Excel数据管理简介

内容简介

数据管理对于企事业单位日常经营活动显得十分重要，可以更好地辅助经营管理决策。在用Excel软件来处理数据时，是否因为格式不规范而加班调整？是否遇到大量数据而不知如何查询、统计和呈现？王忠超编著的《Excel数据管理不加班的秘密》从读者阅读和软件使用习惯出发，按照数据管理常见的操作流程，介绍数据规范美化、查询统计、图表制作和透视分析等实用技巧，提高读者Excel数据管理的能力。 本书适合企业白领、商务人士、政府机关人员、培训老师和在校学生等参考阅读，希望本书能帮助您优化。Excel数据管理，促进工作效能的提升。 王忠超，北京科技大学MBA，北大纵横管理咨询公司合伙人，微信公众号“Office职场训练营”创始人，具有15年企业Office实战培训经验和10年企业管理咨询经验。 特色课程有：“Excel 提升职场效能”，“Excel 提升HR管理效能”，“商务PPT 演示说服力”。2100433B

本书介绍的技巧和范例，读者可根据实际需要来发挥与活用要如何将Excel当成数据库。将Excel当成数据库来使用时，在功能与程度上会有很多不同，有的只用到简单的工作表函数，有的只用到标准功能，也有的进一步用到VBA来使复杂的处理自动化。甚至也可以做到由Excel来控制外部数据。读者可充分发挥自己的创意，使工作更加轻松有效。

《Excel数据管理从入门到精通》一书，由日本的古川顺平编著，周宁、鲁运连翻译，中国铁道出版社出版。本书以Excel的数据库功能与VBA应用为中心，重点介绍如何使用Excel的强大开发工具VBA（Visual Basic for Application）将Excel当做简便快捷型数据库来使用的所有方法和技巧。

CHAPTER　01　将Excel当做数据库来使用

01　Excel的“数据库”功能

Tips　01　什么是数据库

Tips　02　Excel与数据库

用Excel和VBA模仿数据库应用程序

用ExcelN作数据库的优点

旁制作简单（具有丰富的数据库相关功能及函数）

自由度高（可以轻松、直观地操作）

进行维护的人较多

通过VBA扩展自定义功能

图表的存在

Tips　03　Excel数据库必须遵守的基本规则

用数据表的格式来记录数据

MEMO在数据表中不要使用合并单元格

编写VBA程序时须遵守的规则

Tips　04　书中范例文件的使用方法

范例文件使用时的注意事项

CHAPTER　02　巧用Excel的标准数据库相关功能

01　数据的查找与筛选

Tips　01　根据目的整理出排序数据

用工具栏中的按钮进行排序

以多个字段为标准进行排序

MEMO中文排序时以字母与笔画作为排序的标准

使用“排序”对话框进行排序

COLUMN通过宏的自动录制功能来操作

改变排序字段的顺序

MEMO用鼠标拖放的方式排序字段

Tips　02　快速查找出需要的数据

通过“查找和替换”进行查找

将查找出来的结果一次性显示出来

利用格式进行查找

一次性替换成想要的格式

COLUMN从VBA调出“查找和替换”对话框

查找部分一致/完全一致的数据

以多个字段为标准进行排序

以模糊格式的条件来查找

MEMO查找“单元格内换行”

……

CHAPTER　03　活用工作表函数与公式

CHAPTER　04　通过VBA来控制数据库

CHAPTER　05 VBA与外部数据库的结合使用 2100433B

试验数据管理系统（缩写也是），试验数据管理问题最近几年才为国内企业所注意，但发展和应用非常迅速，目前市场上已经出现了商品化的试验数据管理系统。由于试验数据的来源通常是试验设备，某种程度上属于黑箱系统，使得试验数据管理系统可以尽量避免同其他软件之间的紧密耦合，更有可能成为一个通用性的系统，而且由于试验数据同仿真数据之间具有很多相似性，一些企业选择用试验数据管理系统来管理仿真数据，也取得了很好的效果。

试验数据管理系统是整个企业信息化方案的重要组成部分，因此必然需要同其他IT系统实现信息集成，实现企业内部各种信息的无缝集成，避免形成信息孤岛现象。一般来说，需要同试验数据管理系统进行集成的系统主要包括产品数据管理（PDM）系统、办公自动化（OA）系统、企业级安全认证（CA）系统等。

TDM系统相对数据库系统而言，文件系统缺乏高效的和细粒度的数据处理机制，也缺乏对并发控制、事务处理等高级特性的支持，对文件中的数据进行读取、查询、统计、修改、权限控制等等都将非常困难。只有将技术数据以结构化记录的方式保存在数据库中，才能够有效利用数据库系统所提供的各种高效的数据处理功能，充分发挥出技术数据的价值。然而，将各种类型的技术数据文件进行结构化是一个非常复杂的过程，软件设计上要考虑到很多因素，比如文件解析接口、数据有效性、数据兼容性、导入/导出过程控制等等。在易用性上也有要周到的考虑，比如需要提供友好的可视化建模界面、可扩展的数据导入导出接口、自动化的数据转换操作等等，尽量降低对用户的要求，使得用户可以专注于数据本身而不是软件的使用。