结构风荷载理论与MATLAB计算
《结构风荷载理论与MATLAB计算》是2018年9月国防工业出版社出版的图书，作者是王卫华。
结构风荷载理论与MATLAB计算基本信息
| 书 名 | 结构风荷载理论与MATLAB计算 | 作 者 | 王卫华 |
|---|---|---|---|
| ISBN | 9787118116977 | 页 数 | 143页 |
| 定 价 | 55元 | 出版社 | 国防工业出版社 |
| 出版时间 | 2018年9月 | 装 帧 | 精装 |
| 开 本 | 16开 | ||
第1章 大气边界层风场
1．1 平均风速剖面
1．1．1 对数律
1．1．2 指数律
1．2 湍流
1．2．1 湍流强度
1．2．2 湍流积分尺度
1．2．3 脉动风功率谱
1．2．4 互谱及相干函数
1．2．5 风谱算例
1．3 脉动风场模拟
1．3．1 线性滤波法
1．3．2 谐波合成法
1．3．3 风场模拟算例
1．4 最大风速统计
1．4．1 全风向最大风速
1．4．2 考虑风向的最大风速
1．4．3 最大风速统计算例
参考文献
第2章 结构上的风荷载
2．1 平均风荷载
2．2 脉动风荷载
2．2．1 结构表面脉动风压
2．2．2 结构上的脉动风荷载
2．2．3 脉动风荷载谱算例
2．3 脉动风压管路信号畸变修正
2． 3．1 测压管路频响函数
2．3．2 管路频响函数算例
2．4 脉动风压场POD分解与重建
2．4．1 POD基本原理
2．4．2 脉动风压POD预测算例
2．5 非高斯脉动风压极值统计
2．5．1 单样本解析方法
2．5．2 分段多观测值方法
2．5．3 极值风压估计算例
参考文献
第3章 结构顺风向风致响应
3．1 风振响应的模态叠加法
3．1．1 分布质量体系
3．1．2 多自由度体系
3．1．3 计算程序
3．2 风振响应的频域计算
3．3 风振响应的虚拟激励法
3．4 静态响应
3．5 结构顺风向风致响应算例
3． 5．1 算例1-风振响应谱
3．5．2 算例2-脉动响应根方差
3．5．3 算例3-PEM与POD应用
3．5．4 算例4-静态响应
参考文献
第4章 结构横风向风振
4．1 结构三维抖振力模型
4．2 横风向风荷载谱模型
4．2．1 湍流激励
4．2．2 尾流激励
4．2．3 矩形截面结构
4．2．4 风振响应算例
4．3 涡激共振
4． 3．1 涡激共振响应及等效荷载
4．3．2 涡激共振算例
参考文献
第5章 等效静力风荷载
5．1 模态惯性力组合
5．2 背景与共振等效风荷载
5． 2．1 背景等效风荷载
5．2．2 共振等效风荷载
5．2．3 背景与共振等效风荷载组合
5．3 风振系数
5．4 三维阵风效应因子
5．5 等效风荷载算例
5．5．1 算例1-分量与组合
5．5．2 算例2-风振系数
5．5．3 算例3——3D GEF
参考文献
附录A 部分参考程序
附录B 主要函数索引2100433B
结构风荷载理论与MATLAB计算造价信息
理论计算是结构风工程研究的重要方法之一。《结构风荷载理论与MATLAB计算》介绍结构风工程方面基本理论方法，并吸收一些新研究成果，对应理论方法给出Matlab计算程序，并给出大量计算实例。书中除了包括传统理论方法，在大气边界层风场还介绍了脉动风模拟及大风速估计，在结构风荷栽中介绍了本征正交分解及非高斯风压极值估计等内容，在结构风致响应中介绍了虚拟激励法及横风向抖振谱模型等内容，在等效风荷载计算中介绍了三维阵风效应因子等内容。
《结构风荷载理论与MATLAB计算》可作为有关高等院校大学生和研究生的参考书，也可作为从事风工程研究和工程技术人员的参考书。
结构风荷载理论与MATLAB计算常见问题
-
中国规定的基本风压w0 以一般空旷平坦地面、离地面10米高、风速时距为10分钟平均的最大风速为标准，按结构类别考虑重现期(一般结构重现期为30年，高层建筑和高耸结构为50年,特别重要的结构为100年)...
