辉煌测控造价信息

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浴霸系列-辉煌 HYOM-43T007-B,四灯三合一 查看价格 查看价格

华艺

13% 中山市华艺灯饰照明股份有限公司福建经销商
金碧辉煌 YG802906-A 800×800 玻化砖22款 查看价格 查看价格

东鹏

13% 广州市东鹏陶瓷有限责任公司
金碧辉煌 产地:埃及;品种:金碧辉煌花岗岩;厚度(mm):20;表面处理:抛光面;规格(mm):600×600;类型:花岗岩; 查看价格 查看价格

荣翔

m2 13% 蛟河市天岗镇荣翔石材厂
金碧辉煌 产品编码:SFP088331;产地:国产;厚度(mm):18;品种:金碧辉煌大理石;宽度(mm):600;表面处理:抛光面;规格(mm):600×600;长度(mm):600 查看价格 查看价格

顺辉

m2 13% 玉峰石材
金碧辉煌 产品编码:SFP088335;产地:国产;厚度(mm):18;品种:金碧辉煌大理石;宽度(mm):600;表面处理:抛光面;规格(mm):600×600;长度(mm):600 查看价格 查看价格

顺辉

m2 13% 玉峰石材
金碧辉煌 产品编码:SFP088332;产地:国产;厚度(mm):18;品种:金碧辉煌大理石;宽度(mm):600;表面处理:抛光面;规格(mm):600×600;长度(mm):600 查看价格 查看价格

顺辉

m2 13% 玉峰石材
金碧辉煌 产品编码:SFP088334;产地:国产;厚度(mm):18;品种:金碧辉煌大理石;宽度(mm):600;表面处理:抛光面;规格(mm):600×600;长度(mm):600 查看价格 查看价格

顺辉

m2 13% 玉峰石材
金碧辉煌 产地:国产;厚度(mm):18;品种:金碧辉煌大理石;宽度(mm):600;表面处理:抛光面;规格(mm):600×600;长度(mm):600 查看价格 查看价格

磊弘鑫

m2 13% 乌鲁木齐市米东区磊弘鑫石材
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行情 品牌 单位 税率 地区/时间
低压回路测控终端 带通信功能数字式仪表 查看价格 查看价格

广东2021年3季度信息价
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广东2019年4季度信息价
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广东2021年2季度信息价
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广东2020年2季度信息价
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广东2020年1季度信息价
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广东2022年3季度信息价
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低压回路测控终端 带通信功能数字式仪表 查看价格 查看价格

广东2022年1季度信息价
材料名称 规格/需求量 报价数 最新报价
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保护测控柜BC 保护测控柜BC|1台 1 查看价格 广东中建普联科技股份有限公司 广东   2022-01-20
测控装置(MCU) 测控装置(MCU)|1个 2 查看价格 深圳市新怡海科技发展有限公司 全国   2018-08-25
保护测控 BC测控柜|1台 1 查看价格 广东中建普联科技股份有限公司 全国   2022-11-22
测控装置(MCU) 测控装置(MCU)|1个 1 查看价格 深圳市信沃成自动化技术有限公司 全国   2018-07-26
公用测控 含公用测控装置2台|1面 3 查看价格 深圳市康必达控制技术有限公司 湖北   2020-04-15
主变测控 每面屏内含主变高压侧测控装置1台、低压侧测控装置2台、本体测控装置1台|2面 3 查看价格 深圳市康必达控制技术有限公司 湖北   2020-04-15
公用测控 含1台公用测控装置|1面 3 查看价格 深圳市康必达控制技术有限公司 湖北   2020-04-15
公用测控 含1台公用测控装置|1面 3 查看价格 南京南瑞继保电气有限公司 湖北   2020-04-15

