本书分为16章,内容包括:工业自动化概述,现场安全问题,PLC概述,编程基础,RA寻址方式与指令系统,计时器和计数器,输入/输出模块和布线,算术及高级指令,工业传感器,机器人学简介,流体传动导论,过程控制基础,过程控制系统,工业通信概述,计算机数字控制设备,安装、维护和故障诊断。
译者序
前言
第1章 工业自动化概述
第2章 安全
第3章 可编程逻辑控制器(PLC)概述
第4章 编程基础
第5章 RA寻址方式与指令系统
第6章 计时器和计数器
第7章 输入/输出模块和布线
第8章 算术及高级指令
第9章 工业传感器
第10章 机器人学简介
第11章 流体传动导论
第12章 过程控制基础
第13章 过程控制系统
第14章 工业通信概述
第15章 计算机数字控制(CNC)设备
第16章 安装、维护和故障诊断
术语表
楼宇自动化 名称上分解就是住宅的关联自动控制 比如监控呀 门禁呀 类的.工业自动化 就是关于制造业的自动化 比如用机械替代人工作业,或者XX自动化设备等
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智能控制是工业自动化过程控制中控制的主要实现方式,工业过程在实现自动化过程控制时非常注重智能控制的应用。在我国经济建设的过程中,工业成为经济建设的一大产业,为了提高工业自动化过程控制的水平,在工业建设的过程中引入了智能控制技术,用以全面实现工业过程的自动化控制,这便体现了智能控制的实践价值。因此,文章主要探讨智能控制在工业自动化过程控制中的应用。
工业作为我国国民经济中的重要砥柱,其发展程度可以完全代表我国总体国力水平,在科学技术飞速发展的今天,如何利用先进科学技术,促进我国工业持续发展是目前我国面临的主要问题之一。近年来,信息技术普及对我国工业发展造成了很大影响,传统生产模式生产效率低下,无法满足现代工业发展需求,工业过程控制自动化的应运而生为我国工业发展指出一条有效途径。该文就工业过程控制自动化中有关智能控制的相关应用问题进行分析、探讨。
《过程控制及仪表》是依据普通高等学校《过程控制与自动化仪表》教学大纲的要求,从当前流程工业生产自动化的实际需要出发,结合过程控制技术的新发展,系统地介绍了过程控制系统的基本原理、结构体系、特点和应用。《过程控制及仪表》在数学模型方面简化了数学推导;在参数检测方面,深入浅出地介绍了检测原理及方法,并依据其代表性及发展趋势,介绍了目前生产中广泛应用的检测仪表;在控制仪表方面,根据生产实际情况,介绍了目前广泛采用的模拟、数字控制器和电动、气动执行器;在控制系统方面,着重介绍了单回路控制系统和几种常用复杂控制系统的设计。
第1章 绪论
1.1 工业生产过程的概念与分类
1.2 过程控制系统的发展概况和分类
1.3 过程控制系统的基本组成
1.4 过程控制系统的相关仪器仪表
1.5 被控过程的特性及性能指标
1.5.1 被控过程的特性
1.5.2 过程控制系统的性能指标
1.6 过程控制系统工程设计方法
1.6.1 常用规定、标准和图例符号
1.6.2 工程设计方法
第2章 被控过程的数学模型
2.1 概述
2.2 被控过程的特性
2.3 被控过程的数学模型
2.3.1 被控过程的数学模型类型
2.3.2 过程建模的基本方法
2.3.3 过程建模实例分析
第3章 过程控制系统中的仪器仪表
3.1 概述
3.2 过程参数的检测仪表
3.2.1 过程参数检测概述
3.2.2 流量检测及仪表选用
3.2.3 温度检测及仪表选用
3.2.4 物位检测及仪表选用
3.2.5 压力检测及仪表选用
3.2.6 成分检测及仪表选用
3.3 过程控制仪表
3.3.1 调节器
3.3.2 执行器
3.4 安全防护措施
3.4.1 防爆安全的基本概念
3.4.2 防爆安全栅
第4章 简单控制系统的设计
4.1 概述
4.2 系统分析
4.3 方案确定
4.3.1 控制规律的选择
4.3.2 控制系统各环节正反作用的确定
4.3.3 控制器参数整定
4.4 安全防护设计
4.5 单回路控制系统设计举例
4.5.1 传热设备控制系统的设计
4.5.2 储槽液位控制系统的设计
第5章 常用复杂过程控制系统
5.1 概述
5.2 串级控制系统
5.2.1 基本概念
5.2.2 系统性能分析
5.2.3 串级控制系统设计
5.2.4 系统整定
5.3 比值控制系统
5.3.1 概述
5.3.2 常用比值控制系统
5.3.3 比值控制系统设计
5.3.4 系统整定
5.4 前馈控制系统
5.4.1 概述
5.4.2 常见前馈控制系统
5.4.3 系统整定
5.5 大滞后控制系统
5.5.1 概述
5.5.2 控制方案
第6章 先进控制技术介绍
6.1 概述
6.2 模糊控制
6.2.1 模糊控制的基本概念
6.2.2 模糊控制的适用范围
6.2.3预备知识
6.2.4 模糊控制规则的设计和模糊化方法
6.2.5 模糊控制器的设计
6.3 自适应控制
6.3.1 自适应控制的特征
6.3.2 自适应控制系统的分类
6.4 人工神经网络
6.4.1 神经网络方法分类
6.4.2 BP神经网络算法
6.4.3 神经网络在控制系统中的应用
6.5 预测控制
6.5.1 模型算法控制
6.5.2 动态矩阵控制
6.5.3 广义预测控制
6.6 推理控制
6.7 软测量技术
第7章 网络化的过程控制系统
7.1 概述
7.2 现场总线控制系统
7.2.1 系统的组成
7.2.2 系统的特点
7.2.3 系统构建
7.3 工业以太网
7.3.1 工业以太网概述
7.3.2 工业以太网的特点
7.3.3 基于工业以太网的过程控制系统构建
7.3.4 工业以太网的发展趋势
参考文献2100433B
书 名: 过程控制仪表及装置
作 者:出版社:
ISBN: 9787121047244