-
4.5米是每榀框架受风荷载的横向宽度，一般是建筑物每间的宽度。
-
门钢规范前面有该规范的适用条件，除此之外用荷载规范，一家之言^_^
结构风荷载理论与MATLAB计算文献
《建筑结构荷载规范》-风荷载计算
《建筑结构荷载规范》-风荷载计算
《建筑结构荷载规范》-风荷载计算
《建筑结构荷载规范》-风荷载计算
MATLAB系统由MATLAB开发环境、MATLAB数学函数库、MATLAB语言、MATLAB图形处理系统和MATLAB应用程序接口(API)五大部分构成。
开发环境
MATLAB开发环境是一套方便用户使用的MATLAB函数和文件工具集，其中许多工具是图形化用户接口。它是一个集成的 用户工作空间，允许用户输入输出数据，并提供了M文件的集成编译和调试环境，包括MATLAB桌面、命令窗口、M文件编辑调试器、MATLAB工作空间和在线帮助文档。
数学函数
MATLAB数学函数库包括了大量的计算算法。从基本算法如加法、正弦，到复杂算法如矩阵求逆、快速傅里叶变换等。
语言
MATLAB语言是一种高级的基于矩阵/数组的语言，它有程序流控制、函数、数据结构、输入/输出和面向对象编程等特色。用这种语言能够方便快捷建立起简单运行快的程序，也能建立复杂的程序。
图形处理
图形处理系统使得MATLAB能方便的图形化显示向量和矩阵，而且能对图形添加标注和打印。它包括强大的二维三维图形函数、图像处理和动画显示等函数。
程序接口
MATLAB应用程序接口(API)是一个使MATLAB语言能与C、Fortran等其它高级编程语言进行交互的函数库。该函数库的函数通过调用动态链接库(DLL)实现与MATLAB文件的数据交换，其主要功能包括在MATLAB中调用C和Fortran程序，以及在MATLAB与其它应用程序间建立客户、服务器关系。
《matlab工程计算及分析》
第1讲 matlab基础入门 1
1.1 matlab简介 1
1.1.1 matlab的历史 1
1.1.2 matlab的主要功能 4
1.2 matlab软件安装与界面介绍 4
1.2.1 matlab软件安装 5
1.2.2 matlab界面介绍 5
1.3 matlab帮助系统 9
1.3.1 在线帮助桌面系统 9
1.3.2 命令查询系统 10
1.3.3 联机演示系统 13
1.3.4 其他帮助 14
第2讲 数组与矩阵 15
2.1 变量与数值 15
2.1.1 运算符 15
2.1.2 变量 17
2.1.3 数值 18
2.2 数据类型 18
2.2.1 数值型数据 19
.2.2.2 字符型数据 22
2.2.3 逻辑型数据 22
2.2.4 结构类型 23
2.2.5 函数句柄类型 24
2.3 数组 24
2.3.1 一维数组的创建 25
2.3.2 多维数组的创建 26
2.3.3 数组的运算 27
2.4 元胞数组和结构体 31
2.4.1 元胞数组的创建和显示 31
2.4.2 元胞数组函数 33
2.4.3 结构体创建 34
2.4.4 结构体函数 35
2.5 矩阵 36
2.5.1 矩阵创建 36
2.5.2 矩阵运算 40
2.5.3 稀疏矩阵 45
第3讲 matlab编程基础 50
3.1 字符串、关系运算和逻辑运算 50
3.1.1 字符串 50
3.1.2 关系运算和逻辑运算 53
3.1.3 nans和空矩阵 57
3.2 程序控制流 59
3.2.1 顺序结构语句 59
3.2.2 选择与分支语句 60
3.2.3 循环结构语句 66
3.3 m文件 69
3.3.1 m文件结构 70
3.3.2 m文件规则和属性 72
3.3.3 m文件实例 75
3.4 函数 77
3.4.1 函数类型 77
3.4.2 函数句柄 79
第4讲 符号计算 80
4.1 符号表达式 80
4.1.1 matlab符号运算的工作流程 80
4.1.2 符号对象的生成和使用 81
4.1.3 符号表达式的操作 83
4.2 符号函数 85
4.2.1 matlab的六大常见符号运算 85
4.2.2 符号运算的其他函数 89
4.3 符号微积分 91
4.3.1 符号序列的求和 91
4.3.2 符号微分和jacobian矩阵 91
4.3.3 符号积分 92
4.4 符号代数方程求解 94
4.4.1 线性方程组的符号解 94
4.4.2 一般代数方程组的解 95
4.4.3 符号微分方程的求解 96
第5讲 数据绘图 98
5.1 二维图形 98
5.1.1 绘图指令 98
5.1.2 图形注释 101
5.1.3 特殊绘图 102
5.2 三维图形 106
5.2.1 创建三维图形 106
5.2.2 三维网图的高级处理 110
5.2.3 图形的控制与修饰 113
