混合差分进化与调度算法

《混合差分进化与调度算法》为大家全面介绍了差分进化(DE)，差分进化(DE)是当今诸多领域热点研究的智能优化算法。《混合差分进化与调度算法》主要面向自动化、管理科学与工程、计算机科学与技术、机械工程、工业工程等学科的大专院校、研究所和企业的教师、学生、研究与技术开发人员。

第1章 差分进化算法

1.1 引言

1.2 标准差分进化算法

1.2.1 变异操作

1.2.2 交叉操作

1.2.3 选择操作

1.2.4 标准DE算法流程及其特点

1.3 DE的算法研究及改进

1.3.1 改进DE操作

1.3.2 加入新操作

1.3.3 多种群

1.3.4 混合算法

1.3.5 其他

1.4 复杂环境下的DE研究

1.4.1 多目标优化

1.4.2 约束优化

1.4.3 离散优化

1.4.4 不确定动态优化

1.5 DE的应用研究

1.6 差分进化研究展望

参考文献

第2章 差分进化参数分析

2.1 引言

2.2 基于随机模型的DE参数分析

2.2.1 简化假设

2.2.2 变异操作及其参数

2.2.3 选择操作

2.2.4 交叉操作及其参数

2.2.5 其他方面

2.2.6 小结

2.3 数值仿真与分析

2.3.1 单调函数

2.3.2 凸函数

2.3.3 多极小函数

参考文献

第3章 基于和声搜索的混合DE算法

3.1 和声搜索算法

3.2 和声差分进化算法

3.3 基于典型函数的测试分析

3.3.1 数值仿真结果

3.3.2 参数性能分析

3.4 基于HSDE的电力负载分配

3.4.1 电力负载分配问题描述

3.4.2 基于SQP的HSDE算法

3.4.3 数值仿真与比较

3.5 基于协进化HSDE的可靠性优化

3.5.1 可靠性优化问题描述

3.5.2 协进化HSDE算法

3.5.3 仿真实验与比较

参考文献

第4章 基于量子计算的混合DE算法

4.1 量子差分进化算法

4.1.1 量子进化算法

4.1.2 混合算法

4.2 基于HQEDE的混沌系统参数估计

4.2.1 问题描述

4.2.2 数值仿真与算法比较

4.2.3 算法参数的影响

参考文献

第5章 基于单纯形搜索的混合DE算法

5.1 单纯形算法

5.2 NMDE混合算法

5.2.1 算法混合机制

5.2.2 混合算法

5.3 基于标准函数的性能测试

5.3.1 测试问题与算法参数

5.3.2 算法性能测试与比较

5.3.3 种群规模的影响

5.4 基于NMDE的混沌系统参数估计

5.4.1 Lorenz系统参数估计

5.4.2 Chen系统与Lü系统参数估计

5.4.3 时延系统参数估计

5.5 基于NMDE的资源受限项目调度研究

5.5.1 问题描述

5.5.2 算法设计

5.5.3 算法性能测试

参考文献

第6章 基于协进化的DE算法

6.1 约束优化问题描述

6.2 智能约束处理技术概述

6.2.1 无约束化处理

6.2.2 基于排序的方法

6.2.3 基于多目标优化的方法

6.2.4 特殊编码和操作

6.2.5 拓扑映射法

6.2.6 基于文化算法的技术

6.2.7 修补技术

6.2.8 混合策略

6.3 协进化DE算法

6.3.1 协进化机制

6.3.2 罚函数设计

6.3.3 罚因子种群的评价

6.3.4 协进化算法框架

6.4 数值仿真与算法比较

6.4.1 函数优化的测试与比较

6.4.2 伸缩杆设计问题的测试与比较

6.4.3 焊接条设计问题的测试与比较

6.4.4 压力容器设计问题的测试与比较

6.5 种群规模的影响

参考文献

第7章 基于水平比较的DE算法

7.1 约束满足度和水平比较

7.2 DELC算法

7.3 基于DELC的约束函数优化

7.3.1 算法参数设置

7.3.2 仿真结果与算法比较

7.3.3 参数影响的讨论

7.4 基于DELC的机械设计优化

7.4.1 焊接杆设计

7.4.2 弹簧设计

7.4.3 减速器设计

7.4.4 三杆珩架设计

7.4.5 压力容器设计

7.5 基于DELC的鲁棒控制器设计

7.5.1 固定结构鲁棒控制器设计问题

7.5.2 数值仿真与算法比较

7.5.3 进一步分析和讨论

参考文献

第8章 基于混合DE的置换流水线调度

8.1 引言

8.2 置换流水线调度问题描述

8.3 多目标优化问题描述

8.4 置换流水线调度算法概述

8.5 单目标置换流水线调度的混合DE算法

8.5.1 解的表达及LOV规则

8.5.2 差分进化搜索

8.5.3 基于问题的局部搜索

8.5.4 混合差分进化算法

8.5.5 HDE收敛性分析

8.6 多目标置换流水线调度的混合DE算法

8.6.1 多目标处理技术

8.6.2 多目标混合差分进化算法

8.6.3 MHDE收敛性分析

8.7 单目标问题的仿真实验与算法比较

8.7.1 实验设置

8.7.2 LOV规则讨论

8.7.3 HDE NOL和ODE、PGA、NEH的比较

8.7.4 HDE和HDE_ML、HDE_NOL的比较

8.7.5 HDE和HDE_BL的比较

8.7.6 HDE和OSA、HGA的比较

8.8 多目标问题的仿真实验与算法比较

8.8.1 实验设置

8.8.2 评价指标

8.8.3 MHDE和IMMOGLS2的比较

8.8.4 交叉概率的影响

参考文献

……

第9章 基于混合DE的有限缓冲区调度

第10章 基于混合DE的零等待流水线调度

第11章 基于混合差分进化的作业车间调度

第12章 基于混合差分进化的动态调度

参考文献

《混合差分进化与调度算法》主要阐述差分进化算法的原理、基本框架和研究进展，分析算法参数设置的影响，并重点阐述多种混合差分进化算法的设计与应用，包括基于和声搜索的混合DE算法及其在函数优化、电力负载分配和可靠性冗余优化方面的应用等。