第1章 国内外研究与实践现状

1.1 机场可持续发展定义

1.1.1 绿色机场与可持续发展机场的概念与特征

1.1.2 机场可持续发展的定义与内涵

1.2 国外相关研究与实践情况

1.3 国内相关研究与实践情况

1.4 国内外机场可持续发展研究与实践比较

1.5 本章小结

第2章 机场可持续发展评估指标体系研究与设计

2.1 机场可持续发展评估指标体系的功能与原则

2.1.1 评估指标体系构建的必要性

2.1.2 评估指标体系构建的主要功能

2.1.3 评估指标体系构建的基本原则

2.2 机场可持续发展评估指标体系总体框架

2.3 机场可持续发展经济系统指标体系

2.3.1 经济评估指标体系的构建

2.3.2 生产系统部分重要指标说明

2.3.3 财务系统部分重要指标说明

2.3.4 人力资源系统部分重要指标说明

2.4 机场可持续发展环境系统指标体系

2.4.1 构建环境评估指标体系的工作流程

2.4.2 环境评估指标的选取过程

2.4.3 环境评估指标体系的构建

2.4.4 环境评估指标体系部分重要指标说明

2.5 机场可持续发展社会系统指标体系

2.5.1 社会评估指标体系的构建

2.5.2 社会评估指标体系部分重要指标说明

2.6 本章小结

第3章 机场可持续发展指标体系的系统思考

3.1 机场可持续发展系统

3.1.1 机场可持续系统发展目标

3.1.2 机场可持续系统的收益分析

3.1.3 机场可持续系统的负面影响

3.2 机场可持续发展利益相关者分析评价指标设计

3.2.1 利益相关者指标设计的优势

3.2.2 机场可持续发展利益相关者的关系定义

3.2.3 机场可持续发展利益相关者的指标确定

3.2.4 利益相关者的四维度指标设计

3.3 机场可持续发展评估利益相关者拓扑结构

3.3.1 利益相关者可持续发展资源竞争关系

3.3.2 机场可持续发展竞争网络模型构建

3.3.3 模型分析方法及含义

3.3.4 ASDRCN模型的实证分析

3.4 本章小结

第4章 机场可持续发展分析平台及数据获取

4.1 机场可持续发展分析平台蓝图架构设计

4.1.1 可持续发展分析平台模块功能

4.1.2 可持续发展评估平台管理与决策支持模块

4.2 数据采集与处理需求分析

4.2.1 可持续发展分析评估数据信息平台的基本功能需求

4.2.2 可持续发展分析评估信息处理需求分析

4.2.3 可持续发展分析评估信息采集研究

4.2.4 可持续发展分析评估系统数据收集平台架构

4.3 可持续发展分析评估系统的信息采集

4.3.1 经济系统信息采集及标准

4.3.2 环境系统信息采集及标准

4.3.3 社会系统信息采集及标准

4.3.4 其他相关信息采集及标准

4.4 可持续发展分析评估数据中心设计

4.4.1 可持续发展分析评估数据中心总体设计

4.4.2 数据整合功能设计

4.4.3 数据处理功能设计

4.5 本章小结

第5章 机场可持续发展分析评估与预警方法

5.1 机场可持续发展分析评估方法总述

5.2 机场可持续发展的描述性测度评估方法

5.2.1 生态学方向的指标评估方法

5.2.2 经济学方向的指标评估方法

5.2.3 社会政治学方向的指标评估方法

5.2.4 系统学方向的指标评估方法

5.3 机场可持续发展的数学测度评估方法

5.3.1 专家评估方法

5.3.2 经济分析评估方法

5.3.3 运筹学和其他数学评估方法

5.4 机场可持续发展指标评估方法的发展前景

5.4.1 评估方法的应用情况

5.4.2 评估方法的发展前景

5.5 机场可持续发展分析预警方法

5.5.1 可持续发展的预警研究现状

5.5.2 机场的可持续发展预警方法

5.6 本章小结

第6章 机场可持续发展分析评估方法示例

6.1 基于集对分析的机场服务测评综合评价

6.1.1 机场服务测评系统评估体系及数据来源分析

6.1.2 集对分析理论和信息熵理论

6.1.3 集对分析模型实证

6.2 基于M-AHP-熵赋权法的机场可持续发展分析评估

6.2.1 评价体系与标准

6.2.2 综合指数模型

6.2.3 实证研冤

6.3 基于改进的粒子群算法的机场可持续发展分析评估模型设计

