《Excel数据分析之道:让你的数据更有说服力》结合大量的具有实用价值的实际案例,来介绍利用Excel快速制作各种统计分析报表和图表的基本方法和技巧,可使您的Excel使用水平提升到一个新的层次,使您的分析报告更加具有说服力,更加引人注目。
《Excel数据分析之道:让你的数据更有说服力》介绍的大量案例都取自于作者的培训实践,具有非常高的实用价值,大部分案例实际上就是现成的模板,拿来即可应用到您的实际工作中,让您的工作效率成倍提高。
《Excel数据分析之道:让你的数据更有说服力》适合企事业单位的各类管理者,也可作为高等院校经济类本科生、研究生和MBA学员的教材或参考书。
韩小良:资深实战型Excel培训讲师和应用解决方案专家,对Excel及Excel VBA在企业管理中的应用有着较深的研究和独特的认识,对Excel及VBA在管理中高级应用培训有着丰富的实战经验,已经为包括中国银行、中国民生银行、浦发银行、深圳联合证券、谷歌(中国)、上海医药集团、上海麦考林国际邮购、上海电信、南瑞集团、美国强生医疗器械、南京朗诗集团等数百家中外企业讲授Excel及Excel VBA高效管理应用课程,著有30余部Excel应用方面的著作,开发了数套基于Excel的人力资源管理系统、工资管理系统、财务管理系统、进销存管理系统、合同管理系统、固定资产管理系统、客户管理系统、销售管理系统等,并应用于数十家企业,取得了明显的经济效益。
第1篇 用数据说话
第1章 Excel数据管理实用技能与技巧
第2章 快速汇总多个工作表数据
第3章 快速制作各种动态的统计分析报表
第2篇 用图表说话
第4章 用图表准确表达信息
第5章 图表的制作方法和注意事项
第6章 了解图表结构及主要元素
第7章 用组合图表表达更加复杂的信息
第8章 让图表按照要求灵活显示
附录A 在PowerPoint中制作动态图表
附录B 创建和使用自定义图表模板2100433B
供你参考,全国各地都有不同的
市场数据分析,需要学习以下几个方面的知识:(1)数据管理。a、数据获取。企业需求:数据库访问、外部数据文件读入案例分析:使用产品信息文件演示spss的数据读入共能。b、数据管理。企业需求:对大型数据进...
月生产情况表:每天生产数据的汇总;月入库数表格:实际每天生产报工数量;每天的计划量跟实际生产数量对比表格:生产分析图表.百度文库里可以找到每个表格。
excel在建筑物变形测量数据分析中的应用
第 1 页 共 8 页 EXCEL 在隧道监控量测数据分析中的应用 郭 军 起 (中铁十六局五公司 河北唐山) 【摘要】 本文通过例题讲述了利用电子表格( Excel)处理隧道监控量测数据的详细步骤,以 及回归成果在围岩收敛基本稳定判定中的应用,不需第三方软件的情况下,在 Excel 内完成所有数 据的回归分析工作,可使监控量测数据分析更准确、更快捷、更及时、更方便观测数据的管理,为 隧道施工及时提供反馈及预测信息,使施工更科学、更安全。 【关键词】 隧道 围岩变形 监控量测 回归分析 回归函数 Excel 我国公路隧道的设计越来越多地采用了复合式衬砌形式,复合式衬砌一般由锚喷支护和模筑混 凝土衬砌两部分组成,为了掌握施工中围岩稳定程度与支护受力、变形的力学动态或信息,以判断 设计、施工的安全与经济,必须将现场监控量测项目列入施工组织设计,并在施工中认真实施。 《公 路工程质量检验评定标
《Excel数据分析》使用通俗易懂的语言、丰富的实例、简洁的图表和紧凑的数学公式,讲述了Excel在数据分析方面的应用。既介绍了相关的数理统计知识,又与Excel操作结合起来,借助可视化图表,为读者展示了Excel强大的数据分析能力。
《Excel数据分析》内容包括Excel2019简介、随机变量、抽样、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析、聚类分析与判别分析。
《Excel数据分析》可作为高等院校研究生、本科生及大学预科生的数据分析教材,也可供对数据分析感兴趣的IT人员、数据分析师、管理人员阅读参考。
本书使用通俗易懂的语言、丰富的实例、简洁的图表和紧凑的数学公式,讲述了Excel在数据分析方面的应用。既介绍了相关的数理统计知识,又与Excel操作结合起来,借助可视化图表,为读者展示了Excel强大的数据分析能力。
本书内容包括Excel 2019简介、随机变量、抽样、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析、聚类分析与判别分析。
本书可作为高等院校研究生、本科生及大学预科生的数据分析教材,也可供对数据分析感兴趣的IT人员、数据分析师、管理人员阅读参考。
《Excel数据分析思维、技术与实践》不是讲解基础的 Excel 软件操作,而是立足于“Excel 数据分析”,精心挑选 Excel 中常用、实用的功能讲解数据分析的思路及其相关操作技术。
首先,1 章和第 2 章剖析何为数据分析,讲解数据分析必须了解的概念和分析思路,介绍 Excel 数据分析库中的 16 个重点工具,帮助读者打下数据分析基础。其次,第3~6章,根据数据分析步骤,系统讲解如何规范建立数据表、数据清洗与加工,以及 Excel 的排序、筛选、分类汇总、条件格式、透视表等重点功能的应用。最后,第 7 章和第 8 章讲解数据的展现和数据报告制作,其内容包括普通图表、信息图表、专业图表和动态图表的制作,以及 Word 数据报告、 PPT 数据报告的制作方法。
本书沉淀了笔者多年 Excel 数据分析经验,希望能切切实实地帮助读者精进 Excel 数据分析技能,从有限的数据中分析出无限的价值。
本书适合非统计、数学专业出身,又想掌握数据分析的人,也适合会一点 Excel 操作却不能熟练分析数据的职场人士,还适合刚毕业或即将毕业走向工作岗位的广大学生。而且,本书还可以作为广大职业院校、电脑培训班的教学参考用书。