Excel数据分析教程

第1章 Excel数据可视化——图表的应用

1.1 用雷达图描述企业的经营现状

1.1.1 描述企业经营现状的指标

1.1.2 雷达图结构

1.1.3　根据雷达图分析得出的企业经营现状类型

1.2　雷达图的制作

1.2.1 数据的准备

1.2.2 创建雷达图

1.2.3 修饰雷达图

1.3　Excel图表类型

1.3.1　常见的标准类型

1.3.2 图表基本操作

1.3.3 迷你图

课后习题1

第2章 Excel数据分析入门——透视分析

2.1　排序与筛选

2.1.1　排序

2.1.2　筛选

2.2　分类汇总

2.2.1 分类汇总的操作

2.2.2　分类汇总实例

2.3　合并计算

2.3.1 按位置合并

2.3.2 按分类合并

2.4　数据透视表

2.4.1　数据准备

2.4.2　创建数据透视表

2.4.3　应用数据透视表

2.4.4　应用数据透视图

2.4.5 切片器的使用

课后习题2

第3章 Excel数据分析初步——使用简单分析工具

3.1　模拟运算表

3.1.1　单变量模拟运算表

3.1.2　双变量模拟运算表

3.1.3　从模拟运算表中清除结果

3.2　方案分析

3.2.1　各方案使用不同变量时的操作

3.2.2　各方案使用相同变量时的操作

3.3　目标搜索

3.3.1　单变量求解

3.3.2　图上求解

3.3.3　其他应用

课后习题3

第4章 Excel数据分析进阶——函数的应用

4.1　使用函数进行决策分析

4.1.1　确定性分析

4.1.2　不确定性分析

4.1.3 风险分析

4.2　常用Excel函数

4.2.1 文本函数

4.2.2 逻辑函数

4.2.3 统计函数

4.2.4 查找与引用函数

4.2.5 日期及时间函数

4.2.6 数学与三角函数

4.2.7 财务分析函数

课后习题4

第5章 Excel高级分析工具的应用——统计分析

5.1　描述统计

5.1.1 集中趋势

5.1.2 离中趋势

5.2 使用数据分析工具进行描述统计分析

5.2.1 数据分析工具加载

5.2.2 描述统计分析

课后习题5

第6章 Excel高级分析工具的应用——预测分析

6.1　时间序列预测法

6.2　移动平均法

6.3　指数平滑法

课后习题6

第7章 Excel高级分析工具的应用——规划分析

7.1　规划模型

7.2　规划模型求解

7.2.1　建立工作表

7.2.2　规划求解

7.3　分析求解结果

7.4　规划求解案例

课后习题7

第8章 Excel数据分析自动化——宏和VBA的应用

8.1　使用控件

8.1.1　公式的建立

8.1.2　窗体的应用

8.1.3　工作表的保护

8.2　创建和使用宏

8.2.1　宏的基本概念

8.2.2　录制宏

8.2.3　执行宏

8.2.4　函数宏

8.3　VBA初步

8.3.1 学习VBA从宏开始

8.3.2 录制宏，减少重复工作

8.3.3 初识VBA代码

8.3.4 与用户交互，快速读取与显示

8.3.5 VBA对象

8.3.6 综合案例：设计一张课程调查表

课后习题8

参考文献 2100433B

本书立足于已具有Excel初步知识的读者，系统地介绍了Excel 2016的一些高级功能使用方法和技巧，并通过大量实用案例引导读者将所学知识应用到实际工作中。本书共8章，从图表到各级分析工具再到VBA，所有内容都紧扣数据分析的主题，为读者进入更高阶段的学习打下了基础。全书结构紧凑，重点突出，立足商务实用，既整合了入门类图书的看图说话、图文并茂的特点，又融入了技术型图书的分类精准、逻辑严密的特点，特别是借鉴了案例类图书融会贯通、举一反三的特点，使其具有很广泛的适应性和实用性，适合具有一定基础的Excel用户学习和参考，也适合高校本科专业基础课使用。

《Excel数据分析》使用通俗易懂的语言、丰富的实例、简洁的图表和紧凑的数学公式，讲述了Excel在数据分析方面的应用。既介绍了相关的数理统计知识，又与Excel操作结合起来，借助可视化图表，为读者展示了Excel强大的数据分析能力。

《Excel数据分析》内容包括Excel2019简介、随机变量、抽样、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析、聚类分析与判别分析。

《Excel数据分析》可作为高等院校研究生、本科生及大学预科生的数据分析教材，也可供对数据分析感兴趣的IT人员、数据分析师、管理人员阅读参考。

本书使用通俗易懂的语言、丰富的实例、简洁的图表和紧凑的数学公式，讲述了Excel在数据分析方面的应用。既介绍了相关的数理统计知识，又与Excel操作结合起来，借助可视化图表，为读者展示了Excel强大的数据分析能力。

本书内容包括Excel 2019简介、随机变量、抽样、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析、聚类分析与判别分析。

本书可作为高等院校研究生、本科生及大学预科生的数据分析教材，也可供对数据分析感兴趣的IT人员、数据分析师、管理人员阅读参考。

《Excel数据分析之道:让你的数据更有说服力》结合大量的具有实用价值的实际案例，来介绍利用Excel快速制作各种统计分析报表和图表的基本方法和技巧，可使您的Excel使用水平提升到一个新的层次，使您的分析报告更加具有说服力，更加引人注目。

《Excel数据分析之道:让你的数据更有说服力》介绍的大量案例都取自于作者的培训实践，具有非常高的实用价值，大部分案例实际上就是现成的模板，拿来即可应用到您的实际工作中，让您的工作效率成倍提高。

《Excel数据分析之道:让你的数据更有说服力》适合企事业单位的各类管理者，也可作为高等院校经济类本科生、研究生和MBA学员的教材或参考书。