出相应冲击下的整体压力情景。
混合型方法一般是指采用统计模型和专家判断相结合的方式,对宏观经济变量进行预测。该方法先通过统计模型得出测算结果,然后专家们在综合考虑宏观经济模型的预测结果以及潜在的额外因素。例如,在各区域间的相关性的基础上,决定是否需要对现有模型预测值进行管理层人工调整,并发布银行最终宏观经济变量预测水平。这种混合型方法因其开发成本适中且优于纯粹的专家判断方法,成为目前银行使用最为广泛的方法。