贵州苗族建筑文化活体解析

第一章 田野作业过程

第一节 对苗族建筑兴趣的起点

仪式的吸引

从苗语语意中感悟

第二节 真正意义的田野调查

黔东北、湘西、渝东南苗族现实态的建筑

黔东南州苗族现实态的建筑

六盘水、毕节、安顺等地苗族现实态的建筑

第三节 在苗族建筑之外所做的调查

屯堡建筑

布依族建筑

侗族建筑

第四节 田野调查工作中的领悟

第二章 关于解析工具——文化活体理论

第一节 文化活体的概念

第二节 人类学依托的“定律”问题

第三节 文化活体的混沌状态

第四节 文化活体的常态、非常态与事件锁定

第五节 文化活体理论的可靠性

第三章 建造过程中的文化意蕴

第一节 建造过程

选址的仪式与要求

材料的选择

参与修建者的确定

建造过程中的礼仪

竣工仪式

附属建筑的建造

第二节 形制与结构

房屋开间与高度的关系

主屋与附属建筑的关系

选择材料与使用要求的关系

第三节 空间功能设置

祖先、神灵的空间

人居住的空间

牲畜的空间

户外活动空间

第四节 修缮与装饰

修缮

修缮的材料

修缮过程中的文化分析

装饰

装饰图案的寄意分析

第四章 使用过程的旨趣背景

第一节 生活理念在房屋空间利用中的投影

追求生活便利的空间分配

精神需求下的空间分配

系统管理下的空间分配

第二节 生存经验在空间利用中的投影

凭借建筑物做掩护的作战经验对空间结构的影响

资源利用的经验对房屋空间结构的影响

对历史的注解与对未来的期望

第三节 村寨布局同族群情感结构的映射关系

簇拥与族群凝聚力量的关系

接近消失的城池与特殊的秩序意识

建筑文化中的族群合力结构

第五章 叠垒在建筑之内的文化关系解析

第一节 现存范式中的文化叠垒关系

发生学意义上的文化母本

汉族建筑文化活体的嵌入

与生活环境变迁相应的文化叠层

第二节 巢居与穴居的特征文化因子

对建筑构件的情感与力的关系

空间构造方式与安全理念的逻辑关系

使用空间扩展的规则

布局中的非对称性簇拥

第三节 主题建筑与功能建筑

北方汉族建筑文化的主题要素

苗族建筑文化的主题要素

第四节 主题必然衍生的格局

形态的象征意向

结构与生存及生产生活经验的关系

第五节 苗族建筑文化正在发生的变化

空间利用方式的变化

特征建筑语汇意义的变化

第六章 衍生在建筑之外的文化关系解析

第一节 巢居生境的崇拜逻辑

鸟崇拜与树崇拜

鸟与树的生命特性同繁衍文化的映射关系

鸟与树崇拜模塑的艺术旨趣倾向

第二节 巢居与族群巫卜知识核心结构的关系

鸟的神性与苗族巫文化的基础逻辑

巫卜知识与天地日月运行的关系与逻辑

巫器与鸟及植物的关系

第三节 龙凤崇拜与原始居住形态的混沌关联

崇拜物“复杂美丽”的“吸引子”之核心

龙凤文化的结点

第四节 苗族关于生命认知逻辑与树、鸟的混沌关联

生命的植物形态衍生的生死逻辑

生命的生成与终结同鸟和树的关联

附录

参考文献

后记2100433B

《贵州苗族建筑文化活体解析》讲述了井解析/存在于这些建筑文化材料之内的建造过程与使闸过程中的文化逻辑，理出“原始巢居”和“原始穴居”演化成为当今苗族的居住形态的大体“故事”脉络，以及如今仍然被这两种原始建筑形态锁定的观念之细节，同时，作者以其独特的视角，论述厂与建筑联系紧密的其他文化现象，得出的结论令人耳日一新。

