风电装备振动监测与诊断

前言

第1章绪论

第2章风电装备整机状态评估与预警方法研究

第3章二阶增强随机共振技术研究

第4章同步压缩变换改进研究

第5章稀疏分解故障诊断方法

第6章风电复合材料叶片损伤诊断方法

第7章风电装备状态监测系统开发及应用

彩图

本书从风电装备的振动信号测试诊断角度出发，针对制约风机振动监测的三大难点：整机监测预警、传动系统变转速诊断、复合材料叶片损伤识别，介绍"整机监测预警-传动系统诊断-叶片损伤识别"三位一体的基础理论与核心技术，包括整机监测阈值确定、微弱信号处理的二阶随机共振、改进同步压缩变换时频分析、稀疏分解、复合材料叶片损伤建模与识别等先进理论与实用技术，并进一步的就历年来积累的实验台故障案例、风场实际振动测试数据等进行了研究分析。

机械故障监测与诊断的任务是对振动信号进行特征参数提取，并依据特征参数进行设备正常与否的分析以及对特征参数序列进行数据解释，同时将故障信息传递、显示，并通过适当途径报警、处理。本书结合大量实例，系统地介绍了现代机械设备振动故障监测与诊断及故障排除理论与方法。全书共12章，分上、下两篇。第1～5章为上篇，主要介绍振动基础理论、机械设备振动测试诊断基本方法；第6～12章为下篇，分别介绍各类重要机械设备振动故障及监测、诊断与排除方法。

本书的读者主要是企业广大机械动力设备维修工程技术人员，振动仪器仪表设计开发与制造专业技术人员，大中专院校相关专业的学生与教师。

振动、测试与诊断出版发行

据2020年8月6日中国知网显示，《振动、测试与诊断》共出版文献3769篇 。

据2020年8月6日万方数据知识服务平台显示，《振动、测试与诊断》共载文2767篇、基金论文量为2107篇 。

振动、测试与诊断收录情况

《振动、测试与诊断》是中文科技期刊数据库收录期刊、JST日本科学技术振兴机构数据库（日）（2018）收录期刊、EI工程索引（美）（2019）收录期刊、CSCD中国科学引文数据库来源期刊（2019-2020年度）（含扩展版）收录期刊、北京大学《中文核心期刊要目总览》来源期刊（2008年版，2011年版，2014年版，2017年版），被中国期刊网、中国学术期刊（光盘版）和万方数据数字化期刊群全文收录 。

振动、测试与诊断影响因子

据2020年8月6日中国知网显示，《振动、测试与诊断》总被下载675086次、总被引34347次，（2019版）复合影响因子为1.222、（2019版）综合影响因子为0.753 。

据2020年8月6日万方数据知识服务平台显示，《振动、测试与诊断》被引量为26148次、下载量为229996次；据2018年中国期刊引证报告（扩刊版）数据显示，该刊影响因子为0.85（航空、航天科学技术刊均影响因子为0.47），在全部统计源期刊（6719种）中排第2137名 。

振动、测试与诊断荣誉表彰

2002年，该刊获得首届江苏期刊方阵优秀期刊奖。

2004年，该刊被评为第二届江苏期刊方阵优秀期刊、第三届华东地区优秀期刊。

2007年，该刊被评为第六届江苏省优秀期刊。

2010年，获得2009-2010年度工信部科技期刊规范化优秀奖。

2014年，获得第五届中国高校优秀科技期刊奖、中国高校技术类科技期刊优秀团队奖。

2016年，被评为2016年度中国高校百佳科技期刊。

2017年，被评为第六届华东地区优秀期刊。

2018年，被评为2018年度中国高校百佳科技期刊 。

本书第一版自出版以来，受到了广大读者的欢迎，并荣获中国石油和化学工业优秀图书一等奖。第二版在系统介绍了现代机械设备振动故障监测与诊断基本理论方法的基础上，对原书做了进一步的订正与更新，主要是根据近年来技术进步情况增加了核电与风电装备的振动、新能源汽车电机振动、数控机床振动等技术内容。

本书取材新颖、概念清晰，案例丰富具体，技术内容翔实。适合广大机械动力设备维修工程技术人员、振动仪器仪表设计开发与制造专业技术人员，以及大中专院校相关专业师生阅读。