第6讲 多项式与曲线拟合 115
6.1 多项式的四则运算 115
6.1.1 加、减法 115
6.1.2 乘法 116
6.1.3 除法 116
6.2 多项式的导函数 117
6.3 多项式的求值 118
6.3.1 代数多项式求值 119
6.3.2 矩阵多项式求值 119
6.4 多项式求根 120
6.5 有理多项式 121
6.6 最小二乘法拟合 122
6.7 曲线拟合工具箱 134
第7讲 数据插值 138
7.1 插值函数 138
7.1.1 一维插值 139
7.1.2 二维插值 142
7.2 lagrange插值 144
7.3 牛顿插值 146
7.3.1 差商的定义 147
7.3.2 牛顿插值公式 147
7.3.3 等距节点插值公式 150
7.4 hermite插值 153
7.5 艾特肯插值 156
7.6 三次样条插值 157
7.7 高维插值 160
第8讲 复变函数应用 162
8.1 复数和复矩阵的生成 162
8.1.1 复数的生成 162
8.1.2 创建复矩阵 162
8.2 复数的运算 163
8.3 留数 166
8.4 taylor级数展开 168
8.5 fourier级数与fourier变换 169
8.5.1 三角级数 169
8.5.2 以2π为周期的函数的fourier级数 169
8.5.3 以2l为周期的函数的fourier级数 170
8.5.4 fourier变换及其逆变换 172
8.6 快速fourier变换及其matlab应用 174
第9讲 数值微分与积分 176
9.1 数值微分方法 176
9.1.1 差商方法 176
9.1.2 插值型公式 178
9.1.3 理查森外推加速法 179
9.2 matlab常用数值微分函数 180
9.2.1 函数diff() 180
9.2.2 函数gradient()和函数surfnorm() 181
9.3 数值积分 183
9.3.1 插值型的求积公式 183
9.3.2 牛顿-柯特斯求积公式 184
9.3.3 梯形求积公式 185
9.3.4 辛普生求积公式 187
9.4 复合求积公式 189
9.4.1 复合梯形求积公式 190
9.4.2 复合辛普生求积公式 190
9.5 高斯求积公式 191
9.6 龙贝格求积公式 192
9.6.1 龙贝格求积公式简介 193
9.6.2 龙贝格求积公式的matlab实现 194
9.7 matlab常用数值积分函数 195
9.7.1 函数int() 195
9.7.2 函数trapz()实现复合梯形法求积计算 196
9.7.3 函数quad()和quadl() 196
9.7.4 函数dblquad() 197
9.7.5 函数triplequad() 198
第10讲 矩阵分析与线性方程组 199
10.1 特征值与特征向量 199
10.1.1 特征值和特征向量的求取 199
10.1.2 特征值问题的条件数 201
10.1.3 复数特征值对角阵与实数特征值对角阵的转化 203
10.2 矩阵对角化 203
10.3 jordan标准型 208
10.4 矩阵分解 209
10.4.1 lu分解 209
10.4.2 qr分解 210
10.4.3 cholesky分解 213
10.4.4 schur分解 214
10.4.5 奇异值分解 214
10.4.6 hessenberg分解 216
10.5 解线性方程组的求逆法 217
10.6 解线性方程组的分解法 219
10.6.1 lu分解 219
10.6.2 qr分解 220
10.6.3 cholesky分解 222
10.7 解线性方程组的迭代法 223
10.7.1 jacobi迭代法 223
10.7.2 gauss-seidel迭代法 224
10.7.3 梯度法 226
10.7.4 共轭梯度法 227
10.7.5 超松弛迭代法 229
10.8 求齐次线性方程组的通解 232
10.9 求非齐次线性方程组的通解 233
第11讲 常微分方程与偏微分方程 236
11.1 常微分方程的数值解法 236
11.2 euler方法 243
11.3 runge-kutta方法 246
11.4 常微分方程的符号解法 248
11.5 偏微分方程简介 250
11.5.1 偏微分方程的定解问题 251
11.5.2 偏微分方程的差分解法 252
11.6 偏微分方程的数值解 254
11.7 有限元法 263
11.7.1 有限元理论综述 263
11.7.2 ritz方法和galerkin方法 264
11.7.3 matlab实现基函数的图形展示 265
