高枕

高枕,汉语词汇,拼音是gāo zhěn,释义指垫高了枕头(睡觉)谓无忧无虑。 犹高卧,谓弃官退隐家居。

高枕基本信息

中文名 高枕 拼    音 gāo zhěn
注    音 ㄍㄠ ㄓㄣˇ 基本解释 垫高枕头安心睡觉,形容无所忧虑

①《战国策·齐策四》:“三窟已就,君姑高枕为乐矣。”

②汉·扬雄《上书谏勿许单于朝》:“故北狄不服,中国未得高枕安寝也。”

③唐韩愈《与凤翔邢尚书书》:“戎狄弃甲而远遁,朝廷高枕而不虞。”

④《敦煌变文集·山远公话》:“但贱奴若得道安论文;如渴得浆;如寒得火;请相公高枕无忧。”

⑤明·王铎《太子少保兵部尚书节寰袁公神道碑》:“公(袁可立)上其事,大约谓……笼天下盐铁之利,则军帅无侵渔,逴行无绝饷,而中国可高枕矣。”

⑥明·罗贯中《三国演义》第一百四回:孔明已死,我等皆高枕无忧矣。

⑦《花月痕》第四七回:“皖不肃清,我能高枕么?”

清·汪懋麟《赠于鼎文冶迭前韵》:“饱贪羊酪思高枕,纵癖鱼餐嬾上船。”

高枕造价信息

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高枕有害,颈枕益人。

为了预防和配合治疗颈椎病,老年人和颈椎病患者应学会制作和应用颈枕,它不仅可预防颈椎病的发生,而且可起到治疗作用。颈枕的科学使用,可保持颈部在睡眠过程中的正常生理弯曲度,从而使颈部的内外环境保持它应有的平衡,颈枕可根据患者的睡姿来决定形状。人们常用的枕头是扁平形状的,它不符合人颈部的解剖特点。对于经常采用侧卧位的人来说,可采用这种扁形的枕头,它的厚度应根据自己的肩宽来设计,能使人在侧卧位睡眠时,保持头部的中立位即可。

对于长期采用仰卧位的人来说,枕头应放在颈部和头枕部的下面,颈部下面的枕头略高以维持颈部的生理弯曲度,而头枕部下面的枕头部分应最低。

若是颈椎病患者,夜晚为了起到固定作用,还应使头枕两侧的部分略高,这种枕头对颈椎病急性发作期的患者来说,与白天的颈部围领配合应用,可以很好地维持颈椎的内外平衡。对于正常人来说,颈枕可使疲劳的颈部组织在夜晚得到很好的放松,从而防止颈椎病的发生。对长期侧卧位的人来说,颈枕放置的高低应能符合颈椎正常生理需要,维持颈椎不致侧弯,所谓:高枕有害,颈枕益人。2100433B

[highpillow]垫高枕头安心睡觉,形容无所忧虑。

1.枕着高枕头。谓无忧无虑。

2.犹高卧,谓弃官退隐家居

高枕常见问题

  • 宝宝枕多高枕头有谁清楚

    您好,据我所知,枕头的高度要根据宝宝年龄和生理特点来确定。 1.月子里的宝宝,脊柱基本是直的,头相对较大,几乎与肩同宽,平卧时,后脑勺和背部处于同一平面,因此没有必要使用枕头,也可用洗脸的毛巾叠成四折...

  • 想了解下两岁宝宝枕多高枕头

    你好,最好10厘米左右,而且是柔软一些的,与此同时更需要注意的是宝宝睡觉时药多留意一下他(她)的睡姿,也就是说不能使他(她)一直保持一个睡姿,左右睡姿应当协调,这个不是一天两天的事,而是长期的保持协调...

