结构方程模型-Amos 实务进阶

吴明隆，教育学博士，台湾高雄师范大学师资培育中心教授。量化研究方法与软件应用方面资深专家，出版了《结构方程模式—SIMPLIS的应用》《结构方程模型—AMOS的操作与应用》《教育行动研究的理论与实务》《SPSS与统计应用分析》《SPSS操作与应用—问卷统计分析实务》等多本著作。

第1章 结构方程模型理论内涵

一、假设模型与模型的界定

二、样本的大小

三、模型适配度的评估

四、数据插补法

五、模型估计程序

参考文献

第2章 测量模型的验证与模型聚敛效度检验

一、测量模型验证的相关理论

二、测量模型的识别

三、量表或测量之 CFA 模型验证

四、测量模型之聚敛效度

五、一阶因素模型与二阶因素模型

六、反映性测量与形成性测量

参考文献

第3章 因素构念之区别效度的检验

一、区别效度的意涵

二、量表区别效度的操作实务

三、区别效度解析——以父母期望量表为例

参考文献

第4章 潜在变量路径分析

一、Amos 的操作流程

二、界定参照指标之路径系数

三、参数估计与模型检验

参考文献

第5章 模型界定与模型修正

一、模型的测量模型与结构模型

二、限定特殊群体为分析样本数据

三、模型的修正或再界定

参考文献

第6章 因果结构效度的检验

一、混合测量模型的因果结构分析

二、退休教师生活满意因果模型分析

三、未符合模型简约原则的修正

四、模型简化修正图

参考文献

第7章 多群组分析

一、多群组分析相关理论

二、测量模型不变性

三、多群组分析范例说明

四、建立基线模型

五、建立多群组分析模型图与模型估计

六、多群组分析之竞争模型

七、性别变量之多群组分析

参考文献

第8章 贝氏估计法

一、贝氏估计法相关理论

二、贝氏估计法的操作实例

三、CFA 模型的贝氏估计应用

四、非散布事前分布的贝氏估计法

五、潜在变量路径分析_贝氏估计法

六、贝氏估计法之 PP p 值解析

七、贝氏估计法于多群组之应用

参考文献

附录 模型估计的其他议题

一、 不适当解值的问题

二、 非正定问题

三、 潜在变量间关系的修正

作者:吴明隆/张毓仁

出版社:重庆大学出版社

原作名:结构方程模式——实务应用秘笈

出版年:2013-3-27

页数:383

定价:58.00元

装帧:平装

丛书:万卷方法

ISBN:9787562471455

本书延续了其姊妹篇《结构方程模型——AMOS的操作与应用》一书的优势：

融实际案例解析、统计分析技巧和结果诠释于一身。但相较之下，本书又展现出 “深”的特点。它的“深”并非取艰深难懂之意，而是为读者更深入地剖析了在进行结构方程模型检验时常犯的错误，并对诸如不适当解值及整体适配度指标的判别、修正指标的使用及模型界定、验证性因素分析、潜在及混合变量的路径分析、多群组分析、小样本情境下贝氏估计法的应用等进行了深入地探讨。可谓深入浅出地为读者铺就了一条学习结构方程模型的进阶之路。

万卷方法 (共127册), 这套丛书还有 《质性研究方法》,《用STATA学微观计量经济学》,《民族志：步步深入（第3版）》,《图解AMOS在学术研究中的应用》,《AMOS与研究方法》 等。 2100433B

本书详细详解和演示结构方程模型多种分析方法和操作步骤，是一本理想的AMOS与结构方程模型应用方面的指导读物。

本书前半部介绍结构方程模型（SEM）的概念与Amos G raphics窗口界面的基本操作；后半部以各种实例介绍Amos G raphics在各种SEM模型中的应用。全书采用AMOS图像界面，完全没有复杂的SEM理论推导和语法，最大的特点就是对利用AMOS进行结构方程模型各种分析的每一个步骤都有详细的讲解和图示。这是一本“使用者界面”取向的书籍，即使是不懂传统SEM语法使用者，也能在最短时间内学会用AMOS绘制各种SEM模型图，并将模型估计、模型识别判断、模型修正与模型验证，实际应用于自己的研究领域中。

本书的读者对象是结构方程模型分析方法的学习者和使用者，适合社会科学各学科高年级本科生、硕博士研究生自学，也适合教师教学辅助参考。

结构方程模型被誉为应用统计的第三次革命，在20世纪80年代以来席卷整个社会科学领域，是新一代学者必备的统计方法学知识。

本书提供了一套从概念原理，到操作技术，再到运用范例的整合性知识，并以作者多年研究实务与丰富教学经验，承袭过去著作风格，以简明流畅的文字，配合LISREL、AMOS、Mplus三种软件的介绍与运用，对结构方程模型的操作与解释提供了完整的说明。

对于想要认识结构方程模型，以及对测量、测验与统计领域有兴趣的研究者，或欲以量化研究为其论文写作内容的研究生而言，本书是必读的经典著作。

《结构方程模型:方法与应用》以通俗易懂的方式系统地阐述结构方程模型的基本概念和统计原理，侧重各种结构方程模型的实际运用。《结构方程模型:方法与应用》采用国际著名SEM软件Mplus，使用真实数据来演示各种常见的以及某些新近发展起来的较高级的结构方程模型，提供相应的Mplus程序，并详细解读程序输出结果。

参照《结构方程模型:方法与应用》提供的例题和相应的计算机程序，读者便能自己实践各种SEM模型。《结构方程模型:方法与应用》可作为大学社会科学及公共卫生学院研究生以及统计和生物统计专业本科生教材，也可作为相关学科的研究人员从事统计分析的工具书。