6.3.1 改进粒子群算法设计

6.3.2 指数评价模型设计

6.3.3 分析评估求解设计

6.4 基于粒子群鱼群混合算法的分析评估模型设计

6.4.1 粒子群鱼群混合算法设计

6.4.2 模糊加权指数评价模型设计

6.4.3 分析评估求解设计

6.5 本章小结

第7章 机场可持续发展分析预警方法示例

7.1 机场可持续发展分析预警模型设计

7.1.1 分析预警模型的应用

7.1.2 分析预警模型的设计

7.1.3 案例分析

7.2 移动-马尔可夫链模型对旅客吞吐量预测分析

7.2.1 旅客吞吐量预测

7.2.2 马尔可夫链模型理论

7.2.3 马尔可夫链模型建立

7.2.4 案例分析

7.3 Bayes支持向量机模型在机场数据分析中的应用

7.3.1 支持向量机非线性预测原理

7.3.2 基于贝叶斯的支持向量机预测模型的建立

7.3.3 区域货邮吞吐量建模

7.3.4 案例分析

7.4 本章小结

第8章 机场物流可持续发展评价体系研究

8.1 机场物流可持续发展评价体系模型构建

8.1.1 机场物流可持续发展评价体系研究现状

8.1.2 机场物流可持续发展评价体系构建思想与原则

8.1.3 机场物流可持续发展评价指标权重计算模型构建

8.2 实证研究

8.2.1 选择实证研究对象

8.2.2 机场可持续发展评价指标数据收集与处理方式

8.2.3 机场物流可持续发展评价指标权重确定并得出综合评价值

8.3 实证结果分析

8.3.1 评价结果对比分析

8.3.2 实证结论说明

8.4 本章小结

第9章 国外机场可持续发展实践情况

9.1 北美机场可持续发展实践情况

9.1.1 美国亚特兰大机场

9.1.2 美国丹佛国际机场

9.1.3 加拿大温哥华机场

9.2 欧洲机场可持续发展实践情况

9.2.1 英国希斯罗机场

9.2.2 英国曼彻斯特机场

9.2.3 德国慕尼黑机场

9.2.4 德国法兰克福国际机场

9.2.5 荷兰史基浦机场

9.3 亚洲国家机场可持续发展实践情况

9.3.1 韩国仁川机场

9.3.2 新加坡樟宜机场

9.3.3 日本东京羽田国际机场

9.4 瑞士苏黎世机场

9.5 本章小结

第10章 国内机场可持续发展实践情况

10.1 国内机场可持续发展实践总体情况

10.1.1 国内机场基本概况

10.1.2 相关法律法规的制定

10.1.3 可持续发展实践内容

10.1.4 积极建设绿色民航

10.1.5 优化民用机场布局

10.2 北方机场群部分可持续发展实践情况

10.2.1 北京首都国际机场

10.2.2 哈尔滨太平国际机场

10.2.3 沈阳仙桃国际机场

10.2.4 天津滨海国际机场

10.2.5 石家庄正定国际机场

10.2.6 呼和浩特白塔国际机场

10.2.7 长春龙嘉国际机场

10.3 华东机场群部分可持续发展实践情况

10.3.1 上海浦东、虹桥国际机场

10.3.2 南京禄口国际机场

10.3.3 福州长乐国际机场

10.3.4 南昌昌北国际机场

10.3.5 青岛流亭国际机场

10.3.6 合肥新桥国际机场

10.4 中南机场群部分可持续发展实践情况

10.4.1 广州白云国际机场

10.4.2 武汉天河国际机场

10.4.3 深圳宝安国际机场

10.4.4 长沙黄花国际机场

10.4.5 南宁吴圩国际机场

10.4.6 海口美兰国际机场

10.5 西南机场群部分可持续发展实践情况

10.5.1 成都双流国际机场

10.5.2 重庆江北国际机场

10.5.3 昆明长水国际机场

10.6 西北机场群部分可持续发展实践情况

10.6.1 西安成阳国际机场

10.6.2 乌鲁木齐地窝堡国际机场

10.7 港澳台机场部分可持续发展实践情况

10.7.1 澳门国际机场

10.7.2 香港国际机场

10.8 本章小结

参考文献

致谢 2100433B

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《生态城市评估与指标体系》可以作为城市政府、环保、管理、统计、计划、资源等部门的参考书,也可供相关科研机构和大专院校师生参考。