  • 有哪位能说下四个月宝宝枕多高枕头

    三四个月的宝宝枕1到2厘米的枕头的,我家用的小米的,书上还说用荞麦皮的,我用过觉得那个硬不如小米的。小米的睡起来凉宝宝就应该睡凉点的。

高枕文献

多管齐下  U盘安全从此高枕无“忧” 多管齐下 U盘安全从此高枕无“忧”

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U盘由于体积小巧、价格便宜、使用简单等优点而深得广大用户的厚爱,随着大容量U盘的价格一降再降,现在U盘几乎是人手一个。正是因为U盘如此普及,因此,U盘病毒也"寄生"其中,一时间,在互联网上掀起腥风血雨。据国外一项调查结果显示,USB存储器和MP3播放器等便携式移动设备成了最大的安全威胁:38.4%的被调查者认为USB移动设备是最大的安全威胁,而23.7%将互联网病毒视为最大威胁,22.3%认为恶意软件/间谍软件是最大威胁。由此,不难看出以U盘为首的USB移动设备带给我们的潜在安全隐患。那么,是不是USB设备就不能用了呢?答案是否定的,因噎废食的做法是不可取的,只要做好相应的预防工作,使用U盘,也能高枕无忧!

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高枕平卧位快速胃管插入法在昏迷病人中的应用 高枕平卧位快速胃管插入法在昏迷病人中的应用

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目的:探讨高枕平卧位快速胃管插入的应用方法,提高插管成功率。方法:将31例重型颅脑损伤昏迷患者随机分为观察组与对照组,采取高枕平卧快速胃管插入与昏迷病人常规胃管插入两种方法,观察其效果。结果:观察组一次插管成功率为63.2%,而对照组一次插管成功率为25%。结论:高枕平卧快速胃管插入法其成功率高,病人痛苦少,使患者得到及时的药物治疗和食物供给。

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为了应对日益复杂的攻击,企业开始向大数据架构寻求依托,将其用于安全系统中,那么,这些方法是否足够安全,足以让企业安全人员高枕无忧了呢?

安全团队常常淹没于海量的安全数据中而无法清楚地了解一切,现如今,越来越多的企业在其安全系统中部署了相关大数据方案。十年前,防火墙、路由器以及其他安全日志的激增催生了SIEM系统。不过在SIEM就位及发挥作用前,大多数企业的安全日志已无法通过现有工具来评估。无形中SIEM系统的功用被削弱。尽管IT团队可以将更多的数据放到其中,但数据增长量相当庞大,这也意味着能够进入SIEM系统的安全数据变得越来越少。

 

真相是:数据越来越大

这可以反映将大数据技术应用到安全上的意义。最初大多数使用大数据构建的安全系统具有特定意义且基于Hadoop。通过与SIEM的结合,对所有拿到的数据流进行分析,从而协助安全团队成员提升整体安全态势。

那么用于分析的这些数据如何保护呢?并没有什么保护措施。数据只是集中到通用服务器上,作为Hadoop的一部分,没有特别的控制措施,好像这些数据没什么风险,也没那么重要一样。

但这是非常草率的做法。事实上这些收集到的数据是非常敏感的,有些则非常机密且至关重要。包括登录数据——谁在使用什么、从哪里使用以及登录时他们在做什么等。而水能载舟,亦能覆舟,数据湖能显示出人们进入企业的方式,同样对于恶意犯罪者而言,这样做也变得空前容易。

 

大数据与安全相互成全

从这一点上来讲,保证大数据安全以及将大数据用于提高安全性都非常重要。企业安全团队将数据湖和分析移至受保护的子网,进一步封锁服务器影像。这十分必要,毕竟早先的Hadoop版本并没有将安全考虑在内。任何人都可以提交作业、查看节点上存储的数据或注册系统服务。安全是一点点加进来的,从审计到接入控制再到加密数据以及数据和工作的隔离,所有参数由Kerberos定义。

对大数据架构的支持和服务以及越来越多的安全厂商不断发现其问题并持续进行修补、弥合差距。静止数据的加密到2014年才符合Hadoop标准。此前,都是厂商将其作为增值功能来提供。比如,惠普和IBM等供应商为其大数据架构创建安全附件,试图让企业能够更安全地使用大数据。

采用大数据架构并将其用于安全中,企业尚有很长的一段路要走。尽管大数据安全近年颇为风生水起,无论是平台、数据供给还是部署案例都在持续发展,但企业安全团队要小心保护这些分析工具,就像保护其他安全一样。

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