Excel统计分析典型实例

第1章 Excel2007的基础知识1

1．1 Excel2007界面介绍1

1．1．1 标题栏1

1．1．2 Office按钮1

1．1．3 功能区3

1．2 Excel基础操作3

1．2．1 打开Excel文件4

1．2．2 新建工作簿4

1．2．3 保存文件5

1．3 Excel2007函数基础6

1．3．1 插入函数7

1．3．2 直接输入函数7

1．3．3 复制函数8

1．3．4 运算符及优先级10

1．4 Excel2007图表基础知识11

1．4．1 图表类型11

1．4．2 创建图表13

1．4．3 改变图表类型14

1．4．4 设置图表布局及样式15

1．4．5 格式化背景墙16

1．5 小结19

第2章 统计指数20

2．1 综合指数20

2．1．1 计算同等加权指数20

2．1．2 计算基期加权指数22

2．1．3 计算帕氏指数25

2．1．4 计算埃奇沃斯指数27

2．1．5 计算费雪指数30

2．2 平均指数32

2．2．1 计算算术平均指数33

2．2．2 计算几何平均指数36

2．2．3 计算调和平均指数39

2．3 小结44

第3章 描述性统计45

3．1 描述数值的中心趋势45

3．2 非组数据的算术平均值45

3．2．1 使用SUM函数计算非组数据的平均值46

3．2．2 使用AVERAGE函数计算非组数据的平均值47

3．3 组数据的算术平均值48

3．3．1 使用SUM函数计算组数据的平均值48

3．3．2 使用SUMPRODUCT函数计算组数据的平均值50

3．4 几何平均值51

3．4．1 使用定义计算几何平均值51

3．4．2 使用GEOMEAN函数计算几何平均值53

3．5 众数55

3．5．1 非组数据的众数55

3．5．2 组数据的众数56

3．5．3 计算组数据的众数56

3．6 中位数58

3．6．1 非组数据的中位数58

3．6．2 组数据的中位数59

3．7 调和平均数60

3．8 方差61

3．8．1 使用定义求解数据的方差62

3．8．2 使用函数求解数据的方差63

3．9 标准差64

3．10 偏斜度65

3．11 矩偏度系数66

3．12 四分位数偏度68

3．13 Spearman偏度系数70

3．14 峰度71

3．14．1 峰值72

3．14．2 矩峰度系数73

3．15 小结74

第4章 离散概率分布及分布图75

4．1 离散型概率分布简介75

4．2 二项分布75

4．2．1 计算二项分布的概率76

4．2．2 使用二项分布函数77

4．2．3 二项分布的概率分布图78

4．2．4 二项分布的累积概率分布图82

4．3 泊松分布87

4．3．1 泊松分布函数的应用88

4．3．2 泊松分布的概率分布图88

4．4 小结92

第5章 正态分布93

5．1 正态分布的定义93

5．1．1 使用正态分布函数93

5．1．2 使用反正态分布函数94

5．1．3 绘制均值相同、方差不同的正态分布密度图95

5．1．4 绘制均值不同、方差相同的正态分布密度图99

5．1．5 绘制均值相同、方差不同的正态分布图102

5．1．6 绘制均值不同、方差相同的正态分布图104

5．2 标准正态分布107

5．2．1 计算标准正态分布的函数值107

5．2．2 绘制标准正态分布概率密度图108

5．2．3 绘制标准正态分布图110

5．3 小结111

第6章 抽样与抽样分布112

6．1 简单随机抽样112

6．1．1 使用RAND函数进行抽样112

6．1．2 使用RANDBETWEEN函数进行抽样116

6．1．3 使用随机数发生器进行抽样118

6．1．4 采用抽样宏进行抽样121

6．2 等距抽样124

6．3 周期抽样126

6．4 确定抽样样本的大小128

6．4．1 总体标准差已知下的样本大小128

6．4．2 总体标准差未知下的样本大小130

6．5 抽样分布132

6．5．1 t分布函数132

6．5．2 χ2分布函数133

6．5．3 χ2分布函数概率密度图135

6．5．4 F分布函数139

6．6 小结141

……2100433B

《Excel统计分析典型实例》共14章，涵盖基础统计学的绝大部分内容，主要包括Excel 2007的基础知识、统计指数、描述性统计、离散概率分布及分布图、正态分布、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析、回归分析、时间序列分析、使用数据透视表和数据透视图以及VBA自定义函数基础等知识。

