第1章 Excel基础 1
1.1 Excel的基本概念 1
1.2.1 工作簿与工作表的关系 4
1.2.2 创建工作簿 5
1.2.3 工作簿文件格式与兼容性 6
1.3 工作簿的基本操作 7
1.3.1 工作表操作 7
1.3.2 单元格操作 8
1.4 公式和单元格引用 12
1.4.1 运算符及其优先级 13
1.4.2 单元格引用 13
1.4.3 内部引用与外部引用 16
1.5 查看工作表数据 17
1.5.1 按照打印的“页面布局”视图查看工作表数据 17
1.5.2 按照打印的“分页预览”视图查看工作表数据 18
1.5.3 在多窗口中查看数据 19
1.5.4 在拆分窗口中查看数据 20
1.5.5 冻结行、列 21
1.6 工作表打印的常见问题 21
1.6.1 打印纸及页面设置 21
1.6.2 打印预览 22
1.6.3 缩放打印比例以适应纸张 23
1.6.4 打印标题和页码 23
小结 25
习题1 25
第2章 数据输入与编辑基础 28
2.1 Excel的数据类型 28
2.2 基本数据类型的输入 29
2.2.1 输入数值 30
2.2.2 输入文本 31
2.2.3 输入日期和时间 31
2.2.4 用Tab和Enter键输入选定区域的数据 32
2.3 输入相同数据 32
2.3.1 在多个工作表中输入相同的区域数据 33
2.3.2 按Ctrl Enter组合键或用填充输入相同数据 34
2.4 编号的输入 34
2.4.1 通过复制生成连续编号 35
2.4.2 用填充序列生成连续编号 35
2.4.3 利用自定义格式产生特殊编号 36
2.4.4 超长数字编号的输入 37
2.5 用“&”组合多个单元格数据 39
2.6 采用下拉列表选择输入数据 40
2.6.1 通过“数据验证”创建数据输入下拉列表 40
2.6.2 利用右键快捷菜单从下拉列表中进行数据输入 41
2.6.3 利用窗体组合框创建下拉式列表 41
2.6.4 用数据验证设计二级下拉列表 42
2.7 设置受限输入数据 43
2.8 利用填充序列输入数据 45
2.8.1 内置序列的输入 45
2.8.2 自定义序列 46
2.9 行列转置输入 47
2.10 利用随机函数产生批量仿真数据 48
2.11 编辑工作表数据 49
2.11.1 复制、剪切、移动、粘贴、撤销和恢复 49
2.11.2 在编辑栏中处理长公式 52
2.11.3 应用自动更正修正错误 53
2.11.4 单元格批注 53
小结 54
习题2 54
第3章 数据格式化 56
3.1 工作表的格式化 56
3.1.1 自动套用表格式 56
3.1.2 应用主题格式化工作表 59
3.1.3 应用单元格样式格式化工作表 60
3.1.4 设置工作表的边框和底纹 61
3.2 格式化数字 62
3.2.1 Excel的默认数字格式 62
3.2.2 使用系统提供的数字格式 63
3.2.3 自定义格式 64
3.2.4 文本格式化函数TEXT 66
3.3 格式化日期 68
3.4 条件格式 70
3.4.1 条件格式概述 70
3.4.2 条件格式规则 73
3.4.3 自定义条件格式 74
3.4.4 条件格式规则的管理 76
3.5 自定义格式的应用 77
小结 78
习题3 79
第4章 数组公式、名称和函数 82
4.1 数组公式及其应用 82
4.1.1 数组公式的应用 82
4.1.2 使用数组公式的规则 84
4.1.3 数组扩展 84
4.1.4 二维数组 85
4.2 公式的循环引用 86
4.3 名称 87
4.3.1 名称概述 87
4.3.2 名称的定义 88
4.3.3 定义常量名称 89
4.3.4 名称应用举例 90
4.3.5 名称管理器 92
4.4 函数简介 93
4.5 逻辑函数 94
4.5.1 比较运算和逻辑运算 95
4.5.2 逻辑函数AND、NOT、OR、TRUE、FALSE 95
4.5.3 条件函数IF 96
4.6 工作表常用统计函数 98
4.6.1 汇总求和函数 98
4.6.2 平均值函数 101
4.6.3 统计个数的函数 102
4.7 数学和三角函数 106
4.8 日期及时间函数 108
4.8.1 Excel的日期系统 108
4.8.2 函数YEAR、MONTH、DAY、NOW、TODAY 109
