Excel在统计分析中的典型应用

《Excel在统计分析中的典型应用》由浅入深地介绍了统计分析的具体操作过程，帮助数据分析管理类人员快速、高效地完成各项人事工作。全书的内容与以下“同步配套视频讲解”内容一致。以下内容分别含在光盘中。

同步配套视频讲解（Excel2010数据基本操作、数据处理和计算、指数统计、数据分组与频数统计、描述性统计分析、抽样与抽样分布、几种重要的分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析、回归分析、时间序列分析、解不确定值、数据透视表、宏与VBA）

操作技巧视频讲解资源库（Excel技巧视频讲解、Word技巧视频讲解、PPT技巧视频讲解）

办公文档资源库（常见办公文档、公司管理流程、行政管理表格）

办公报表资源库（财务管理表格、行政管理表格、人力资源管理表格、营销管理表格）

办公PPT资源库（背景模板、岗位培训、企业文化、营销管理、入职培训）

设计素材资源库（各类图表、水晶字母、图案类、文件夹类、系统图标、翻页页面类）

本书充分考虑了日常数据分析管理工作的需要，涵盖了基础统计学的绝大部分内容，适合市场营销、生产管理、经济管理等部门的工作者阅读，也适合Excel应用爱好者作为参考书。

本书资源库 IX

第1章Excel2010数据基本操作 1

（视频讲解：59分钟）

1.1数据的输入 2

1.1.1基本数据的输入 2

1.1.2批量数据的输入 7

1.1.3特殊符号的输入 9

1.1.4外部数据的导入 10

1.1.5应用案例：请款单 12

1.2数据的编辑 14

1.2.1数据选取 14

1.2.2数据复制、粘贴与删除 15

1.2.3数据区域转换 17

1.2.4数据的查找与替换 18

1.2.5数据条件格式标识 19

1.2.6应用案例：销售记录表 21

1.3数据编辑窗口设置 24

1.3.1窗口冻结 24

1.3.2数据对比 25

1.3.3新建窗口 26

1.3.4应用案例：各部门费用

明细表 26

第2章数据处理和计算 29

（视频讲解：1小时10分钟）

2.1数据有效性设置 30

2.1.1设置数据有效性 30

2.1.2输入提示信息 31

2.1.3　在Excel工作表中添加

下拉列表框 32

2.1.4　圈释无效数据 33

2.1.5应用案例：12月份销售

记录表 35

2.2数据的排序 38

2.2.1快速对数据进行排序 38

2.2.2双关键字排序 39

2.2.3自定义排序 41

2.2.4应用案例：培训成绩统计表 42

2.3数据的筛选 44

2.3.1　快速筛选数据 44

2.3.2　自定义筛选 46

2.3.3使用通配符进行筛选 47

2.3.4利用高级筛选工具 48

2.3.5应用案例：公司日常费用

报销管理表 50

2.4数据的分类汇总 52

2.4.1简单的分类汇总 52

2.4.2嵌套分类汇总 53

2.4.3应用案例：员工基本工资表 55

2.5数据合并计算 58

2.5.1　对数据进行合并计算 58

2.5.2　按类合并各类产品的

销售情况 59

2.5.3应用案例：上半年度业绩

考核表 61

第3章指数统计 64

（视频讲解：1小时21分钟）

3.1综合指数 65

3.1.1同等加权指数 65

3.1.2基期加权指数 67

3.1.3帕氏指数 69

3.1.4埃奇沃斯指数 71

3.1.5计算费雪指数 73

3.2平均指数 75

3.2.1算术平均指数 75

3.2.2调和平均指数 78

3.2.3几何平均指数 81

3.3指数体系与因素分析 84

3.3.1总量指标变动的因素分析 84

3.3.2总平均指标变动的因素分析 87

第4章数据分组与频数统计 91

（视频讲解：41分钟）

4.1数据分组 92

4.1.1离散型数据分组界限 92

4.1.2连续型分组界限 95

4.2频数统计 97

4.2.1单项式分组的频数统计 97

4.2.2组距式分组的频数统计 99

4.3频数统计直方图 102

4.3.1单项式分组频数直方图 102

4.3.2组距式分组频数直方图 106

第5章描述性统计分析 110

（视频讲解：44分钟）

5.1描述集中趋势的统计量 111

5.1.1算术平均值 111

5.1.2几何平均值 113

5.1.3众数 114

5.1.4中位数 116

5.2描述离散趋势的统计量 119

