钢板表面质量在线监测技术

序

前言

第1章　绪论

1.1　表面监测技术概述

1.1.1　表面监测技术的含义

1.1.2　表面监测技术的发展及研究现状

1.1.3　表面监测技术的意义

1.2　钢板分类及检测现状

1.2.1　钢板的分类

1.2.2　我国钢板生产及质量检测现状

1.3　本书的主要内容和基本结构

第2章　钢板表面缺陷图像及成因分析

2.1　冷轧钢板典型缺陷

2.2　热轧钢板典型缺陷

2.2.1　冶炼缺陷

2.2.2　轧制缺陷

第3章　钢板表面质量在线监测系统的设计

3.1　钢板表面质量在线监测系统的分类

3.2　系统的性能需求分析

3.2.1　冷轧钢板表面质量在线监测系统性能需求

3.2.2　热轧钢板表面质量在线监测系统性能需求

3.3　系统的硬结构设计

3.3.1　整体结构设计

3.3.2　计算机硬件系统

3.3.3　摄像系统的确定

3.3.4　照明方式

3.3.5　其他辅助装置

3.4　系统的软件结构设计

3.4.1　客户机软件系统

3.4.2　服务器软件系统

3.4.3　控制台软件

第4章　缺陷图像预处理技术

4.1　钢板表面边界图像

4.1.1　钢板表面图像有效区域的定义

4.1.2　钢板边界检测的意义

4.1.3　钢板边界检测的作用

4.2　简易边界搜索算法

4.3　灰度梯度阈值搜索算法

4.3.1　灰度梯度阈值搜索算法原理

4.3.2　实验验证

4.4　边界局部搜索算法

4.4.1　边界局部搜索算法原理及实现步骤

4.4.2　边界局部搜索算法实例解析

4.4.3　边界局部搜索算法在冷轧钢板有效区域提取中的应用

4.4.4　边界局部搜索算法的讨论

4.4.5　边界局部搜索扩展算法

4.5　钢板表面缺陷图像增强算法

4.5.1　邻域增强算法

4.5.2　中值滤波

4.5.3　直方图均衡化“

4.5.4　频域图像增强

4.5.5　基于小波变换的图像增强算法

第5章　钢板表面缺陷区域检测技术

5.1　区域检测的主要过程

5.1.1　区域检测的流程

5.1.2　可疑点检测的方法

5.1.3　ROI搜索

5.1.4　ROI合并

5.1.5　钢板表面缺陷区域检测实验

5.2　基于数学形态学的区域检测方法

5.2.1　数学形态学基本理论

5.2.2　形态滤波及其在钢板表面缺陷检测中的应用

5.3　基于形态小波的区域检测方法

5.3.1　形态小波理论

5.3.2　基于形态小波的钢板表面缺陷检测

第6章　缺陷特征提取与选择技术

6.1　钢板表面图像模式识别基础

6.1.1　模式识别的基本概念

6.1.2　模式空间、特征空间和类型空间

6.1.3　特征提取和特征选择

6.2　典型特征的提取

6.2.1　空域特征的提取

6.2.2　频域特征的提取

6.3　钢板表面缺陷特征选择方法

6.3.1　类别可分离性判据

6.3.2　常见的特征选择方法的简介与分析

6.3.3　基于遗传算法的特征选择方法

第7章　钢板表面缺陷识别技术

7.1　表面缺陷识别概述

7.1.1　模式识别主要方法简介

7.1.2　分类器的设计

7.1.3　BP神经网络与LVQ神经网络

7.2　基于BP神经网络的分类器设计

7.2.1　BP网络分类器设计时应考虑的问题

7.2.2　缺陷识别过程

7.2.3　实验验证

7.2.4　BP神经网络识别的不足

7.3　多缺陷类型下样本库的建立与特征集确定

7.3.1　样本库的建立

7.3.2　特征集的确定及实验验证

7.4　多缺陷类型的分类器研究

7.4.1　基于小样本的神经网络参数优化选择方法

7.4.2　基于LVQ3神经网络的表面缺陷识别与分析

7.4.3　基于支持向量机的表面缺陷识别算法研究

7.4.4　多缺陷类型的识别总结

参考文献