辉煌测控常见问题

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辉煌测控文献

测控复习 测控复习

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1、串级控制系统有 2 个被控变量,有主回路和 副 回路;其中副回 2、路具有较强迅速的抗扰动能力,其控制器正反作用选择是和静特性有关 2、被控变量是指对象内要求保持设定值得工艺参数, 操纵变量是受控制器操作的,用以克服干扰的影响,使被控制变量保持值物料或能量。偏 差是指偏被控量的设定值与实际值之差,被控对象是自动化系统中,工艺参数需要控制的生产过程、设备或机器等。 1、根据曲线进行凑试的控制器参数整定方法称为 _经验法 __。 2、简单均匀控制与简单控制相比, _结构相同 _。 3、PI 控制器积分时间是指在输入作阶跃变化时输出达到纯比例输出的 _2_ 倍所对应的时间。 4、广义对象包括哪些 __通常将过程、执行器、检测元件与变送器的组合 _,不包括控制装置 。 5、前馈控制要求主要扰动控制装置。 6、在阶跃扰动作用下过渡过程有衰减振荡等哪些形式。发散振荡、单调发散、等幅振荡、衰减振荡、

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低压智能测控装置 低压智能测控装置

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低压智能测控装置

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测控计划通常有测控站(或测量船)测控计划和指挥控制中心(以下简称中心)测控计划,均由中心生成。

中心提前将测控站(或测量船)计划发送至测控站(或测量船),情况变化时中心可撤消原计划,发送新计划。一般情况下,中心按透明工作方式发令;应急情况下,经中心授权由测控站(或测量船)按测控计划要求向飞行器发令。中心测控计划保留在中心,中心按此计划进行测控工作。

测控站(或测量船)计划一般包括计划序号、计划形成时间、任务代号、参试工作单位、参试设备代号、任务准备开始和结束时间、跟踪开始和结束时间、发送遥控指令(或指令链、注入数据)时间等项目。中心测控计划包括计划序号、生成时间、任务代号、计划开始和结束时刻、测控事件开始和结束时刻等项目 。

连续预测控制预测控制算法框图

虽然预测控制有许多算法,一般的意义上说,它们的原理都是一样的,算法框图如图1所示:

连续预测控制预测控制三个基本原则

(1)预测模型

预测控制是一种基于模型的控制算法,该模型被称为预测模型。对于预测控制而言,只注重模型功能,而不是模型的形式。预测模型是基于对象的历史信息和输入,预测其未来的输出。从方法论的角度来看,只要信息的收集具有预测功能,无论什么样的表现,可以作为预测模型。这样的状态方程、模型传递函数都可以用来作为一个传统的预测模型。例如线性稳定对象,甚至阶跃响应、脉冲响应的非参数模型,,都可直接作为预测模型。此外,非线性系统,分布式参数系统模型,只要具备上述功能也可以在这样的预测控制系统中时用来作为预测模型。因此,预测控制打破了严格的控制模型结构的传统要求,可按照功能要求根据最方便的信息集中方式基础建模。在这种方式中,可以使用预测模型为预测控制进行优化,.以提供的先验知识来确定什么样的控制输入,从而使下一次受控对象的输出变化与预定的目标行一致。

(2)滚动优化

预测控制是一种基于优化的控制,但其控制的输入不是根据模型和性能指标一次解决并实现它,而是在实时的时间里来滚动优化解决。在每一步的控制中,定义从目前到未来有限时域的最优化问题,通过参数优化求解时域的最优控制输入,但是只有真正的即时输入控制才给予实现。到下一个控制周期,重复上述步骤,整个优化领域向前一步滚动。在每个采样时刻,优化性能指标只涉及从现在到未来有限的时间,并且下一个采样时刻,优化时段向前推移。因此,预测控制全局优化指标是不一样的,在每一个时刻有一个相对该时刻的优化指标。因此,预测控制的优化不是一次离线进行,而是在线反复进行,这是滚动优化的意义,预测控制的这一点也是不同于传统最优控制的根本。