活体标本是一种用尚存活的生命体制作的标本。

用尚存活的生命体制作的标本，比如用健那绿做染色体染色的细胞就是活体标本。

《活体检测设备和活体检测方法》涉及人脸识别技术领域，更具体地涉及一种活体检测设备和活体检测方法。

活体检测设备和活体检测方法专利目的

《活体检测设备和活体检测方法》实施例提供了一种活体检测设备和活体检测方法，其能够识别出特定的不具有活体人脸的待识别的目标对象，从而有效地防范攻击者借助于图像、视频显示等非活体工具进行的攻击。

活体检测设备和活体检测方法技术方案

第一方面，提供了一种活体检测设备。该活体检测设备可包括：特定展示部，用于展示特定的鉴别内容；图像采集器，用于在展示所述鉴别内容期间采集待识别的目标对象的图像数据；处理器，用于确定所采集的图像数据中是否存在与所述鉴别内容对应的反光区域、并在存在所述反光区域时确定该反光区域的区域特征，以得到一确定结果，并基于该确定结果识别所述目标对象是否是活体。

结合第一方面，在第一方面的一种实现方式中，所述特定展示部可用于展示所述活体检测设备的标题栏、工具栏和背景区域中的至少一个作为所述鉴别内容。

结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一实现方式中，所述特定展示部可包括：序列发生器，用于随机地产生一个参考序列；显示器，用于将所述参考序列施加到所述鉴别内容，以调整所述鉴别内容的显示效果。

结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一实现方式中，所述显示器可用于将所述参考序列施加到具有动画效果的应用图案，以调整该应用图案的显示效果。

结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一实现方式中，所述处理器可通过如下操作确定所采集的图像数据中是否存在所述反光区域：计算所采集的图像数据中的各个像素值与所述参考序列之间的相关系数；基于所述相关系数确定各个像素值所在的位置是否是反光位置；基于所计算的反光位置确定是否存在所述反光区域。

结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一实现方式中，所述参考序列可以是多个各不相同的参考亮度序列，所述显示器在不同的时间点依次将所述多个参考亮度序列施加到所述鉴别内容，所述处理器可通过如下操作计算所述相关系数：获取所采集的图像数据中的每个像素在施加所述参考亮度序列的各个时间点上的像素值；计算在各个时间点上的所述像素值的均值和方差；计算所述参考亮度序列的均值和方差；基于所述像素值的均值和方差以及所述参考亮度序列的均值和方差来计算所述像素值与所述参考序列之间的相关系数。

结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一实现方式中，所述鉴别内容可具有预定的鉴别图案，所述处理器可通过如下操作得到所述确定结果：确定所采集的图像数据中是否存在与所展示的鉴别图案对应的区域；在存在与所展示的鉴别图案对应的区域的情况下，将该与所展示的鉴别图案对应的区域作为所述反光区域。

结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一实现方式中，所述处理器可以计算所述反光区域的尺寸和位置中的至少一个作为所述反光区域的区域特征，并且基于所述反光区域的尺寸和位置中的至少一个来识别所述目标对象是否是活体。

结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一实现方式中，在基于所述反光区域的尺寸来识别所述目标对象是否是活体的情况中，所述处理器可以将所述反光区域的尺寸与第一阈值和第二阈值相比较，其中第二阈值大于第一阈值，当所述反光区域的尺寸大于等于第一阈值并且小于第二阈值时，将所述目标对象识别为不是活体，否则将所述目标对象识别为活体；在基于所述反光区域的位置来识别所述目标对象是否是活体的情况中，所述处理器可以判断所述反光区域在所采集的图像数据中的位置，当所述反光区域的位置接近所采集的图像数据的边缘时，将所述目标对象识别为不是活体，否则将所述目标对象识别为活体。

结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一实现方式中，所述活体检测设备可被设置于手持终端中，所述图像采集器可以是所述手持终端的前置摄像头。

第二方面，提供了一种活体检测方法。该活体检测方法包括：向待识别的目标对象展示特定的鉴别内容；在展示所述鉴别内容期间，采集所述目标对象的图像数据；确定所采集的图像数据中是否存在与所述鉴别内容对应的反光区域、并在存在所述反光区域时确定该反光区域的区域特征，以得到一确定结果；以及基于所述确定结果识别所述目标对象是否是活体。