在受邀为吴贵芳等所编著的《钢板表面质量在线监测技术》一书作序的时候，我感到既高兴，又激动。在吴贵芳留学于韩国全北国立大学的一年时间内，我作为他的指导老师，也作为他的朋友，被他一年以来兢兢业业的工作态度和作风所打动。这一年中，吴贵芳经常会和我探讨图像处理以及钢板表面检测等方面的一些问题，这也让我更加了解了他多年的研究成果。作为从事计算机图形图像处理以及应用领域方面研究30多年的我来说，深知计算机图形图像处理技术正在对社会产生深远的影响，正是因为有这样一批又一批年轻学者和科研人员的不断地加入，才能将其推广到各种未知的应用领域。因此，希望年轻人能在自己的科研道路上不断开拓进取，百尺竿头，更进一步。

《钢板表面质量在线监测技术》紧紧围绕钢板表面质量在线监测技术，从系统的软、硬件设计着手，针对系统的每个部分进行了探索研究。主要内容包括：钢板表面缺陷图像预处理技术、钢板表面缺陷区域检测技术、缺陷特征提取与选择技术以及钢板表面缺陷识别技术。

《钢板表面质量在线监测技术》可供从事钢板表面质量检测的科研工作者及技术开发人员使用，也可作为相关专业的本科生及研究生的实践应用教材，以及表面检测和机器视学等方面研究人员的参考资料。

基本信息

标准号 StandardNo： GB/T 14977-2008

中文标准名称 StandardTitle in Chinese： 热轧钢板表面质量的一般要求

英文标准名称： General requirement for surface condition of hot-rolled steel plates

发布日期 IssuanceDate： 2008-12-6

实施日期 ExecuteDate： 2009-10-1

首次发布日期 FirstIssuance Date： 1994-4-5

计划编号 Plan No： 20062993-T-605

代替国标号 ReplacedStandard： GB/T 14977-1994

被代替国标号 ReplacedStandard:

废止时间 RevocatoryDate：

采用国际标准号 AdoptedInternational Standard No： EN 10163-2:2004

采用程度 ApplicationDegree： MOD

采用国际标准 AdoptedInternational Standard： 国外先进标准

国际标准分类号(ICS)： 77.140.50

中国标准分类号(CCS)： H46

标准类别 StandardSort： 基础

标准页码 Number ofPages:

标准价格(元) Price(￥)：

主管部门 Governor： 中国钢铁工业协会

归口单位 TechnicalCommittees： 全国钢标准化技术委员会

起草单位 DraftingCommittee： 首钢总公司、天津钢铁有限公司、冶金工业信息标准研究院、鞍钢股份有限公司

2100433B

《用能单位能耗在线监测技术要求》（GB/T 38692-2020）的提出与制定，是积极响应中国开展能耗在线监测系统建设的要求，为用能单位规范开展能耗在线监测工作提供指导。

《用能单位能耗在线监测技术要求》（GB/T 38692-2020）通过明确用能单位开展能耗在线监测的技术要求，引导用能单位系统搭建功能比较先进的能源计量、能耗实时监测的网络平台，通过来源可靠的量化数据支撑能源管理决策，加快用能单位转向定量和精细化的能源管理进程，提升节能工作水平，以自身节能降耗目标的实现保障国家总体目标的实现。标准的应用实施，也有助于推动互联网与节能工作的深度融合，为国家、省、用能单位等各级管理系统能耗数据互联互通奠定基础，支撑国家节能主管部门统筹能源发展与经济社会发展的关系，增强节能减排宏观调控的针对性和主动性，进一步降低经济增长对能源消耗增长的依赖程度，提高中国经济发展绿色水平。 2100433B

《用能单位能耗在线监测技术要求》（GB/T 38692-2020）规定了用能单位能耗在线监测的原则，明确了能耗在线监测的范围、内容、基本结构、组成和功能，给出了能耗在线监测的总体要求，同时分别从结构组成的不同层次针对选型配备、接口配置、安装与管理、数据功能、自检功能等方面提出了具体要求，此外也对调试与运行维护提出了相应要求，适用于各类用能单位明确能耗在线监测的目标，开展相关规划和建设工作，对其用能过程进行计量和监测，支撑能源使用与消耗的精细化管理，促进节能管理水平的提升。 该标准适用于用能单位开展能耗在线监测工作。