规划预测的主要方法

目前业界普遍认为，短期预测有效期为2～3年，中期则为5年，而长期为10～15年来界定。

（1）短期预测所适合的数学模型有平均增长率预测、线性增长、指数增长、幂函数增长和弹性比例增长等。

（2）中期预测适合的数学模型有幂函数（双对数）、双段折线、S形增长等。

（3）长期预测所适合的数学模型有多段折线、S形增长、Gompertz模型和瑞利分布模型等。

在各种方法应用前一定要有个概念，即这都是在用历史数据延伸推导未来趋势。所以，首先要求未来条件与所选用历史时期条件近似才可应用，包括资费、终端状况、业务开展情况、竞争对手措施等，但是这是几乎不可能的，因此需要进行相应的修正。其次要选用与历史数据拟合最好的一种来拟合后再延伸。不管拟合效果如何，就把几种曲线一起用后取平均的办法是绝对不可取的。

应逐步开展有关机理模型和通信业务需求因素分析的研究。

（1）机理模型涉及的范围有系统动力学、投入产出分析、神经网络等。

（2）引入模式识别技术，加强系统的智能性。要进一步加强和完善计量经济学模型和检验手段，更全面地搜集成熟的模型和检验方法。

（3）加强模糊预测、灰色预测、系统动力学和投入产出等预测方法的研究。

（4）总结专家预测和市场预测的经验和方法，并以软件化的形式进行推广。

（5）通信业务需求因素分析的目的是掌握制约电信业务发展的各种因素及其对电信业务发展影响的程度，进而选择预测方法，确定预测模型，判断预测结果。社会因素包括如电信法规、市场监管等；通信部门内在的因素如资费标准、通信方便性、服务质量、通信部门引导消费的成效等。

一般规划预测中可能用到几种主要方法，如图1所示。具体编制规划预测中，可以根据实际需要有选择地应用或几种方法交叉混用。

常用市场业务预测方法可以粗略划分为定性预测和定量预测两大类。

定性预测是根据掌握的信息资料，凭借专家个人和群体的经验和知识，运用一定的方法，对市场业务未来的趋势、规律、状态作出质的判断和描述。定性预测较为常用的有类推预测法、专家判断法、德尔菲法等。

定量预测是依据市场历史和现在的统计资料，选择或建立合适的数学模型，分析研究其发展变化规律，并对未来作出预测，包括因果预测、延伸预测和其他预测方法。

因果预测方法的基本思想是：世界上许多事物都存在着因果关系，例如通信的发展随时间、地区、人口、人均GDP、通信服务的质量、新终端出现、资费等，因此，可以利用这些相关的历史数据建立起变量之间的因果关系数学模型，分析自变量对因变量的影响程度，然后进行外推，求得对未来的预测。但是，如何抓住与通信发展密切有关的因果关系，抓住主要的因素，特别是那些公信力高的因素，抛弃比较次要的、未被公众接受的因素，是本方法的关键所在。

延伸性预测是根据市场各种变量的历史数据的变化规律，对未来进行预测的定量预测方法，主要适用于具有时间序列关系的数据预测。它以时间t为自变量，以预测对象为因变量，按照预测对象的历史数据的变化规律，找出其随时间的规律从而建立预测模型并进行预测。需要提醒的是，利用这种方法预测总的市场需求是可以的，但预测一个通信运营企业的市场业务还需要考虑竞争对手未来可能推出的竞争措施、新政策的不确定性、设备厂商和终端厂商产品路标变化等因素，就不能只是简单把历史数据递延拷贝了。

