Excel统计分析与应用教程

Excel统计分析与应用教程第1章Excel基础1

1.1数据和统计分析1

1.1.1数据、统计和统计数据1

1.1.2统计分析软件2

1.2Excel简介3

1.2.1Excel的功能3

1.2.2Excel的启动和退出4

1.2.3Excel的工作窗口5

1.2.4Excel的功能区7

1.2.5Excel的分析工具9

1.3Excel数据的编辑与修饰10

1.3.1新建工作簿10

1.3.2输入数据11

1.3.3数据的编辑14

1.3.4工作表的管理16

1.3.5修饰工作表17

1.4Excel公式与引用18

1.4.1公式的组成18

1.4.2公式的编辑19

1.4.3单元格引用21

1.5Excel函数23

1.5.1函数的组成23

1.5.2函数的使用24

1.6Excel图表25

1.6.1图表的创建25

1.6.2图表的编辑26

习题28Excel统计分析与应用教程第2章Excel的数据处理29

2.1数据收集和整理29

2.1.1数据收集29

2.1.2数据收集工具32

2.1.3利用Excel的开发工具设计调查问卷35

2.1.4调查问卷的回收与数据编码38

2.1.5数据审核40

2.2Excel数据输入41

2.2.1关于数据输入41

2.2.2数据有效性41

2.3数据分析44

2.3.1数据的排序和分组44

2.3.2数据的筛选45

2.3.3数据的次数分布47

2.3.4数据的频数分布49

2.3.5数据的图表制作50

习题57第3章描述性统计分析58

3.1集中趋势的测定与分析58

3.1.1集中趋势的测定内容58

3.1.2用Excel函数描述集中趋势59

3.2离中趋势的测定与分析63

3.2.1离中趋势的测定内容63

3.2.2用Excel函数计算方差和标准差64

3.3描述总体分布形态的统计量65

3.3.1描述总体分布形态的测定内容65

3.3.2用Excel函数描述总体分布形态66

3.4使用数据分析工具进行描述统计分析67

3.4.1加载分析工具67

3.4.2描述统计工具的使用68

习题70第4章抽样分布与几种重要的分布72

4.1概率72

4.1.1概率分布72

4.1.2概率分布与频率分布的关系74

4.2用Excel模拟抽样过程77

4.2.1用Excel模拟抽样过程的常用方法77

4.2.2周期抽样法79

4.2.3随机抽样法79

4.3抽样分布81

4.3.1抽样推断的几个基本概念81

4.3.2样本的抽样分布与总体分布的关系82

4.3.3抽样分布定理84

4.4几种重要的分布85

4.4.1二项分布85

4.4.2正态分布88

4.4.3学生t分布93

4.4.4卡方分布95

4.4.5F分布98

习题100第5章参数估计102

5.1参数估计概述102

5.1.1点估计102

5.1.2区间估计102

5.1.3估计量的评价标准103

5.2总体均值区间估计103

5.2.1总体方差已知或大样本情况下的估计103

5.2.2总体方差未知且为小样本情况下的估计106

5.2.3重复抽样情况下的总体比例区间估计109

5.3必要样本容量计算110

5.3.1总体方差已知或大样本情况下的必要样本容量计算110

5.3.2重复抽样总体比例已知情况下的必要样本容量计算111

5.4总体方差区间估计112

习题114第6章假设检验115

6.1假设检验的基本思想与基本步骤115

6.1.1假设检验的基本思想115

6.1.2原假设与备择假设116

6.1.3显著性水平与检验统计量116

6.1.4决策规则118

6.2单个总体假设检验120

6.2.1总体方差已知或大样本情况下的均值假设检验120

6.2.2总体方差未知且为小样本情况下的均值假设检验123

6.2.3总体比例假设检验131

6.3总体方差假设检验133

6.3.1总体方差假设检验的基本内容133

6.3.2总体方差双侧检验134

6.3.3总体方差单侧检验136

6.4两个总体均值之差假设检验138

习题143第7章方差分析145

7.1方差分析简介145

7.2单因素方差分析145

7.2.1单因素方差分析的构想146

7.2.2检验模型148

7.2.3方差分析表151

7.3双因素方差分析153

7.3.1无重复双因素方差分析153

7.3.2可重复双因素方差分析154

习题160第8章相关分析162

8.1相关分析简介162

8.2双变量相关分析164

8.2.1散点图164

8.2.2相关系数168

8.2.3相关分析工具171

8.3Spearman秩相关分析173

8.3.1Spearman秩相关分析简介173

8.3.2Spearman秩相关分析实例174

8.4多重相关及偏相关分析176

8.4.1多重相关及偏相关分析简介176

8.4.2多重相关及偏相关分析实例177

习题180第9章回归分析181

9.1回归分析简介181

9.1.1回归分析的基本思想181

9.1.2回归分析的功能181

9.1.3利用Excel进行回归分析182

9.2一元线性回归分析186

9.2.1一元线性回归的建模思想186

9.2.2参数β0和β1的最小二乘估计187

9.2.3利用Excel实现一元线性回归分析188

9.3一元线性回归预测196

9.3.1参数估计196

9.3.2模型检验197

9.3.3回归预测模型的预测200

9.4多元线性回归分析200

9.4.1多元线性回归模型201

9.4.2多元回归模型的参数估计202

9.4.3对多元线性回归方程的评价202

9.4.4利用Excel实现多元线性回归分析204

9.5非线性回归分析208

9.5.1常见的几种非线性回归分析和预测模型208

9.5.2利用Excel实现非线性回归分析209

习题212第10章聚类分析214

10.1相似性度量214

10.1.1样本相似性度量214

10.1.2变量相似性度量216

10.2系统聚类216

10.2.1系统聚类的基本思想216

10.2.2类间距离与系统聚类法217

10.3上机实践219

习题245第11章主成分分析与因子分析246

11.1主成分分析246

11.1.1主成分分析的基本思想246

11.1.2主成分分析的基本原理246

11.1.3求解主成分247

11.1.4主成分的性质248

11.1.5主成分的现实解释248

11.2因子分析251

11.2.1因子分析的数学模型252

11.2.2公共因子与原始变量的关系252

11.2.3用主成分分析法求因子载荷矩阵253

11.2.4因子旋转254

11.3上机实践255

11.3.1主成分分析255

11.3.2因子分析263

习题264第12章Excel综合案例266

12.1Excel在农业生产中的应用266

12.2Excel在医学中的应用268

12.3Excel在社会科学中的应用270

12.4Excel在经济管理中的应用273

习题281附录AExcel统计函数286参考文献305

本书共分15章，为读者详细介绍了Excel 2013在统计分析中的应用，内容包括Excel 2013的基础知识，Excel中的数据透视表与数据透视图，常用统计分析，统计分布，参数估计，数据库统计函数，方差分析，数据分组与频数统计，时间序列分析，回归分析，相关分析，专业统计分析，解不确定值，Excel中最常用的函数与图表介绍，以及宏与VBA的使用等。

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