结合第二方面，在第二方面的一种实现方式中，所述活体检测方法可应用于一活体检测设备，所述向待识别的目标对象展示特定的鉴别内容可包括：展示所述活体检测设备的标题栏、工具栏和背景区域中的至少一个作为所述鉴别内容。

结合第二方面及其上述实现方式，在第二方面的另一实现方式中，所述向待识别的目标对象展示特定的鉴别内容可包括：随机地产生一个参考序列；将所述参考序列施加到所述鉴别内容以调整所述鉴别内容的显示效果。

结合第二方面及其上述实现方式，在第二方面的另一实现方式中，所述将所述参考序列施加到所述鉴别内容以调整所述鉴别内容的显示效果可包括：将所述参考序列施加到具有动画效果的应用图案，以调整该应用图案的显示效果。

结合第二方面及其上述实现方式，在第二方面的另一实现方式中，所述确定所采集的图像数据中是否存在与所述鉴别内容对应的反光区域可包括：计算所采集的图像数据中的各个像素值与所述参考序列之间的相关系数；基于所述相关系数确定各个像素值所在的位置是否是反光位置；基于所计算的反光位置确定是否存在所述反光区域。

结合第二方面及其上述实现方式，在第二方面的另一实现方式中，所述参考序列是多个各不相同的参考亮度序列；所述将所述参考序列施加到所述鉴别内容以调整所述鉴别内容的显示效果包括在不同的时间点依次将所述多个参考亮度序列施加到所述鉴别内容，以调整所述鉴别内容的显示效果；所述计算所采集的图像数据中的各个像素值与所述参考序列之间的相关系数包括：获取所采集的图像数据中的每个像素在施加所述参考亮度序列的各个时间点上的像素值；计算在各个时间点上的所述像素值的均值和方差；计算所述参考亮度序列的均值和方差；基于所述像素值的均值和方差以及所述参考亮度序列的均值和方差来计算所述像素值与所述参考序列之间的相关系数。

结合第二方面及其上述实现方式，在第二方面的另一实现方式中，所述鉴别内容可具有预定的鉴别图案，所述确定所采集的图像数据中是否存在与所述鉴别内容对应的反光区域可包括：确定所采集的图像数据中是否存在与所展示的鉴别图案对应的区域；在存在与所展示的鉴别图案对应的区域的情况下，将该与所展示的鉴别图案对应的区域作为所述反光区域。

结合第二方面及其上述实现方式，在第二方面的另一实现方式中，所述确定该反光区域的区域特征可包括计算所述反光区域的尺寸和位置中的至少一个作为所述区域特征；所述基于所述确定结果识别所述目标对象是否是活体可包括基于所述反光区域的尺寸和位置中的至少一个来识别所述目标对象是否是活体。

结合第二方面及其上述实现方式，在第二方面的另一实现方式中，所述基于所述反光区域的尺寸和位置中的至少一个来识别所述目标对象是否是活体可包括：在基于所述反光区域的尺寸来识别所述目标对象是否是活体的情况中，将所述反光区域的尺寸与第一阈值和第二阈值相比较，其中第二阈值大于第一阈值；当所述反光区域的尺寸大于等于第一阈值并且小于第二阈值时，将所述目标对象识别为不是活体，否则将所述目标对象识别为活体；在基于所述反光区域的位置来识别所述目标对象是否是活体的情况中，判断所述反光区域在所采集的图像数据中的位置；当所述反光区域的位置接近所采集的图像数据的边缘时，将所述目标对象识别为不是活体，否则将所述目标对象识别为活体。

结合第二方面及其上述实现方式，在第二方面的另一实现方式中，所述活体检测方法可被应用于手持终端中，所述采集所述目标对象的图像数据包括：利用手持终端中的前置摄像头来采集所述目标对象的图像数据。

第三方面，提供了一种电子设备，包括如上所述的活体检测设备。

在根据《活体检测设备和活体检测方法》实施例的活体检测设备和活体检测方法的技术方案中，通过从所采集的目标对象的图像数据中检测对应于鉴别内容的反光区域、并确定该反光区域的区域特征，其能够识别出特定的不具有活体人脸的目标对象，从而有效地防范攻击者借助于图像、视频显示等非活体工具进行的攻击。