风电系统故障诊断与容错控制

第1章绪论

第2章风电机组的结构模型

第3章故障分析

第4章故障诊断

第5章基于信号修正的容错控制

第6章LPV容错控制方法

第7章风电机组的状态监测

参考文献

附录A严重程度及发生率分析

附录B线性化

附录C参考控制器

附录D性能可靠的LPV控制器设计过程推导

本书共分7章：第1章介绍了风力发电技术的研究背景和意义，以及当前国内外在风电机组故障诊断与容错控制方面的研究现状；第2章建立了非线性变速变桨风力发电机的数学模型；第3章介绍了风电机组控制系统的故障分析方法；第4章考虑风电机组中的突发性故障和潜在故障，用假设检验和参数估计两种方法设计了相应的故障诊断算法；第5章介绍基于信号修正的容错控制算法，并对信号修正算法进行设计；第6章介绍了LPV容错控制方法；第7章介绍了SCADA数据采集和监控系统的应用范围、系统组成、功能描述及使用说明。书中涉及的一些标准和条例由于篇幅所限，没有一一列出，感兴趣的读者可以查阅能源行业标准和技术规范。

第1章 绪论

1.1 智能故障诊断与容错控制的有关概念

1.2 智能故障诊断与容错控制的目的和意义

1.3 智能故障诊断与容错控制的研究内容

1.4 智能故障诊断与容错控制的研究方法

1.5 智能故障诊断与容错控制的国内外研究概况

1.6 本书的结构体系和特色

1.7 小结

参考文献

第2章 智能故障诊断与容错控制的构成

2.1 智能故障诊断与容错控制的基本结构

2.2 智能故障诊断与容错控制的构成原理

2.3 智能故障诊断与容错控制的构成方法

2.4 智能故障诊断与容错控制的评价指标

2.5 小结

参考文献

第3章 智能故障诊断与容错控制方案

3.1 基于状态反馈的故障诊断与容错控制

3.2 基于故障补偿的故障诊断与容错控制

3.3 基于多模冗余的故障诊断与容错控制

3.4 基于功能模块的故障诊断与容错控制

3.5 基于神经网络的故障诊断与容错控制

3.6 基于专家系统的故障诊断与容错控制

3.7 小结

参考文献

第4章 智能故障诊断与容借控制策略

4.1 瞬时故障的消除

4.2 多模块并行诊断决策

4.3 故障自适应学习控制

4.4 故障自适应补偿控制

4.5 故障自适应重构控制

4.6 小结

参考文献

第5章 智能故障诊断与容错控制的实现方法

5.1 故障信号检测

5.2 故障特征识别

5.3 故障状态预测

5.4 故障维修决策

5.5 故障容错控制

5.6 小结

参考文献

第6章 模糊故障诊断与容错控制

6.1 模糊故障诊断原理

6.2 模糊故障诊断方法

6.3 模糊故障容错控制

6.4 几个问题的处理方法

6.5 小结

参考文献

第7章 专家系统故障诊断与容错控制

7.1 专家系统概述

7.2 专家系统故障诊断原理

7.3 专家系统故障诊断方法

7.4 专家系统故障容错控制

7.5 翼型风不洞运行过程故障诊断与容错控制

7.6 小结

参考文献

第8章 神经网络故障诊断与容错控制

……

第9章 信息融合故障诊断与容错控制

第10章 智能故障诊断与容错控制

第11章 智能结构故障诊断与容错控制

第12章 BIT故障诊断与容错控制

第13章 集成化妆故障诊断与容错控制

第14章 网络化故障诊断与容错控制

本书系统地阐述了智能故障诊断与容错控制的基本理论和方法：主要内容包括智能故障诊断与容错控制的构成原理、构成方法、控制方案、控制策略及其实现技术，同时对模糊、专家系统、控制方案、控制策略及其实现技术，同时对模糊、专家系统、神经网络、信息融合、智能体、智能结构、BIT、集成化和网络化智能故障诊断与容错控制方法也分别做了介绍。

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