中文名 | 废水处理系统最优化设计 | 分 类 | “废水处理”和“污泥处理” |
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要 求 | 效率高、费用小、能源消耗少 | 属 性 | 废水处理系统设计 |
用最优化的原理和方法设计出效率最高、费用最小、能源消耗最少的废水处理系统。它是系统工程在解决环境问题方面的一种应用。
以常用的完全混合活性污泥法废水处理系统为例,这种系统是由"废水处理"和"污泥处理"这两个子系统组成的。前者有初次沉淀池、曝气池、二次沉淀池、循环泵、污泥泵、机械曝气等构筑物和设备;后者有污泥浓缩池、消化池、 真空过滤机、 初次污泥泵、浓缩污泥泵和污泥最后处理等过程和设备。长期以来,对上述系统都是按传统的经验方法设计的。20世纪60年代出现的一种"合理设计"法,采用定量的过程数学模式和实验决定参数的方法进行废水处理系统的设计。与此同时,开始进行各单元过程和总系统最优化设计方法的研究,目前已经提出了一些方法和计算机程序,正在逐步实现污水处理厂的最优化设计。由于最优化设计依据系统内各单元之间的定量关系,使整个系统达到最优目标,所以比传统设计经济合理。
最优化设计首先要建立某一系统的数学模式,这包括:进行系统分析,建立系统的概念模型和数学模型方程,确定各模式中的有关参数,建立系统各因素之间的定量关系;其次要确定各单元过程的约束条件和出水水质范围,确定评价费用的指标,选定并建立目标函数;最后,选用一定的最优化方法找出最优解。
由于废水处理系统的复杂性,一般采用固定各子系统所共有的基本设计变量的办法把处理系统分解成两个独立的子系统,先分别实现子系统的最优化,再综合协调两个子系统,使总系统最优化。子系统的最优化问题可表达为:目标函数C=f(x);约束条件gi(x)≤αi,i=1,2,…m;hj(x)≥bj,j=1,2,…p。C=f(x)是评价系统经济性的标准,可以用基建总资和使用期限内设备总运行费之和来表示,这就要求目标函数为最小值。x(x1,x2,…,xn)是要决定的设计变量。xk是各处理单元相应的设计分量,一般用单元的大小来表示,而单元大小也是单元过程特性参数的函数。例如,对初次沉淀池和二次沉淀池,xk为过水表面积;对曝气池,xk为混合液悬浮固体浓度和污泥回流比;对浓缩池,xk为底泥悬浮固体浓度;对消化池,xk为固体停留时间;对真空过滤,xk为过滤机的过滤表面积等。很多国家的回归统计分析说明,费用与处理单元特性参数之间的函数关系一般具有的形式,α、β是经验系数。约束不等式规定了各设计分量xk的允许变化范围,它们是根据单元设备的操作要求和出水水质的限制,以及所用单元过程数学模式的适用条件推导得出的。满足这些约束不等式的设计变量值都是可行解,其中与最小总费用相应的设计变量值则是该系统的最优解。求解上述最优化问题的方法,要根据其数学模式的型式和特点来选择。曾经用于废水处理系统的最优化方法有:动态规划法、几何规划法、胡克-吉夫斯搜索法、修正的单纯形搜索法、复合形法、枚举法、最大斜率法、线性规划法和结构参数法等。
以上都是指稳态情况下废水处理系统的最优化设计。由于废水处理系统的动态特性突出,目前已注意研究随时间而变化的动态过程特性。动态数学模式往往需要采用计算机模拟,通过"瞬时响应分析"(确定输入与输出间的关系)来求解,然后分析得出最优化设计中应采用的对策。
由于废水处理系统的复杂性,一般采用固定各子系统所共有的基本设计变量的办法把处理系统分解成两个独立的子系统,先分别实现子系统的最优化,再综合协调两个子系统,使总系统最优化。子系统的最优化问题可表达为:目标函数C=f(x);约束条件gi(x)≤αi,i=1,2,…m;hj(x)≥bj,j=1,2,…p。C=f(x)是评价系统经济性的标准,可以用基建总资和使用期限内设备总运行费之和来表示,这就要求目标函数为最小值。x(x1,x2,…,xn)是要决定的设计变量。xk是各处理单元相应的设计分量,一般用单元的大小来表示,而单元大小也是单元过程特性参数的函数。例如,对初次沉淀池和二次沉淀池,xk为过水表面积;对曝气池,xk为混合液悬浮固体浓度和污泥回流比;对浓缩池,xk为底泥悬浮固体浓度;对消化池,xk为固体停留时间;对真空过滤,xk为过滤机的过滤表面积等。很多国家的回归统计分析说明,费用与处理单元特性参数之间的函数关系一般具有的形式,α、β是经验系数。约束不等式规定了各设计分量xk的允许变化范围,它们是根据单元设备的操作要求和出水水质的限制,以及所用单元过程数学模式的适用条件推导得出的。满足这些约束不等式的设计变量值都是可行解,其中与最小总费用相应的设计变量值则是该系统的最优解。求解上述最优化问题的方法,要根据其数学模式的型式和特点来选择。曾经用于废水处理系统的最优化方法有:动态规划法、几何规划法、胡克-吉夫斯搜索法、修正的单纯形搜索法、复合形法、枚举法、最大斜率法、线性规划法和结构参数法等。
以上都是指稳态情况下废水处理系统的最优化设计。由于废水处理系统的动态特性突出,目前已注意研究随时间而变化的动态过程特性。动态数学模式往往需要采用计算机模拟,通过“瞬时响应分析”(确定输入与输出间的关系)来求解,然后分析得出最优化设计中应采用的对策。2100433B
用最优化的原理和方法设计出效率最高、费用最小、能源消耗最少的废水处理系统。它是系统工程在解决环境问题方面的一种应用。
以常用的完全混合活性污泥法废水处理系统为例,这种系统是由“废水处理”和“污泥处理”这两个子系统组成的。前者有初次沉淀池、曝气池、二次沉淀池、循环泵、污泥泵、机械曝气等构筑物和设备;后者有污泥浓缩池、消化池、 真空过滤机、 初次污泥泵、浓缩污泥泵和污泥最后处理等过程和设备。长期以来,对上述系统都是按传统的经验方法设计的。20世纪60年代出现的一种“合理设计”法,采用定量的过程数学模式和实验决定参数的方法进行废水处理系统的设计。与此同时,开始进行各单元过程和总系统最优化设计方法的研究,目前已经提出了一些方法和计算机程序,正在逐步实现污水处理厂的最优化设计。由于最优化设计依据系统内各单元之间的定量关系,使整个系统达到最优目标,所以比传统设计经济合理。
(1)增加曝气时间(2)将处理后的一部分废水回流到SBR池进行稀释(3)采用鼓风曝气可以加大鼓风机功率或增加鼓风机台数
含氮废水,指主要的污染物是氮氮化合物,占污染成分的大部分;即使只有含氮有机物,但是前面的脱氮利用的是厌氧处理,里面的微生物终须有机物作为自身的“食物”,况且微生物也是有机物,废水中固然含有大肠杆菌等有...