其他方法大家可以参考其他相关注册咨询工程师教材。总之，需要提醒的是，每种方法使用时一定要放在通信运营企业的生存环境下考虑，不能简单套用。

未来对业务预测有下列新的特点和新的要求。

（1）从单纯人与人通信的需求发展到人对通信与信息的需求，相应的信道从通信需求习惯于对称的信道，发展为信息需求的非对称的信道。

（2）从设备、用户数量等“看得见”的静态数据预测，发展到更重视业务量、带宽需求等“看不见”的动态数据的预测。

（3）业务带宽颗粒从单一的64kbit/s向两头，特别是向更宽的带宽发展。带宽问题成为未来通信网络的核心问题。

（4）国内通信运营商竞争的局面已经形成，未来国外通信企业亦将进入，需要进行认真的、精确的市场占有率的预测。

（5）对国内的预测一定要考虑国际经济对我国经济的影响。例如：2008年编制2009—2011年滚动规划时，国内运营企业及规划设计单位当时没有把国际经济危机对国内经济的影响与通信业务的关系考虑清楚，因此预测得较为乐观，实际结果是，整个通信行业的增长率从那时起开始低于GDP的增长率，直到2011年开始恢复通信行业增长率高于GDP增长率。

（6）在我们进行高端访谈或最后评审时，领导的话语权重往往会严重影响预测：首先是由于许多预测指标将来就是这些领导的工作内容，所以与其工作方法有很大关系；其次由于现代企业管理中采取KPI考核的办法，因此一些领导往往采取压低相关预测数据，将来到年底再超额完成任务的办法，这样会大大影响预测数据的准确性。

预测就是对事物未来发展有根据地推断和估计。现代科学的预测是建立在广泛的知识基础上进行推理和判断，然后提出未来发展方向和水平的定性和定量的估计。因影响发展的因素异常复杂，预测只能说是提出对未来发展的一种较大可能性的估计。

预测方法就是应用数学、分析、逻辑和推理、多数专家的倾向等科学的方法论，来推断未来可能性的各种方法的集合。据初步估计，已提出的预测方法有百余种之多，比较常用的有十余种，包括定量的、半定量的和定性的方法，例如时间序列外推预测、相关分析预测、类比分析预测、专家评议等。此外，在每一大类方法之下又可以再分为较小的若干个子方法，下面还可以再细分。在方法论中，由此组成的体系称为方法树。

预测涉及的关键问题首先是怎样运用科学的原理，在如此众多的方法中选定一两种最适合的方法去进行实际的预测计算和操作；其次是对所得到的预测结果该如何判断其正确性；接着是如何对结果进行必要的修正；最后是如何合理使用预测结果。归纳起来，这就是属于科学的决策问题。科学决策包括实行科学的决策程序、利用科学的决策技术、用科学的思维方法做决断等。掌握科学决策方法的关键是需要每个人尽可能多地参与预测实践活动中，不断总结和积累经验，才能逐步掌握相关的方法和技术。

例如，在通信规划中需要预测的内容有很多，包括业务预测、市场预测、话务量增长预测、数据流量增长预测、收入预测等。针对这些预测内容，使用的方法有可能不同或近似，这些预测之间可能蕴涵着密切的关系或相互影响。预测是规划的基础，预测的水平直接影响到规划的水平。

业务预测在整个规划中的重要性是十分明显的。可以这样说，如果预测不合理、不准确，则整个通信规划都是虚假的和徒劳的。

（1）业务预测要与环境分析结论吻合。

（2）业务预测是整个规划的定量数据和定性发展的基础和依据。

（3）业务预测的准确程度将直接影响规划的规模、发展和实用性。

（4）通信业务种类日益繁多，发展趋势趋多样化，更需要有科学的预测方法。

（5）预测的环境较复杂，包括服务对象、技术环境、业务环境、市场环境和资金环境等，它们都在不断发生着变化，因此，业务预测需要应对如此复杂的环境。

（6）由于服务竞争加剧，建设资金有限，因此要合理有效地利用宝贵的资源，企业不仅要有快速的反应，而且要有比较准确的预见性。

业务预测涉及的基本问题包括以下几点。

（1）基础资料的收集和信息资源的充分利用。编制人员一定要尽最大努力获得一手资料，即尽最大努力深入一线前沿实地调查，到营业厅、网管、计费、经分、客服等地方收集资料。上报资料即二手资料要尽量核实后采用，避免上报口径误差与人为误差。

（2）预测基础量和派生量的选择确定。

（3）基本参数的设定。

（4）基础数据口径的统一及与国内、国际的接轨。

（5）预测结果所处范围的合理性的审定。

（6）预测结果与环境分析部分内容吻合性的审定。

（7）预测结果的修正。