4.8.3 函数WEEKDAY和NETWORKDAYS 109
4.8.4 函数EDATE、DATEDIF和YEARFRAC 110
4.8.5 日期函数举例——计算工龄、小时加班工资 111
4.9 常用文本函数 113
4.9.1 文本转换与合并函数 113
4.9.2 文本子串提取函数 115
4.9.3 文本重复、清理和替换函数 116
4.10 错误信息函数 118
4.10.1 Excel的常见错误信息 118
4.10.2 Excel错误信息函数 119
小结 121
习题4 121
第5章 数据管理与数据透视 124
5.1 数据排序 124
5.1.1 排序规则 124
5.1.2 数字排序 125
5.1.3 汉字与字符排序 126
5.1.4 自定义排序次序 127
5.1.5 多关键字排序 128
5.2 数据筛选 129
5.2.1 自动筛选 129
5.2.2 条件区域 131
5.2.3 高级筛选 132
5.2.4 使用高级筛选提取无重复的数据行 135
5.3 数据分类与汇总 136
5.3.1 分类汇总概述 136
5.3.2 建立分类汇总 137
5.3.3 高级分类汇总 138
5.3.4 嵌套分类汇总 138
5.3.5 删除分类汇总 139
5.4 数据透视表 139
5.4.1 数据透视表概述 140
5.4.2 建立数据透视表 141
5.4.3 查看透视表中数据的具体来源 143
5.4.4 利用报表筛选创建分页显示 143
5.4.5 建立多字段的数据透视表 144
5.4.6 修改汇总函数并多次透视同一字段 145
5.4.7 修改透视表数据的显示方式 145
5.4.8 显示数据项的明细数据 146
5.4.9 对时间按年、季、月进行分组透视 147
5.4.10 筛选器在数据透视表和透视图的应用 148
5.5 数据链接与多工作簿汇总 149
5.6 合并计算与多工作簿、工作表汇总 151
5.6.1 多工作簿内表格结构不同的合并计算 151
5.6.2 同一工作簿内结构相同的多工作表汇总 153
小结 154
习题5 154
第6章 Excel与外部数据交换 157
6.1 Excel与数据库概述 157
6.2 Microsoft Query与外部数据库访问 158
6.2.1 外部数据库与Microsoft Query概述 158
6.2.2 建立或指定Microsoft Query的数据源 160
6.2.3 操作Microsoft Query 162
6.2.4 在Microsoft Query中进行多表查询 165
6.2.5 条件查询 167
6.3 Excel与其他文件类型的相互转换 168
6.3.1 Excel和Web页之间的转换 169
6.3.2 Excel与Access数据交换 171
6.3.3 Excel与文本文件的数据转换 176
小结 177
习题6 178
第7章 动态报表与数据查找 181
7.1 表格与动态报表 181
7.1.1 表格 182
7.1.2 结构化引用和动态报表 184
7.2 D函数与动态报表 188
7.2.1 D函数简介 188
7.2.2 D函数与表结合构造动态数据分析报表 189
7.3 查找大工作表的特定数据行 191
7.4 查找与引用函数 192
7.4.1 用行、列函数定位与提取数据 192
7.4.2 用INDIRECT函数和名称查询其他工作表中的数据 194
7.4.3 用ADDRESS和OFFSET函数进行定位查找与数据提取 195
7.4.4 用CHOOSE函数进行值查询 198
7.4.5 用MATCH和INDEX函数构造灵活多样的查询 199
7.4.6 用LOOKUP函数查找不同工作表中的数据 202
7.4.7 用VLOOKUP函数进行表查找 203
7.5 用数据库函数进行查找统计 208
7.6 用数组公式进行数据查找和汇总统计 209
7.7 文本比对和查找 210
7.8 用SQL查询工作表数据 212
7.8.1 Excel SQL查询基础 213
7.8.2 SQL条件查询和多表数据查询 214
7.8.3 使用SQL进行分组统计查询 216
7.8.4 用SQL从重复数据中提取不重复数据 218
7.9 数据提取与表格结构变换 218
