质量检验的方式按质量特性值划分,可分为计数检验和计量检验。
计量检验就是要测量和记录质量特性的数值,并根据数值与标准对比,判断其是否合格。这种检验在工业生产中是大量而广泛存在的。 计量检验的商品,应是生产企业自检合格的商品,或流通领域销售的在保质期内的商品。计量检验时一般不考虑商品在运输、储存过程中净含量的变化。对水分流失和易挥发非密封的商品,如肥皂,香皂等,不在流通领域抽样检验,应在生产企业抽样检验 。
1、确定检验批。
2、检索抽样方案。
3、抽取样本。
4、检验样本。
5、判断检验批是否合格。2100433B
计量标准可按精度、组成结构、适用范围、工作性质和工作原理进行分类。①按精度等级可分为在某特定领域内具有最高计量学特性的基准和通过与基准比较来定值的副基准,或具有不同精度的各等级标准。②按组成结构可分为...
计量仪表按测量方法一般可分为速度式流量仪表、容积式流量仪表和质量流量仪表三大类。
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一、质量检验的含义 (一)质量检验的定义 反映实体满足明确或隐含需要的能力的特性总和叫质量。这需要通 常用一组定量或定性的要求来表达, 叫 "质量要求 "。实体达到各项质量要求的状况称质量特 性。 质量特性通常归纳为以下三方面: --内在特性:结构性能、物理性能、化学成分、可 靠性、安全性等。 --外在特性:外观、形状、手感、口感、气味、味道、包装等。 --经济 特性:成本、价格、全寿命费用等。 对实体的一个或多个质量特性进行的诸如测量、 检查、 试验或度量并将结果与规定质量要求进行比较, 以确定每项质量特性符合规定质量标准要求 情况所进行的活动叫 "质量检验 "(quality inspection)。符合规定要求的叫 "合格 ",不符合规 定要求的叫 "不合格 "。 (二)质量检验的必要性 质量检验是质量体系中的一个重要要素。 即使在现代质量管理中, 质量检验也起着十分重要的作用。 企
品质文件──检验分类 第 1页/共 6页 一、质量检验的方式一般按以下不同特征进行分类 。 1.按检验的数量可分为全数检验和抽样检验: (1)全数检验: 全数检验是指对一批待检产品 100%地逐一进行检验。这种方 式,一般说来比较可靠,同时能提供较完整的检验数据,获得较全面的质量信息。如 果希望检查后得到百分之百的合格品,唯一可行的办法是进行全检,甚至是一次以上 的全检。但还要考虑漏检和错检的可能。全数检验有它固有的缺点: ①检验的工作量 大; ②检验的周期长; ③检验的成本高; ④ 要求检验人员和设备较多; ⑤较大的漏 检率和错检率; 由于工人长期重复检验的疲 累,工作枯燥,工人技术检验水平的限 制, 检验工具的迅速磨损,可能导致较大的漏检率和错检率。 ⑥全检不适用于具破坏 性检验项目 。通常全检适用于下面几种场合: ①精度要求较高的产品或零、部 件; ②对下道或后续工序影响较大的尺寸
1.按产品质量水平的衡量方式
(1)以质量特性总体分布的平均值为衡量质量水平的抽样检验方案
(2)以总体不合格率为衡量质量水平的抽样检验方案。
以上两种抽样检验方案是相互关联的,可以通过分布参数推算出总体不合格率。
2.按总体分布的标准差是否已知分类
(1)标准差法:即总体分布的标准差已知,可以利用样本均值与批标准差来判断交验批是否可以接收的方法。
(2)均值法:当批标准差未知时,可以利用样品均值与样本标准差来判断批能否接收的方法。
3.按产品规格界限分类
(1)单侧上规格界限U的计量抽检方案(针对望小值质量特性)
(2)单侧下规格界限L的计量抽检方案(针对望大值质量特性)
(3)双侧规格界的计量抽检方案(针对望大值质量特性)
选择抽验类型
确定检验方式:有三种,确定其中一种上规格限、下规格限、双侧规格限;
规定合格质量与极限质量的上规格限或下规格限
确定抽样方案
构成批与抽取样本
检测样本与计算结果
判断批能否接收
处理检验批
统计检验又称“假设检验”。指利用样本资料对总体的分布类型、数量特征等作出判断的一种数理统计方法。在舆论研究中,常有两种情况需要加以检定:第一种情况是,当对某一研究总体的特征已有初步的了解,在此基础上可提出一种假设,然后用抽样方法对这一假设进行检定。例如,根据以往的调查资料,假设某地区家庭的平均人口数为4人,为了验证这一假设是否可信,就要从该地区抽取样本进行分析研究。显然,抽样调查的结论与事先提出的统计假设之间总会存在一定程度的差异。这种差异若是由于抽样误差造成的,就需肯定原假设,若是由于对总体提出的统计假设有错误,就需否定原假设。第二种情况是,当抽取了两个样本,它们的统计量(如平均数、比率、标准差等)也会存在着差异。这时,这种差异是由于各自从中抽取的总体之间存在差异造成的,还是总体之间并不存在差异,甚至两个样本都是从同一总体中抽取的,两个样本统计的差异完全是抽样误差造成的,这就需要通过统计检验来加以判定。统计检验是以小概率原理为基础的,所谓小概率原理可以归纳为两个方面,一是可以认为小概率事件在一次观察中是不可能出现的。二是如果在一次观察中出现了小概率事件,那么就否定原有事件具有小概率的说法(即假设)。统计检验的一般步骤为:(一)根据所要研究的问题,提出原假设(研究假设);(二)规定一个适当的显著性水平a,如a=0.05;(三)确定检验用的统计量;(四)根据显著性水平求出假设检验用的统计量的临界值;(五)用样本资料与临界值比较;(六)对原假设作出判断,如果样本统计量大于临界值,就拒绝原假设,反之则接受。