11.8 一维边值问题线性有限元数值解 268
11.9 二维poisson方程问题有限元数值解 269
第12讲 运筹优化工具箱 276
12.1 运筹优化概述 276
12.1.1 最优化问题 277
12.1.2 matlab优化工具箱 278
12.2 线性规划的matlab实现 281
12.3 整数规划 284
12.3.1 0-1型线性整数规划 285
12.3.2 matlab优化工具箱函数 287
12.3.3 指派问题 288
12.4 多目标规划 291
12.4.1 多目标规划基本理论 291
12.4.2 多目标规划问题的matlab计算 292
12.5 利用工具箱函数实现最优化方法 294
12.5.1 最小化问题 294
12.5.2 最小二乘问题 300
12.5.3 有约束的一元函数的最小值 304
12.5.4 无约束多元函数最小值 305
12.5.5 有约束的多元函数最小值 306
12.5.6 二次规划问题 308
第13讲 遗传算法工具箱 311
13.1 遗传算法简介 311
13.1.1 遗传算法的特点 312
13.1.2 遗传算法的研究现状 312
13.1.3 遗传算法的应用 313
13.2 遗传算法概述 314
13.2.1 遗传算法计算流程 314
13.2.2 遗传算法的基因操作 315
13.3 遗传算法工具箱简介及其应用 318
13.3.1 matlab遗传工具箱结构 319
13.3.2 matlab遗传工具箱中的主要函数 319
13.3.3 遗传算法工具箱的应用 322
13.4 遗传算法求解tsp问题 324
13.4.1 tsp问题的数学模型 324
13.4.2 遗传算法求解tsp问题 325
13.4.3 求解tsp问题的matlab程序 327
第14讲 神经网络工具箱 334
14.1 人工神经网络简介 334
14.1.1 神经元模型 335
14.1.2 神经网络特点 335
14.1.3 几种著名的神经网络 337
14.2 感知器 338
14.2.1 感知器工具函数 339
14.2.2 感知器函数详解 339
14.3 线性神经网络 344
14.3.1 线性神经网络函数 344
14.3.2 线性神经网络函数详解 344
14.4 bp网络 346
14.4.1 bp网络原理 346
14.4.2 bp网络函数 348
14.4.3 bp网络应用举例 353
14.5 径向基网络 358
14.5.1 径向基网络原理 358
14.5.2 径向基网络函数 359
14.5.3 径向基网络应用举例 362
第15讲 图像处理工具箱 369
15.1 matlab图像处理初步 369
15.1.1 图像处理工具箱概述 369
15.1.2 matlab支持的图像格式 370
15.2 matlab图像文件操作 370
15.2.1 matlab图像文件的读写 371
15.2.2 图像的显示 371
15.3 图像变换 372
15.3.1 离散余弦变换 372
15.3.2 radon变换 373
15.4 图像增强 374
15.4.1 灰度变换增强 374
15.4.2 直方图变换增强 376
15.4.3 空间域滤波增强 378
15.4.4 频域增强 381
15.5 图像分割 383
15.5.1 边缘检测 383
15.5.2 阈值分割 384
第16讲 simulink仿真工具箱 390
16.1 simulink基础知识 390
16.1.1 simulink中的基本概念 391
16.1.2 simulink的启动 393
16.1.3 模型库介绍 396
16.2 simulink模型操作 402
16.3 仿真参数设置 406
16.4 simulink与matlab 410
16.5 仿真模型分析 411
16.5.1 传递函数 411
16.5.2 微分方程 412
16.6 simulink子系统 415
16.6.1 子系统介绍 415
16.6.2 封装子系统 417
16.6.3 条件子系统 421
16.7 s函数 423
16.7.1 s函数概述 424
16.7.2 s函数的工作原理 424
16.7.3 s函数的基本概念 425
16.7.4 函数的回调 426
16.7.5 s函数的调用格式 426
16.7.6 s函数的模板格式 427
《详解matlab在科学计算中的应用（配视频教程）(含dvd光盘1张)》
第1章 matlab概述 1
1.1 matlab语言的特点 1
1.2 matlab桌面操作环境 1
1.2.1 matlab的启动与退出 2
1.2.2 matlab的主菜单 2