5.2.1异众比率 119

5.2.2方差 120

5.2.3标准差 120

5.3描述总体分布形态的统计量 121

5.3.1偏斜度 121

5.3.2四分位数偏度 122

5.3.3峰度 124

5.4使用数据分析工具进行描述

统计分析 125

第6章抽样与抽样分布 128

（视频讲解：45分钟）

6.1抽样 129

6.1.1简单随机抽样 129

6.1.2等距抽样 135

6.1.3周期抽样 136

6.2确定抽样样本的大小 138

6.2.1总体标准已知下的样本大小 138

6.2.2总体标准差未知下的

样本大小 139

6.3抽样分布 141

6.3.1t分布函数 141

6.3.2χ2分布函数 143

6.3.3F分布函数 144

第7章几种重要的分布 146

（视频讲解：58分钟）

7.1二项分布 147

7.1.1计算二项分布概率 147

7.1.2使用二项分布函数 148

7.1.3二项分布的概率分布图 148

7.1.4二项分布的累积概率分布 152

7.2泊松分布 159

7.2.1使用泊松分布函数 159

7.2.2泊松分布的概率分布图 160

7.3正态分布 163

7.3.1使用正态分布函数 163

7.3.2正态分布密度图 165

7.3.3正态分布图 170

7.4标准正态分布 174

7.4.1使用标准正态分布函数 174

7.4.2标准正态分布密度图 175

7.4.3标准正态分布图 177

第8章参数估计 180

（视频讲解：23分钟）

8.1参数估计的概述 181

8.1.1参数估计的分类 181

8.1.2评价参数估计的标准 181

8.2总体均值的估计 182

8.2.1总体均值已知下的估计 182

8.2.2总体方差未知且为小样本下的

估计 184

8.2.3总体方差未知且为大样本下的

估计 186

8.2.4总体均值之差估计 188

8.3总体方差的估计 190

8.3.1总体方差的估计 190

8.3.2总体方差比的估计 191

第9章假设检验 194

（视频讲解：45分钟）

9.1单个样本的方差检验 195

9.1.1总体方差已知，关于均值的

检验 195

9.1.2总体方差未知，关于均值的

检验 197

9.1.3总体均值已知，关于方差的

检测 199

9.1.4总体均值未知，关于方差的

检测 201

9.2双样本假设分析 204

9.2.1z检验：双样本均值检验 204

9.2.2t检验：双样本等方差检测 206

9.2.3t检验：双样本异方差检测 209

9.2.4t检验：成对双样本均值

检测 211

9.2.5F检验：双样本方差检测 213

9.3单尾检验 215

9.3.1样本均值的单尾检测 215

9.3.2样本方差的单尾检测 218

第10章方差分析 220

（视频讲解：55分钟）

10.1单因素方差分析 221

10.1.1单因素方差分析 221

10.1.2方差分析表 226

10.1.3使用单因素方差分析工具 230

10.2双因素方差分析 232

10.2.1无重复的双因素方差分析 232

10.2.2使用双因素方差分析工具 237

10.2.3可重复的双因素方差分析 239

第11章相关分析 243

（视频讲解：40分钟）

11.1简单线性相关分析 244

11.1.1散点图法 244

11.1.2使用函数进行分析 248

11.1.3使用相关系数分析工具

分析 250

11.1.4使用方差分析工具进行

分析 252

11.2相关系数的检验 253

11.2.1小样本相关系数为0的

检验 253

11.2.2大样本相关系数为0的

检验 255

11.2.3相关系数为常数的检验 258

第12章回归分析 261

（视频讲解：30分钟）

12.1使用趋势线进行回归分析 262

12.1.1绘制散点图 262

12.1.2添加趋势线进行分析 266

12.2使用回归函数进行回归分析 269

12.2.1计算回归分析系数 269

12.2.2使用LINEST函数计算

回归系数 270

12.3使用回归分析工具进行

回归分析 272

12.4多元回归分析 274

12.4.1使用回归函数进行多元

回归分析 274

12.4.2使用回归分析工具进行

分析 277

第13章时间序列分析 279

（视频讲解：31分钟）

13.1时间序列的移动平均 280