1 城市化、可持续发展与生态城市

1.1 城市化的步伐不可阻挡

1.2 生态城市与可持续发展

1.3 城市生态可持续发展之路

参考文献

2 可持续发展的监测与评估方法

2.1 城市可持续发展监测的需求

2.2 国内外可持续发展监测指标与评估模型的研究应用

2.3 国外若干评估模型的框架分析

2.4 不同评估模型的对比

2.5 技术路线与方法学

参考文献

3 环境污染损失与资源损耗的计算

3.1 环境污染损失和资源损耗计算的综述

3.2 大气污染损失的计算

3.3 水污染损失的计算

3.4 噪声污染损失的计算

3.5 长期环境影响的计算

3.6 城市资源损耗的计算

3.7 各案例城市环境污染损失的总体分析

3.8 案例城市资源损耗的总体分析

3.9 技术附录

参考文献

4 经济学测量模型——环境近似调整后的国内生产净值

4.1 对可持续发展的经济学测量

4.2 从经济学角度衡量可持续发展的理论基础

4.3 环境近似调整后的国内生产净值(AEANDP)的涵义

4.4 环境近似调整后的国内生产净值(AEANDP)的计算

4.5 对案例城市的计算

参考文献

5 经济学测量模型——真实储蓄率

5.1 城市财富的监测手段——真实储蓄率

5.2 真实储蓄率的基本理论

5.3 案例城市真实储蓄率的计算与比较

5.4 真实储蓄率(GSR)模型的案例比较与讨论

参考文献

6 生态学测量模型——生态足迹

6.1 生态足迹的由来

6.2 生态足迹的概念

6.3 生态足迹的内涵

6.4 生态足迹的计算理论

6.5 生态足迹的计算分类

6.6 生态足迹计算的影响因素和局限

6.7 对生态足迹的国际研究进展

6.8 案例城市生态足迹计算

参考文献

7 社会政治学测量模型——真实发展指标

7.1 真实发展指标(GPI)模型

7.2 真实发展指标的基本理论

7.3 案例城市真实发展指标(GPI)的计算

7.4 案例城市真实发展指标(GPI)的比较

7.5 GPI监测对于城市生态可持续发展的启示

参考文献

8 社会政治学测量模型——可持续经济福利指数(ISEW)

8.1 可持续经济福利指数(ISEW)的由来

8.2 ISEW的概念内涵

8.3 ISEW的国际研究进展

8.4 可持续经济福利指数(ISEW)的计算流程

8.5 案例城市可持续经济福利指数(ISEW)的测试结果及分析

参考文献

9 中国城市生态可持续发展指标体系

9.1 城市生态可持续发展指标体系的设计

9.2 城市生态可持续发展指标体系的指标解释

9.3 城市生态可持续发展指标体系的计算方法

9.4 城市生态可持续发展指标体系的应用和案例研究

参考文献

附录A 中国各级可持续发展指标体系的研究进展

附录B 国家环保总局《生态县、生态市、生态省建设指标(试行)》

附录C 生态城市可持续发展监测与评估的技术指南

附录D 案例城市的基本概况

附录E 城市生态可持续发展指标体系的指标解释

缩略语索引

小水电运行效率评估指标体系是由各级指标,按照一定的规则,相互补充又相互独立组成的群体指标体系,指标是测评的工具,是反映测评对象属性的指示标志。指标体系是根据测评目标和测评内容的要求,构建的一组相关指标。设计评估指标体系时应遵循以下几个原则。

(1)准确性原则。每个指标都需要有准确的内涵和外延,明确无歧义。也就是说各个指标之间相互独立,不存在包含、交叉现象。准确性原则是为了防止指标的“多”设置。这个“多”设置有2方面含义:一是不设置不必要的指标;二是指标之间不重复或重叠。

(2)全面性原则。水电站的运行效率包括经济效益、供电质量、自身的学习与发展、水电站发电过程这4方面,这就要求指标的设计要涵盖这4个方面,全面反映水电站运行效率本质内容和主要特点,不能遗漏任何一个方面。

(3)定性与定量相结合原则。定量指标是通过选择一系列的数量指标,按照统一的计算方法和标准,评估水电站运行效率;定性指标是评估者运用自身知识,参照有关标准,对评估对象做出的主观评判。用定性指标和定量指标结合来保证评估结果的全面、客观。

(4)简洁适用原则。一是保证指标全面完整的前提下,指标体系尽可能简化,也就是说重要指标单独设置,非重要的比重小的指标合并设置。二是所设置的指标要易于采集,尽量采用现有的统计数据做指标数据来源。三是各指标的计算方法、数据都实行标准化、规范化。

(5)通用可比原则。这个原则直接体现效率评估体系的作用。效率评估体系的最终目的是对水电站进行考核。如果无法进行比较,就无法明确水电站存在的问题,自然也无法改进水电站的运行效率。

以上原则是从不同的角度来对指标的设计提出基本的要求,不同的原则相辅相成,不可偏废。其最终的目标是要建立一个科学完整、可操作的评估体系。因此在设计每一个指标时都要考虑是否实现了这些目标。

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