7.9.1 随机编排座次表问题 218
7.9.2 提取间隔数据行问题 220
7.9.3 数据表行列转换问题 222
小结 224
习题7 224
第8章 图表处理 229
8.1 Excel图表基础 229
8.1.1 认识Excel图表 229
8.1.2 图表设计功能简介 230
8.1.3 图表格式化 233
8.2 图表建立的一般过程 236
8.2.1 插入初始图表 236
8.2.2 图表设计 236
8.3 图表类型与基本用法 243
8.4 迷你图 246
8.5 应用Power Map地图分析数据 248
8.5.1 建立数据地图的工作表 248
8.5.2 创建三维地图的一般步骤 249
8.5.3 在三维地图中插入二维柱形图 252
8.5.4 制作气泡地图 252
8.5.5 制作热度地图 253
8.5.6 区域地图和平面地图 253
8.6 图表设计技术基础 254
8.6.1 图表类型选择 254
8.6.2 数据表设计 256
8.6.3 应用格式化添加涨/跌柱线、垂直线、系列线和高低点连线 261
8.7 图表应用基础 262
8.7.1 用树状图和旭日图进行经营分析 263
8.7.2 用漏斗图分析商业过程中的流失率 263
8.7.3 用瀑布图分析成本、工资结构 264
8.7.4 用风险矩阵图表评估项目风险 265
8.7.5 用分析工具库中的直方图进行质量分析 268
8.7.6 用甘特图进行项目进度管理 270
8.7.7 用交叉柱形图进行企业销售分析 272
小结 274
习题8 274
第9章 数据分析工具库应用 277
9.1 公式审核和数据有效性检验 277
9.1.1 追踪引用或从属单元格 277
9.1.2 数据有效性检验 279
9.2 模拟运算表 279
9.2.1 单变量模拟运算表 279
9.2.2 双变量模拟运算表 281
9.3 单变量求解 282
9.4 方案分析 283
9.4.1 方案概述 283
9.4.2 建立方案 284
9.4.3 显示、修改、增加或删除方案 285
9.4.4 建立方案报告 285
9.5 加载宏工具的安装 285
9.6 规划求解 286
9.6.1 规划求解概述 286
9.6.2 建立规划求解模型 287
9.6.3 规划求解 289
9.6.4 修改资源和约束条件 290
9.6.5 规划求解结果报告 291
9.6.6 求解不等式 291
9.7 数据分析工具库 293
9.7.1 统计分析 293
9.7.2 假设分析 295
9.7.3 相关性分析工具 296
9.7.4 回归分析 297
小结 298
习题9 299
第10章 数据清洗与转换Power Query 300
10.1 商业智能数据分析 300
10.2 Power Query概述 301
10.3 Power Query应 2100433B
杜茂康,男,重庆邮电大学教授,主要研究方向:信息系统设计与研究、数据库系统应用、商务数据挖掘。出版教材8部,英文译著3部,主持和参与了省部级以上项目6项、信息化平台建设方面的横向课题3项,获得省部级教成果奖4项。
本书较全面地介绍了Excel 2016在数据的组织、管理、运算、分析、图表处理和商业智能等方面的强大功能,主要包括:数据输入、数组公式、图表设计、函数、名称、表格结构变换、表与结构化引用、数据模型、数据仓库、M语言、DAX语言等基础知识;Excel与外部数据交换、Microsoft Query、SQL等数据链接和查询功能;数据排序、查找、透视、筛选、迷你图、切片器、分类汇总、数据建模等数据管理功能;数据审核、单变量求解、模拟运算、方案分析、规划求解、度量公式等数据运算和分析功能;Power Query数据清洗与整合、Power Pivot数据建模与分析、Power View数据可视化等商业智能数据处理方面的内容。
第2版前言第1版前言第1章 土方工程1.1 土的分类与工程性质1.2 场地平整、土方量计算与土方调配1.3 基坑土方开挖准备与降排水1.4 基坑边坡与坑壁支护1.5 土方工程的机械化施工复习思考题第2...
前言第一章 绪论第一节 互换性概述第二节 加工误差和公差第三节 极限与配合标准第四节 技术测量概念第五节 本课程的性质、任务与基本要求思考题与习题第二章 光滑孔、轴尺寸的公差与配合第一节 公差与配合的...