13.1.1一次移动平均法 280

13.1.2二次移动平均法 285

13.2时间序列的指数平滑 289

13.2.1一次指数平滑法 289

13.2.2二次指数平滑法 293

第14章解不确定值 297

（视频讲解：45分钟）

14.1单变量模拟运算表 298

14.1.1创建基本模型 298

14.1.2使用模拟运算工具分析 299

14.2双变量模拟运算表 300

14.2.1创建基本模型 301

14.2.2使用模拟运算表分析 303

14.3单变量求解 305

14.3.1创建基本表格 305

14.3.2使用单变量求解 306

14.4方案管理器 307

14.4.1定义方案 307

14.4.2生成方案总结报告 310

14.5规划求解 311

14.5.1设置规划求解公式 311

14.5.2加载规划求解工具 313

14.5.3添加约束条件进行规划

求解 314

第15章数据透视表 318

（视频讲解：1小时2分钟）

15.1了解数据透视表的结构 319

15.1.1数据透视表的结构 319

15.1.2数据透视表中的专业术语 319

15.2数据透视表的创建 321

15.2.1使用当前数据透视表创建 321

15.2.2在当前工作表中创建数据

透视表 322

15.2.3使用外部数据源创建数据

透视表 323

15.2.4应用案例：创建数据透视表

分析销售数据 325

15.3调整数据透视表获取不同

分析结果 327

15.3.1更改数据透视表字段布局 327

15.3.2更改数据透视表的计算

方式 330

15.3.3更改数据透视表的数字

格式 331

15.3.4更改数据透视表的显示

方式 332

15.3.5应用案例：使用百分比样式

显示各部门费用 333

15.4调整数据透视表布局 335

15.4.1更改数据透视表布局 335

15.4.2通过套用样式快速美化数据

透视表 336

15.4.3应用案例：美化四季度费用

数据透视表 337

15.5数据透视图 338

15.5.1制作数据透视图 338

15.5.2更改数据透视图类型 339

15.5.3只显示客服一部和二部的

课程金额情况 340

15.5.4应用案例：创建数据透视图

显示销售员的销售情况 341

第16章宏与VBA 345

（视频讲解：41分钟）

16.1Excel中的宏 346

16.1.1加载宏 346

16.1.2录制宏 347

16.1.3执行宏 348

16.1.4编辑宏 349

16.1.5应用案例：使用宏为单元格

设置格式 350

16.2Excel中的控件 352

16.2.1添加控件 352

16.2.2查看控件VBA代码 353

16.2.3应用案例：制作员工

请假单 354

16.3Excel中的VBA代码 358

16.3.1VBA简介 358

16.3.2VBA的操作界面 359

16.3.3应用案例：设计产品销售

管理系统 361 2100433B

作者：赛贝尔资讯

定价：59.80元

印次：1-1

ISBN：9787302387121

出版日期：2015.04.01

印刷日期：2015.04.08

随着社会信息化的蓬勃发展，如今的企业与个人都面临着前所未有的压力与挑战。过去粗放式、手工式的各项数据管理和处理已经明显不能适应社会的需要，激烈的竞争要求企业的财务管理、市场分析、生产管理，甚至日常办公管理必须逐渐精细和高效。Excel作为一个简单易学、功能强大的数据处理软件已经被广泛应用于各类企业日常办公中，也是目前应用最广泛的数据处理软件之一。

但是，很多用户应用Excel仅仅限于建立表格和进行一些简单的计算，对于Excel在财会、审计、营销、统计、金融、工程、管理等各个领域的应用知之甚少。其实，Excel提供了功能齐全的函数计算和分析工具，如果能熟练地运用它来进行数据分析，必将获取更为精确的信息，并大大提高工作效率，从而增强个人以及企业的社会竞争力。

在大数据时代，在市场、财务、统计、管理、会计、人力资源、营销、工程等领域的日常办公中，掌握Excel这个利器，必将让工作事半功倍，简捷高效！

这本书编写有什么特点

案例讲解：相信绝大多数读者朋友对办公软件已经有了一定了解，但是，大多数仅仅限于了解最基本的操作，真正制作一些稍具专业的应用，就无从下手了。为了帮助读者朋友快速学习这些内容，本书采用多个实例、案例，希望读者朋友能照猫画虎，拿来就用。

