过程能力分析分析方法

当需要进行过程能力分析的计量数据呈非正态分布时，直接按普通的计数数据过程能力分析的方法处理会有很大的风险。一般解决方案的原则有两大类：一类是设法将非正态数据转换成正态数据，然后就可按正态数据的计算方法进行分析；另一类是根据以非参数统计方法为基础，推导出一套新的计算方法进行分析。遵循这两大类原则，在实际工作中成熟的实现方法主要有三种，简要介绍每种方法的操作步骤。

非正态数据的过程能力分析方法1：Box-Cox变换法

1. 估计合适的Lambda（λ）值；

2. 计算求出变换后的数据Y^x，

3. 根据原来给定的USL和LSL，计算求出变换后的USL^x和LSL^x，

4. 对Y^x用USL^x和LSL^x求出过程能力指数。

非正态数据的过程能力分析方法2：Johnson变换法

1. 根据Johnson判别原则确定转换方式；

2. 计算求出变换后的数据Y^x，

3. 计算求出变换后的USL^x和LSL^x，

4. 对Y^x用USL^x和LSL^x求出过程能力指数。

非正态数据的过程能力分析方法3：非参数计算法

当第一种、第二种方法无法适用，即均无法找到合适的转换方法时，还有第三种方法可供尝试，即以非参数方法为基数，不需对原始数据做任何转换，直接按以下数学公式就可进行过程能力指数CP和CPK的计算和分析。

右侧公式中，Xa是数据X分布的a分位数，例如X0.005表示随机变量X分布的0.005（即0.5%）分位数。2100433B

工序过程能力指该工序过程在5M1E正常的状态下，能稳定地生产合格品的实际加工能力。过程能力取决于机器设备、材料、工艺、工艺装备的精度、工人的工作质量以及其他技术条件。过程能力指数用Cp 、Cpk表示。

进行过程能力分析，实质上就是通过系统地分析和研究来评定过程能力与指定需求的一致性。

之所以要进行过程能力分析，有两个主要原因。首先，我们需要知道过程度量所能够提供的基线在数量上的受控性；其次，由于我们的度量计划还相当“不成熟”，因此需要对过程度量基线进行评估，来决定是否对其进行改动以反映过程能力的改进情况。根据过程能力的数量指标，我们可以相应地放宽或缩小基线的控制条件。

在制造业，一般将产品生产过程的过程能力称为工序能力。工序能力反映了该工序在人、机、料、法、环、测受到管理和控制时的实际加工能力。一般将工序能力定量表示为B=6，总体标准偏差。工序能力指数用来定量描述工序能力能否达到产品规定的要求。以产品质量特性值为双向公差的工序能力指数Cpk的计算公式为例，T为规定的上下公差界限的差值，S为样本标准偏差，为规定上下公差的分布中心与实际则量公差中心的偏移值。

生产过程分析包括的内容很多，其具体有以下五个方面：

1、生产方法分析。生产方法分析就是要分析劳动者是怎样利用机器设备对劳动对象进行加工的。分析这道工序的目的是什么，为什么要这台设备，为什么要这样操作，可否调整、合并、改进，劳动者的技术水平与熟练程度是否与之相适应等。

2、原材料与元器件分析。这就是对原材料与器件进行价值分析。分析它们能否达到功能要求，选用是否合适，可否用代用品，能否保证质量，利用率多高等。

3、设备与工具分析。这是对设备与工具进行技术经济分析，分析工件的精度要求以及设备设备、工具所能达到的精度要求能否满足等。

4、运输分析。产品在生产过程中搬运量是很大的，应分析工件的运输路线、距离以及运输工具的选择是否合理。研究减少运输距离与费用的办法，在分析中可用以下两个指标。其计算方法是：运输分析的主要目的，是降低以上两个指标。在具体研究分析时，画出生产现场的平面图，把现有的物流过程标在图上。在此基础上再研究如何缩短运输距离，采用什么方法便于运输。

5、检查分析。这是对生产过程的质量分析，分析公差是否确定合理，检查项目是否必要，以及能否保证质量等。

应用

过程分析法不仅仅限于所要求的输出，还涉及到信息的输入、文档以及转换过程。利用过程分析，就要借助于企业结构图、业务流程图等等分析工具，将企业机构的信息系统进行图解式地分解并表示出输入、流动、文档或处理以及输出，标出接口，确定问题领域的位置，决定进行改进的优先次序，制定具体措施改进整个系统的工作能力，详见下表所示。