以实体检测数据为准!但实体检测的数据应该由具有相关资质的检测单位出具。
一、 实验记录及数据处理(数据处理方法参考课本) 表 6-1 长度 L (mm) 宽度 b= 20.02 (mm) 厚度 t= 2.98 (mm) 最小惯 性矩 (mm 4 ) 弹性模 量 E(GPa) 许用应力 [σ ](MPa) 上 中 下 平均 上 中 下 平均 9.8 20.02 20.01 20.03 20.02 2.95 2.98 3.01 2.98 44.15 204 200 i 0 1 2 3 4 5 6 7 8 载荷 Fi (N) 0 200 400 600 800 820 840 860 865 应变仪读数 dui ( ) 0 81 224 520 1468 1693 1970 2333 2444 i 9 10 11 12 13 14 15 16 17 载荷 Fi(N) 870 875 880 885 890 895 900 905 910
1-10 检定 2.5 级(即引用误差为 2.5%)的全量程为 100V 的电压表,发现 50V刻度点的示值误差 2V为最大误差,问该电压表是否合格? %5.22%100% 100 2 100% 测量范围上限 某量程最大示值误差 最大引用误差 该电压表合格 1-12 用两种方法分别测量 L1=50mm, L2=80mm。测得值各为 50.004mm, 80.006mm。试评定两种方法测量精度的高低。 相对误差 L 1:50mm 0.008%100% 50 50004.50 1I L 2:80mm 0.0075%100% 80 80006.80 2I 21 II 所以 L2=80mm 方法测量精度高。 1-13 多级弹导火箭的射程为 10000km时,其射击偏离预定点不超过 0.lkm , 优秀射手能在距离 50m远处准确地射中直径为 2cm的靶心,试评述哪一个射 击精度高 ? 解: 多级
Excel是微软Office套装软件的重要构成部分,能够完成数据的采集、整理、统计、分析与可视化等多种操作,被广泛应用于管理、统计、财经、金融等众多领域。
本书汇集了用户在使用Excel进行数据处理与分析时最常见的问题需求,通过180多个实例的演示与讲解,帮助读者灵活有效地使用Excel来处理工作中遇到的问题。
本书共14章,详细介绍了Excel 2016在数据处理与分析方面的各种应用技巧,内容涉及导入外部数据源、数据输入、数据规范、数据整理与表格编辑、数据排序和筛选、使用条件格式标识数据、函数公式的应用、使用透视表统计数据、单变量求解、规划求解、Power Query及Power Pivot的基础应用,以及使用图表和图形对数据可视化及表格打印等内容。
本书采用循序渐进的方式,由易到难地介绍Excel中的常见知识点,除了原理和基础性的讲解外,还配以典型示例帮助读者加深理解,突出实用性和适用性。本书注重知识结构的层次性,循序渐进安排各个章节的知识点,尽量降低学习难度,通过翔实的操作实例和丰富的课后练习题目,培养学习者的动手实践能力。
本书内容丰富、图文并茂、可操作性强且易于阅读,既可以作为高校计算机应用等专业的教材,也适合广大Excel爱好者和办公从业人员阅读学习。
《Excel数据处理与分析》为适应软件类课程特点和数据分析项目化教学改革需要,以Excel 2016为分析工具,按照多岗位的多条工作任务为主线,将统计分析理论与数据分析技巧融入具体的实践过程,注重实用,由浅入深,循序渐进。《Excel数据处理与分析》内容包括Excel数据分析基础、销售数据分析、调查问卷分析、人事数据处理与分析以及财务信息分析等五个项目,涵盖销售状况分析、销售业绩分析、销售预测;职工档案管理、考核管理、薪资管理;消费者构成分析、消费态度分析、消费行为分析以及财务报表分析、筹资分析、投资分析等多种典型工作任务和真实案例与技能训练。
《Excel数据处理与分析》方法多样,理实一体,步骤清晰,总结全面,既可作为各大院校财务、管理、统计等经济管理类专业的教材,又可作为社会各界人士入职必备的岗前培训手册。
《Excel数据处理与分析》提供丰富的配套资源(课件、教学案例源数据、习题样表和答案),可扫描前言中的二维码下载使用。
《Excel数据处理与分析》从全新的角度全面介绍了数据处理与分析的具体操作过程,帮助各行各业的工作人员快速、高效地完成各项工作。全书的内容与以下“同步配套视频讲解”内容一致。以下内容分别含在光盘中。
同步配套视频讲解(数据输入与导入、规范数据的输入、数据整理与编辑、数据查询、数据计算、数据透视表、图表、高级分析、行政数据处理与分析、HR数据处理与分析、销售数据处理与分析、生产管理数据处理与分析、库存管理数据处理与分析、商务决策数据处理与分析、财务数据处理与分析、投资预测数据处理与分析)
操作技巧视频讲解资源库(Excel技巧视频讲解、Word技巧视频讲解、PPT技巧视频讲解)
办公文档资源库(常见办公文档、公司管理流程、行政管理表格)
办公报表资源库(财务管理表格、行政管理表格、人力资源管理表格、营销管理表格)
办公PPT资源库(背景模板、岗位培训、企业文化、营销管理、入职培训)
设计素材资源库(各类图表、水晶字母、图案类、文件夹类、系统图标、翻页页面类)
本书充分考虑了日常数据处理与分析工作的需要,保障管理的完整流程,适合企业行政人员、财务管理人员阅读,也适合Excel应用爱好者作为参考书。