贴近职场：本丛书是由行业团队创作的，所有写作实例的素材都是选用真实的工作数据，这样读者可以即学即用，又可获得行业专家的经验、提示、技巧等。

好学实用：本丛书以行业应用为主，但并非开篇即介绍专业知识，而是准备了预备基础的铺垫，即书中的“基础知识”。这样是为了降低学习门槛，增强易读性。

章节经过仔细斟酌和合理划分，例如，尽量将不易学习的案例简化成多个便于读者学习的小实例，而且彼此之间的数据关联也不脱节。

另外，讲解步骤简明扼要，更加符合现在快节奏的学习方式。

要点突出：本书内容讲解过程中，遇到关键问题和难点问题时会以“操作提示”、“公式解析”、“知识拓展”等形式进行突出讲解，不会让读者因为某处的讲解不明了、不理解而产生疑惑，而是让读者能彻底读懂、看懂，避免走弯路。

配套丰富：为了方便读者学习，本书配备了教学视频、素材源文件、模板及其他教学视频等海量资源。

丛书写给谁看

丛书品种分了不同方向，读者可结合自己的工作选择合适的品种。

从事人力资源管理的A女士：在日常工作中，经常需要对人力资源数据进行整理、计算、汇总、查询、分析等处理。熟练掌握并应用此书中的知识进行数据分析，可以自动得出所期望的结果，化解人力资源管理工作中的许多棘手问题。

从事公司行政管理工作的B先生：行政管理中经常需要使用各类数据管理与分析表格，通过本书的学习可以轻松、快捷地学习和切入实际工作，以提升行政管理人员的数据处理、统计、分析等能力。

从事多年销售管理工作的C先生：从事销售管理工作多年，经常需要对销售数据进行统计和分析，对于销售表格的掌握已经很熟练，但对于众多的管理表格也未必记得。此书还可作为案头手册，在需要查询时翻阅。

从事财务管理工作的D主管：从事财务工作多年的工作人员，对于财务表格的掌握已经很熟练，想在最短时间内学习大量的相关表格制作与数据分析功能的应用，通过本书，一定能在最短时间内提升对Excel的应用能力。

