GNU线性规划工具集简介

GNU线性规划工具集（GNU Linear Programming Kit, GLPK）是用来求解大规模之线性规划（LP）、混合整数规划（MIP），跟其他相关问题的软件包。这是一套以ANSI C写的函式库。属于GNU计划的一部分，按GNU通用公共授权条款发行。

卷积运算是线性时不变系统分析的重要工具，很多滤波器的设计中都要用到卷积运算。下面给出线性卷积运算的定义。设有离散信号x(n)和y(n)，其线性卷积为：

与线性相关运算不同的是：

①卷积运算时，y（n）要先反折得到y(-n)。

②m>0表示y(-n)序列右移，m<0表示左移，不同的m得到不同的

式中的

令

则有

因而线性卷积运算结果序列点长也是序列x(n)的长度加上y(n)长度再减去1。

再令

得

因而卷积运算交换先后不影响结果。 2100433B

质量规划成本效益分析

质量规划过程必须考虑成本与效益两者间的权衡取舍。符合质量要求所带来的主要效益是减少返工，它意味着劳动生产率的提高，成本降低，利害关系者更加满意。为达到质量要求所付出的主要成本是开展项目质量管理活动的开支。 所得效益总是大于成本是质量管理学科的一项公理。

质量规划基准对照

基准对照指将项目的实际做法或计划做法与其它项目的做法进行对照，从中萌生出如何改进的思路，或者提供一项量度绩效的标准。其他项目既可在实施组织内部，也可在其外部；既可在同一应用领域内，也可在其他领域内。

质量规划实验设计

实验设计是帮助确定有哪些因素影响特定变量的一种统计方法。此项技术最常应用于项目的产品之上（例如：汽车设计人员可能希望确定悬架减震弹簧与轮胎如何搭配，才能以合理的成本取得最平稳的行驶性能）。然而，实验设计也能应用于项目管理问题，比如成本与进度之间的权衡与取舍之上。例如，资深工程师的成本要比初级工程师高得多，却可以预期他们能在较短时间内完成所指派的工作。一项设计恰当的“实验”（此处指计算资深与初级工程师以不同方式搭配时项目的成本与工期）往往可以从为数相当有限的方案中确定最优的解决方案。

质量规划质量成本

质量成本指为了达到产品与服务的质量所付出的全部努力的总成本，包括为保证质量符合要求所做的全部工作，以及因质量不合要求而采取的各项措施。所涉及的成本有三类：预防成本、评估成本与弥补成本。第三类成本又进一步分为内部成本和外部成本。

两个变量之间存在一次方函数关系，就称它们之间存在线性关系。正比例关系是线性关系中的特例，反比例关系不是线性关系。更通俗一点讲，如果把这两个变量分别作为点的横坐标与纵坐标，其图象是平面上的一条直线，则这两个变量之间的关系就是线性关系。即如果可以用一个二元一次方程来表达两个变量之间关系的话，这两个变量之间的关系称为线性关系，因而，二元一次方程也称为线性方程。推而广之，含有n个变量的一次方程，也称为n元线性方程，不过这已经与直线没有什么关系了。

数学中 Y=k*X (k为常数)，Y和X就是线性关系。