(3)反馈校正

基础的预测模型中,对象的动态特性只有粗略的描述,由于实际系统中有非线性、时变、模型不匹配、干扰等因素,基于相同模型的预测,与实际情况是无法完全匹配的,这需要用其他手段补充预测模型和实际对象的误差,或对基础模型进行校正。滚动优化只有建立在反馈校正的基础上,才能体现其优越性。因此,通过预测控制算法的优化,确定一系列未来的控制作用,为了防止模型失配或环境干扰引起的控制措施对理想状态造成的影响,这些控制没有完全逐一实现,只实现即时控制作用。到下一个采样时间,首先监测对象的实际输出,并使用此信息在预测模型的基础上进行实时校正,然后进行新的优化。因此,预测控制优化不仅基于模型,并使用了反馈信息,从而构成一个闭环优化。

连续预测控制预测控制基本特征

(1)预测控制算法利用过去,现在和未来(预测模型)的信息,而传统的算法,如PID等,只取过去和现在的信息;

(2)对模型要求低,现代控制理论难以大规模应用于过程工业,重要原因之一就是对模型精度过于苛刻,预测控制成功地克服这一点;

(3)模型预测控制算法具有全局滚动优化,每个控制周期持续的优化计算,不仅在时间上满足实时性要求,还通过全局优化打破传统局限,组合了稳定优化和动态优化;

(4)用多变量控制思想来取代单一的可变控制传统手段。因此,在应用到多变量的问题时,预测控制通常被称为多变量预测控制;

(5)最重要的是能有效地处理约束。因为在实际生产中,通常将制造过程工艺设备的状态设置为在边界条件(安全边界,设备功能边界,工艺条件边界等)上操作,该操作状态下,操作变量往往产生饱和以及被控变量超出约束的问题。所以可以处理多个目标,有约束控制能力成为一个控制系统长期、稳定和可靠运行的关键技术。

连续预测控制预测控制种类

1978年,Richalet等首先阐述了预测控制的思想,预测控制是以模型为基础,采用二次在线滚动优化性能指标和反馈校正的策略,来克服受控对象建模误差和结构、参数与环境等不确定因素的影响,有效的弥补了现代控制理论对复杂受控对象所无法避免的不足之处。

预测控制自发展以来,算法种类非常繁多,但按其基本结构形式,大致可以分为三类:

(I)由Cutler等人提出的以非参数模型为预测模型的动态矩阵控制(Dynamic Matrix Control, DMC), Rauhani等人提出的模型算法控制(Model Algorithmic Control,MAC).这类非参数模型建模方便,只需通过受控对象的脉冲响应或阶跃响应测试即可得到,无须考虑模型的结构与阶次,系统的纯滞后必然包括在响应值中。其局限性在于开环自稳定对象,当模型参数增多时,控制算法计算量大。

(2)与经典的自适应控制相结合的一类长程预测控制算法(Generalized Predictive Control, GPC).这一类基于辨识模型并且有自校正的预测控制算法,以长时段多步优化取代了经典的最小方差控制中的一步预测优化,从而适用于时滞和非最小相位对象,并改善了控制性能,具有良好的鲁棒性。

(3)基于机构设计不同的另一类预测控制算法:包括由Garcia提出的内模控制(Internal Model Control, IMC), Brosilow等人提出的推理控(Inference Control)等。这类算法是从结构上研究预测控制的一个独特分支。

以上述典型预测控制为基础结合近几年发展起来的各种先进控制策略,形成了一些先进的预测控制算法,包括极点配置预测控制、解祸预测控制、前馈补偿预测控制、自适应预测控制,鲁棒预测控制等。本文重点研究自适应预测控制,即基于自适应双重控制的预测控制算法。

另外,诸如模糊预测控制,神经网络预测控制等智能预测控制算法的发展为解决复杂受控系统提供了强有力的支持。

许多新型的预测控制层出不穷,如预测函数控制、多速率采样预测控制、多模型切换预测控制,有约束预测控制等。预测控制的算法种类越来越多,预测控制的性能在不断改善,使其更好的应用在工业实际中。

测控计划(tracking, telemetry and command plan)是指按时间排列的测控事件的序列。所谓测控事件,是指诸如测量和确定飞行器轨道,飞行器遥测监视、确定飞行器姿态、向飞行器发送遥控指令和注入数据、飞行器轨道控制策略生成等。地面测控系统按测控计划实现对飞行器的跟踪测轨、遥测和遥控 。

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