作为培训机构的使用教材：此书是一本易学易懂、快学快用的实战职场办公用书，也适合培训机构作为教材。

第一篇Excel2007初级

第一章Excel2007基本操作 3

第一节初识Excel 3

一、MicrosoftOfficeExcel2007的十大优点 3

二、Excel工作界面简介 4

三、Excel的帮助功能 9

第二节Excel基本操作 9

一、文件基本操作 9

二、数据的输入与编辑 11

第二章Excel2007统计分析概述 15

第一节Excel统计分析功能简介 15

一、Excel的数据分析模块简介 15

二、Excel统计函数简介 16

第二节描述性统计分析 21

第三节推断统计分析 23

第三章建立Excel统计图表 24

第一节图表基础 24

一、认识Excel图表 24

二、建立Excel图表 25

三、编辑Excel图表 28

第二节常用图表 32

一、柱形图 32

二、折线图 34

三、饼图 37

四、其他图表应用 42

第二篇Excel2007中级

第四章Excel查询筛选技术 51

第一节Excel逻辑函数应用 51

一、AND函数 51

二、OR函数 53

三、NOT函数 53

四、IF函数 54

第二节Excel中的查询引用函数 56

一、ADDRESS函数 56

二、AREAS函数 57

三、CHOOSE函数 57

四、COLUMN函数 58

五、COLUMNS函数 59

六、HYPERLINK函数 59

七、INDEX函数 60

八、INDIRECT函数 61

九、LOOKUP、HLOOKUP、VLOOKUP函数 62

十、MATCH函数 66

十一、OFFSET函数 67

十二、ROW函数 68

十三、ROWS函数 69

十四、TRANSPOSE函数 69

第五章用Excel2007制作动态图表 70

第一节用逻辑函数做动态图表 70

一、单选框动态图表 70

二、复选框动态图表 74

第二节制作Excel仿真器 77

第六章离散随机变量的概率分布 93

第一节离散随机变量 93

一、离散随机变量的定义 93

二、离散随机变量的数字特征 94

三、用Excel产生离散分布随机数 96

第二节常见的离散概率分布 98

一、二项分布 98

二、泊松分布 102

三、超几何分布 105

第七章连续随机变量的概率分布 108

第一节连续随机变量的概率分布及其数字特征 108

一、连续随机变量 108

二、连续随机变量的数字特征 108

第二节常见连续随机变量的概率计算 109

一、正态分布 109

二、指数分布 114

三、t分布 115

四、其他连续型分布 116

第八章抽样分析 120

第一节抽样的基本观念 120

一、抽样的概念和意义 120

二、抽样涉及的基本概念 120

三、抽样的优点 121

四、抽样的基本原则 122

五、抽样调查的基本步骤 122

六、抽样的用途 122

第二节抽样方法 123

一、简单随机抽样法 124

二、分层抽样法 124

三、系统抽样法 125

四、整群抽样法 126

五、多阶段抽样法 126

六、无限总体的抽样 128

第三节抽样在Excel中的实现 128

一、用Excel产生随机数 128

二、用Excel实现抽样 131

第九章参数估计 138

第一节参数估计的概念和原理 138

一、点估计 138

二、区间估计 141

第二节总体均值的估计 142

一、单一总体的情形 142

二、两个总体的情形 147

第三节总体方差的估计 149

第四节总体比率的估计 151

一、单一总体的情形 151

二、两个总体的情形 152

第十章假设检验 154

第一节假设检验概述 154

一、假设检验的概念 154

二、假设检验的基本思想 154

三、假设检验的步骤 154

四、原假设与备择假设 155

五、两类错误 157

第二节单一总体均值假设检验 157

一、大样本下的总体均值假设检验 157

二、小样本下的总体均值假设检验 159

三、单一总体均值检验方法归纳 162

第三节两个总体均值差的假设检验 162

一、独立样本下两总体均值差的假设检验 163

二、配对样本下两总体均值差的假设检验 167

第四节总体比率的假设检验 169

一、单一总体的比率检验 169

二、两个总体的比率检验 170

第五节总体方差假设检验 170

一、单一总体的方差检验 170

二、两个总体的方差检验 172

第十一章卡方检验：拟合优度、独立性及分布一致性检验 175

第一节基本概念 175

第二节拟合优度检验 175

一、多项分布总体的拟合优度检验 176

二、泊松与正态分布总体的拟合优度检验 177

第三节独立性检验 178

一、理论介绍 178

二、独立性检验在Excel中的应用 179

第四节分布一致性检验 180

一、理论介绍 180

二、一致性检验的举例分析 181

第十二章相关分析与回归分析 183

第一节相关分析 183

一、协方差 184

二、相关系数 184

三、由回归分析结果决定样本相关系数 185

四、显著性检验 185

五、相关系数在Excel中的应用 185

第二节简单线性回归 187

一、回归模型与其前提假设 187

二、参数的最小二乘估计及其拟合优度 188

三、回归方程和回归参数的显著性检验 190

四、参数估计与预测 192

五、残差分析 193

六、一元回归分析在Excel中的应用 195

第三节多元线性回归 199

一、多元线性回归模型及其基本假定 199

二、参数的最小二乘估计及其拟合优度 200

三、回归方程和回归参数的显著性检验 201

四、估计与预测 203

五、回归诊断 203

六、多元回归在Excel中的应用 205

第四节非线性回归的线性化 207

第十三章方差分析 209

第一节方差分析简介 209

第二节单因素方差分析 210

一、检验k个总体均值的相等性 210

二、方差分析中的多重比较 212

三、单因素方差分析在Excel中的应用 214

第三节双因素方差分析 215

一、有交互作用的两因素方差分析 215

二、无交互作用的两因素方差分析 219

第十四章Excel2007数据挖掘模块简介 222

第一节安装数据挖掘加载项 222

一、系统需求 222

二、开始安装 222

三、完成安装验证 224

四、配置设定 225

第二节数据挖掘使用说明 228

一、设定完成验证 228

二、Excel2007数据挖掘工具栏介绍 229

三、数据挖掘使用说明 230

四、数据挖掘连接设定 232

第三节数据准备 233

一、浏览数据 233

二、清除数据 235

三、为数据分区 236

第四节数据建模 239

第五节准确性和验证 240

一、准确性图表 240

二、分类矩阵 240

三、利润图 241

第六节模型用法 242

一、浏览 242

二、查询 244

第七节模型管理 245

一、重命名挖掘结构 245

二、删除挖掘结构 245

三、清除挖掘结构 246

四、使用原始数据处理挖掘结构 246

五、使用新数据处理挖掘结构 246

六、导出挖掘结构 247

七、导入挖掘结构 247

第十五章数据透视分析 248

参考文献 258 2100433B

最新版本的MicrosoftOfficeExcel2007不仅极大地增强了数据处理的规模和能力，能处理最高可达100万行和1.6万列的工作表，同时还增强和改善了众多统计学函数，辅以更加简单易用的操作界面和图表设计，使得学习统计学变得轻而易举。