一般加两种药:混凝剂和助凝剂。混凝剂选用PAC,即聚合氯化铝,常用的有液态和固态两种,药液配比5-10%,投药浓度10-60ppm;助凝剂选用PAM,即聚丙烯酰胺,采用固态药剂配药,药液配比0.1-0...
最优化设计首先要建立某一系统的数学模式,这包括:进行系统分析,建立系统的概念模型和数学模型方程,确定各模式中的有关参数,建立系统各因素之间的定量关系;其次要确定各单元过程的约束条件和出水水质范围,确定评价费用的指标,选定并建立目标函数;最后,选用一定的最优化方法找出最优解。
脱硫废水处理系统投运措施 目前,脱硫废水处理系统已调试完成, 即日起废水系统正式投运。 为保证系统连续稳定运行,特制定如下措施。 一、废水处理系统运行投停要求 1、保持石膏旋流器溢流至废水管路阀门开启,管路畅通。石膏 脱水投运后,注意废水旋流器给料箱液位,液位上升缓慢时,及时联 系疏通。 2、废水输送泵出口倒至三联箱,开启出水泵出口排水门。 3、废水输送泵向三联箱排浆时,必须保证加药泵运行正常。保 持废水输送泵出口流量不低于 8t/h ,流量低时,及时进行冲洗。两 台废水输送泵交替运行。 4、两次压泥间隔时间为:从本次压泥时间开始,废水输送泵向 三联箱排废累计 28小时后进行再次压泥。 5、巡检时注意澄清池刮泥机电机和减速机的转动情况,密切监 视刮泥机电流, 当刮泥机电流高至 3.0A 时或刮泥机振动、声音等出 现异常时,停止废水处理系统运行, 并进行压泥,同时联系检修查处。 6、每次废水
废水处理系统优化设计是指用优化的原理和方法,设计出效率高、费用少、能耗低的废水处理系统,其内容包括确定系统目标函数,建立系统过程模型及约束条件。
废水处理系统优化设计是指用优化的原理和方法,设计出效率高、费用少、能耗低的废水处理系统,其内容包括确定系统目标函数,建立系统过程模型及约束条件。由于废水处理系统的复杂性,一般采用固定各子系统所共有的基本设计变量的办法,把处理系统分解成独立的子系统,先分别实现子系统的最优化,再综合协调各个子系统,使总系统最优化。稳态系统的废水处理系统最优化设计过程中常用方法有:动态规划法、几何规划法、搜索法、复合形法、枚举法。最大斜率法、线性规划法和结构参数法等。动态系统的最优化设计则需要采用动态模型、计算机模拟,并通过“瞬时响应分析”求解得出优化设计中应采用的对策。这种优化设计方法可节省30%~40%系统费用。2100433B
本书系统地介绍了工程最优化设计所涉及的基本知识、基本理论、主要算法和常用计算程序,包括数学模型、线性规划算法、非线性无约束算法、非线性约束算法、遗传算法和神经网络算法,以及大型工具软件包MATLAB中的最优化工具箱。书中还配有大量的例题、设计计算实例以及双级斜齿圆柱齿轮减速器最优化设计的全过程。本书既兼顾理论的严密性和系统性,又注重算法的应用性和可操作性。应用本书介绍的基本算法和MATLAB程序,可以方便地求解各类实际的工程设计问题。
本书主要用作工程硕士研究生的教材,也可作为工科院校各专业硕士生、本科生的教材及教学参考书,还可用作工程技术人员,特别是工程设计人员的学习参考书。
水处理单元过程最优化设计是用最优化的原理和方法设计出效率最高、费用最小、能源消耗最小的水处理单元过程。包括确定单元过程的操作方式、运行参数和设备基本尺寸等。通过单元过程的最优化研究可以了解过程本身的特性和影响音色并为大处理系统提供优化设计基础。优化设计的基本方法是选择并确定目标函数,建立过程性数学模型,确定设计变量的约束,求解最优方案。国内外对某些水处理单元过程的优化设计已进行了和正在进行深入的研究。2100433B