计数检验

G1-1-1 检验批主控项目计数检验记录表 CJJ 1—2008 工程名称 施工单位 单位工程名称 分部工程名称 分项工程名称 验收部位 工程数量 项目经理 技术负责人 制表人 施工负责人 质量检验员 交方班组 接方班组 检验日期 检 查 项 目 检验依据或 允许偏差（ mm） 实测点偏差值或实测值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 主 控 项 目 说 明 记录人： 年 月 日

计数抽样检验的基本原理之 OC 曲线 业务 2008-07-25 12:36:19 阅读 684 评论 0 字号：大中小 通过前面的讨论，我们给出了超几何分布的概率计算公式： 这是不放回抽样的理论概率计算公式，但当 N 与 n 值比较大时， 计算阶乘将非常繁复，因此希望能有相对简单一些的计算方法。考虑到 当 N 足够大时，不放回抽样与放回抽样的区别已经可以忽略，因此在一 定的条件下，就可以用放回抽样的概率计算来代替不放回抽样作近似计 算。能够推导出放回抽样的概率计算公式为： 这就是二项式分布的概率计算公式，一般当 N≥10n，p≤10%时即 可作此近似。可以看到，这个公式依然不够简便，当我们再设定一些条 件，通过纯数学的推演，还可以推导出如下的概率计算公式： 这就是泊松分布的概率计算公式，一般在 p＜10%，N/n＞10 且 np 在 0.1—10 之间时可作此近似。以下，我们就用这个概率