本书适用于学习统计学相关课程的学生、运用Excel2007进行统计分析的职场人士等。 前言

现代社会中定量分析方法越来越显示出其重要性，而进行定量分析需要掌握很好的数据处理技术。Excel是当前使用最普遍的电子表格软件，它能轻松地完成图表的制作、统计、分析以及数据处理，不但功能强大，而且简单易用。

最新版本的MicrosoftOfficeExcel2007不仅极大地增强了数据处理的规模和能力，使之能处理最高可达100万行和1.6万列的工作表，同时还增加和改进了众多内置函数。辅以更加简单易用的操作界面和图表设计，使得学习统计学变得简单直观。

在竞争益加激烈的实务界，从各种商业数据中获取有价值的信息并转化为决策依据，已经成为急迫的需求。统计学作为主流的数据分析方法，正在扮演一个越加重要的角色。掌握现代统计学分析原理和方法已经成为一项必备的技能要求。有鉴于此，本书以MicrosoftOfficeExcel2007为平台，通过大量操作图例，详细讲解了统计学分析的主要方法和技术，帮助读者掌握其原理与实务。

本书包括统计图表制作、描述统计分析、抽样分析、点估计、区间估计、假设检验、总体均值和比例的统计推断、回归和相关分析、方差分析与实验设计等基础统计学的主要内容，最后还介绍了如何利用Excel2007进行数据挖掘，以引导读者更深入地学习基于数据挖掘理念的Excel高级应用。

在编写过程中，我们根据经济和管理人员在应用统计分析方法方面的实际要求，突出以下特点：

1．理论与操作相结合。书中在讲解一种统计方法在Excel中的运用之前，都详细和直观地介绍了相关理论，使读者不仅懂得怎样用Excel做统计分析，还掌握了其中的统计思想和原理。

2．选取经典案例进行讲解。虽然Excel是非常常用的办公软件，许多用户都有使用Excel的经验。但是一般用户会发现，Excel使用并不困难，而如果希望通过Excel的统计分析功能、数据分析功能来处理复杂的数据，则还需要深入学习。本书不仅讲解如何使用函数以及各个公式命令，还通过精心设计的经典案例，将统计分析、数据分析使用的方法融入其中进行讲解，全面涵盖了所用的Excel的函数、图表制作、统计分析和数据分析等重要内容。

3．讲解清楚细致，便于学习。每个案例的制作步骤都以通俗的语言讲述，并穿插讲解和文字说明，阅读时简单易懂。读者只需要按照给出的操作步骤和例图，就可以顺利地进行操作。

4．引导深入学习。本书还专门介绍了Excel宏操作和基于MicrosoftSQLServer2005的Excel2007数据挖掘加载项。通过学习编写宏代码，读者可以轻松实现日常办公作业的自动化，提高工作效率。而通过学习数据挖掘功能，读者可以在简单的鼠标点击操作中，完成以往只能由专业人员在专业软件下才能完成的数据挖掘任务。

本书适用于多层次多专业人士，如数学、统计、经济金融、管理类等专业的本科生、专科生，还适合非统计类的研究生及从事相关数据分析的人员学习和参考。

《Excel在会计和统计中的应用》共分为两大模块，模块1是Excel在会计中的应用，模块2是Excel在统计中的应用。本书详细介绍了如何利用Excel解决企业会计核算、财务管理和统计应用中的问题，内容涵盖Excel在账务处理、工资管理、固定资产管理、往来账款管理、购销存管理、财务报告分析以及日常统计管理等方面的应用。

《Excel在会计和统计中的应用》突出项目教学这一宗旨，强调工学结合，以企业实际工作业务为基础，以会计岗位工作为任务，具有项目化教学、适用范围，“、实践性强及综合性强等特点，使学生“做中学，学中做”，以提高学生能力为教学目标。不仅可以作为高职高专财经类专业的教材，也可以作为以培养应用型人才为目标的普通本科院校的教材，还可以作为企业进行短期培训的用书，同时可以作为财务人员或管理人员进行会计核算和管理的参考手册。