书中每一章节都尽量选取有针对性的例子，并给出详细的操作步骤和需要注意的问题，力求通过实例让读者快速理解并按照具体操作步骤动手练习，完成日常工作与生活，从而达到掌握以至熟练运用的程度。

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本书充分考虑了日常数据分析管理工作的需要，涵盖了基础统计学的绝大部分内容，适合市场营销、生产管理、经济管理等部门的工作者阅读，也适合Excel应用爱好者作为参考书。

随着社会信息化的蓬勃发展，如今的企业与个人都面临着前所未有的压力与挑战。过去粗放式、手工式的各项数据管理和处理已经明显不能适应社会的需要，激烈的竞争要求企业的财务管理、市场分析、生产管理，甚至日常办公管理必须逐渐精细和高效。Excel作为一个简单易学、功能强大的数据处理软件已经被广泛应用于各类企业日常办公中，也是目前应用最广泛的数据处理软件之一。

但是，很多用户应用Excel仅仅限于建立表格和进行一些简单的计算，对于Excel在财会、审计、营销、统计、金融、工程、管理等各个领域的应用知之甚少。其实，Excel提供了功能齐全的函数计算和分析工具，如果能熟练地运用它来进行数据分析，必将获取更为精确的信息，并大大提高工作效率，从而增强个人以及企业的社会竞争力。

在大数据时代，在市场、财务、统计、管理、会计、人力资源、营销、工程等领域的日常办公中，掌握Excel这个利器，必将让工作事半功倍，简捷高效！

这本书编写有什么特点

案例讲解：相信绝大多数读者朋友对办公软件已经有了一定了解，但是，大多数仅仅限于了解最基本的操作，真正制作一些稍具专业的应用，就无从下手了。为了帮助读者朋友快速学习这些内容，本书采用多个实例、案例，希望读者朋友能照猫画虎，拿来就用。

贴近职场：本丛书是由行业团队创作的，所有写作实例的素材都是选用真实的工作数据，这样读者可以即学即用，又可获得行业专家的经验、提示、技巧等。

好学实用：本丛书以行业应用为主，但并非开篇即介绍专业知识，而是准备了预备基础的铺垫，即书中的“基础知识”。这样是为了降低学习门槛，增强易读性。

章节经过仔细斟酌和合理划分，例如，尽量将不易学习的案例简化成多个便于读者学习的小实例，而且彼此之间的数据关联也不脱节。

另外，讲解步骤简明扼要，更加符合现在快节奏的学习方式。

要点突出：本书内容讲解过程中，遇到关键问题和难点问题时会以“操作提示”、“公式解析”、“知识拓展”等形式进行突出讲解，不会让读者因为某处的讲解不明了、不理解而产生疑惑，而是让读者能彻底读懂、看懂，避免走弯路。

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丛书写给谁看

丛书品种分了不同方向，读者可结合自己的工作选择合适的品种。

从事人力资源管理的A女士：在日常工作中，经常需要对人力资源数据进行整理、计算、汇总、查询、分析等处理。熟练掌握并应用此书中的知识进行数据分析，可以自动得出所期望的结果，化解人力资源管理工作中的许多棘手问题。

从事公司行政管理工作的B先生：行政管理中经常需要使用各类数据管理与分析表格，通过本书的学习可以轻松、快捷地学习和切入实际工作，以提升行政管理人员的数据处理、统计、分析等能力。

从事多年销售管理工作的C先生：从事销售管理工作多年，经常需要对销售数据进行统计和分析，对于销售表格的掌握已经很熟练，但对于众多的管理表格也未必记得。此书还可作为案头手册，在需要查询时翻阅。

从事财务管理工作的D主管：从事财务工作多年的工作人员，对于财务表格的掌握已经很熟练，想在最短时间内学习大量的相关表格制作与数据分析功能的应用，通过本书，一定能在最短时间内提升对Excel的应用能力。

作为培训机构的使用教材：此书是一本易学易懂、快学快用的实战职场办公用书，也适合培训机构作为教材。