1.2.3 matlab命令窗口 3
1.2.4 matlab工作空间 4
1.3 matlab帮助系统 7
1.3.1 纯文本帮助 7
1.3.2 演示程序 8
1.3.3 帮助导航/浏览器 9
1.4 matlab的工具箱 10
1.4.1 matlab工具箱简介 11
1.4.2 matlab工具箱的添加 11
1.5 上机练习题 12
第2章 matlab语言程序设计基础 13
2.1 matlab语言数据类型 13
2.1.1 数值型数据 14
2.1.2 符号型数据 15
.2.1.3 字符串 15
2.1.4 元胞与结构体型数据 17
2.1.5 不同数据类型之间的转换 17
2.2 数值运算 18
2.2.1 矩阵及其运算 18
2.2.2 多项式及其运算 22
2.3 符号运算 25
2.3.1 符号表达式的操作函数 25
2.3.2 符号微积分 26
2.3.3 符号方程的求解 32
2.4 matlab语言程序控制结构 34
2.4.1 顺序结构 34
2.4.2 选择结构 36
2.4.3 循环结构 39
2.4.4 试探结构 41
2.5 m文件概述 42
2.5.1 m文件编辑器 42
2.5.2 m-脚本文件 42
2.5.3 m-函数文件 43
2.5.4 几个特殊函数 44
2.6 matlab图形绘制 47
2.6.1 二维图形的绘制 47
2.6.2 三维图形的绘制 51
2.6.3 图形修饰 55
2.6.4 动画的制作 62
2.7 上机练习题 64
第3章 误 差 理 论 65
3.1 误差的来源 65
3.1.1 模型误差 65
3.1.2 观测误差 65
3.1.3 截断误差 66
3.1.4 舍入误差 67
3.2 误差的基本概念 67
3.3 有效数字 68
3.4 误差的积累与传播 69
3.4.1 误差的积累 69
3.4.2 误差的传播 71
3.5 数值计算中应注意的问题 73
3.6 matlab语言的数值计算精度 75
3.6.1 浮点数及其运算特点 75
3.6.2 matlab中的数值计算精度 75
3.7 上机练习题 78
第4章 非线性方程（组）的求解 79
4.1 二分法 79
4.1.1 二分法基本原理 79
4.1.2 二分法的执行流程及其matlab实现 80
4.1.3 试位法 83
4.2 简单迭代法 83
4.2.1 简单迭代法基本原理 84
4.2.2 简单迭代法的执行流程及其matlab实现 84
4.2.3 简单迭代法的加速——steffensen加速 86
4.3 牛顿法 88
4.3.1 牛顿迭代法基本原理 89
4.3.2 牛顿迭代法的执行流程及其matlab实现 89
4.3.3 牛顿迭代法的变形 91
4.4 抛物线法 101
4.4.1 抛物线法基本原理 101
4.4.2 抛物线法的matlab实现 102
4.5 非线性方程组的求解 103
4.5.1 牛顿法及其matlab实现 104
4.5.2 非线性方程的matlab函数求解 107
4.6 实验范例：购房付款问题 112
4.7 上机练习题 115
第5章 线性方程组的求解 117
5.1 消去法 118
5.1.1 gauss消去法 118
5.1.2 追赶法 123
5.2 矩阵分解法 125
5.2.1 lu分解 126
5.2.2 cholesky分解 128
5.3 方程组的性态与误差分析 131
5.3.1 范数 131
5.3.2 矩阵的条件数 134
5.3.3 病态方程组的求解 136
5.4 线性方程组的matlab函数求解 138
5.5 线性方程组的迭代解法 140
5.5.1 jacobi迭代法 140
5.5.2 gauss-seidel迭代法 143
5.5.3 逐次超松弛迭代法 146
5.6 实验范例：正方形槽的电位分布 149
5.7 上机实验题 155
第6章 插值 157
6.1 插值概述 157
6.2 lagrange插值 158
6.3 newton插值 160
6.4 hermite插值 163
6.5 分段低次插值 165
6.5.1 分段线性插值 166
6.5.2 分段hermite插值 167
6.6 三次样条插值 169
6.7 二维插值 174
6.7.1 网格节点插值 175
6.7.2 散乱节点插值 180
6.8 实验范例：国土面积的计算 182
6.9 上机练习题 185
第7章 函数逼近与数据拟合 186
7.1 函数的最佳平方逼近 186
7.2 数据的最小二乘拟合 190
7.2.1 最小二乘法 190
7.2.2 多元最小二乘拟合 195
7.2.3 数据拟合的matlab函数求解 195
7.3 实验范例：薄膜渗透率的测定 209
7.4 上机练习题 212
第8章 数值积分与数值微分 213
8.1 插值型求积方法 213
8.1.1 梯形求积公式 214
8.1.2 辛普森求积公式 219
8.1.3 cotes公式 222
8.2 自适应步长求积方法 224
8.2.1 自适应步长梯形公式 225
8.2.2 自适应步长辛普森公式 226
8.2.3 自适应步长cotes公式 227
8.2.4 romberg求积公式 229
8.3 gauss求积方法 230
8.3.1 gauss求积公式的构造 231
8.3.2 几个常用的gauss求积公式 232
8.4 特殊函数的积分 237
8.4.1 振荡函数的积分 237
8.4.2 反常（广义）积分 238
8.4.3 重积分的近似计算 241
8.5 数值积分的matlab函数求解 243
8.5.1 trapz()函数 243
8.5.2 quad()函数 243
8.5.3 quadgk()函数 244
8.5.4 dblquad()函数 246
8.5.5 triplequad()函数 248
8.6 数值微分 249
8.6.1 问题的提出 249
8.6.2 中心差分算法 249
8.6.3 梯度和法矢量的数值计算 251
8.7 实验范例：自行车轮饰物的运动轨迹 254
8.8 上机练习题 257
第9章 微分方程问题的求解 259
9.1 单步方法 259
9.1.1 euler方法 259
9.1.2 euler方法的改进 262
9.1.3 runge-kutta方法 264
9.2 线性多步法 269
9.2.1 adams外推公式 269
9.2.2 adams内插公式 270
9.2.3 adams预测校正公式 271
9.3 一阶微分方程组和高阶微分方程组 273
9.3.1 一阶微分方程组 273
9.3.2 高阶微分方程组 274
9.3.3 微分方程组的matlab函数求解 276
9.4 边值问题的求解 285
9.4.1 打靶法 286
9.4.2 边值问题的matlab函数求解 290
9.5 实验范例：单摆模型及其拓展 292
9.6 上机练习题 296
第10章 矩阵特征值与特征向量的计算 298
10.1 幂法及反幂法 298
10.1.1 幂法 298
10.1.2 幂法的加速 304
10.1.3 反幂法 307
10.2 jacobi方法 311
10.2.1 实对称矩阵的旋转正交相似变换 311
10.2.2 jacobi方法 313
10.3 qr方法 315
10.3.1 qr方法的基本思想 315
10.3.2 化一般矩阵为拟上三角矩阵 316
10.3.3 基本qr方法的matlab程序实现 321
10.4 特征值与特征向量的matlab函数求解 323
10.5 实验范例：遗传模型 326
10.6 上机练习题 332
第11章 优化问题的求解 334
11.1 最优化问题概述 334
11.2 线性规划 337
11.3 无约束优化 340
11.4 单目标约束优化 349
11.4.1 带有变量边界约束的优化 349
11.4.2 多变量约束优化 350
11.4.3 二次规划 353
11.4.4 半无限约束优化 356
11.5 多目标约束优化 360
11.5.1 极小极大优化 360
11.5.2 目标规划 362
11.6 最小二乘优化 363
11.6.1 线性最小二乘优化 363
11.6.2 非线性最小二乘优化 365
11.7 混合整数规划 368
11.7.1 线性整数规划（lip） 368
11.7.2 非线性整数规划（nlip） 372
11.7.3 0-1规划 374
11.8 实验范例：投资的收益与风险 375
11.9 上机练习题 379
第12章 数值模拟 381
12.1 蒙特卡罗方法 381
12.1.1 蒙特卡罗方法基本思想 381
12.1.2 蒙特卡罗方法的收敛性与误差估计 383
12.2 随机数 385
12.2.1 随机数的定义及产生 385
12.2.2 伪随机数 385
12.2.3 随机变量的分布与数字特征 395
12.2.4 随机数的应用 398
12.3 实验范例：报童的策略 411
12.4 上机练习题 417
第13章 数值计算方法实际应用案例 418
13.1 水塔水流量的估计 418
13.2 导弹系统的改进 430
13.3 飞行管理问题 437
13.4 上机练习题 442
参考文献 4442100433B
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