Excel数据处理与分析内容简介

《Excel数据处理与分析》为适应软件类课程特点和数据分析项目化教学改革需要，以Excel 2016为分析工具，按照多岗位的多条工作任务为主线，将统计分析理论与数据分析技巧融入具体的实践过程，注重实用，由浅入深，循序渐进。《Excel数据处理与分析》内容包括Excel数据分析基础、销售数据分析、调查问卷分析、人事数据处理与分析以及财务信息分析等五个项目，涵盖销售状况分析、销售业绩分析、销售预测；职工档案管理、考核管理、薪资管理；消费者构成分析、消费态度分析、消费行为分析以及财务报表分析、筹资分析、投资分析等多种典型工作任务和真实案例与技能训练。

《Excel数据处理与分析》方法多样，理实一体，步骤清晰，总结全面，既可作为各大院校财务、管理、统计等经济管理类专业的教材，又可作为社会各界人士入职必备的岗前培训手册。

《Excel数据处理与分析》提供丰富的配套资源(课件、教学案例源数据、习题样表和答案)，可扫描前言中的二维码下载使用。

项目一Excel数据分析基础1

学习情境一Excel的基本操作2

任务一认识Excel20162

任务二数据的输入与编辑12

学习情境二公式与函数的应用25

任务一公式与函数基础25

任务二单元格引用34

项目二销售数据分析40

学习情境一产品销售状况分析41

任务一销售量基本统计与分析41

任务二销售量综合统计与分析48

学习情境二销售人员业绩分析54

任务一销售业绩统计与评比54

任务二销售提成计算61

学习情境三销售预测分析65

任务一移动平均法预测65

任务二指数平滑法预测70

任务三回归分析法预测75

项目三人事数据处理与分析83

学习情境一职工基本信息处理84

任务一职工档案建立、修改与查询84

任务二人才构成分析91

学习情境二职工考核管理97

任务一职工出勤统计98

任务二职工期末考核102

学习情境三职工薪资管理107

任务一基本薪资数据的统计108

任务二创建工资结算单114

任务三企业人工费用统计120

项目四调查问卷分析125

学习情境一问卷数据库建立126

任务一问卷的回收与初审126

任务二问卷编码129

任务三问卷数据录入及二审132

任务四编码替换与数据安全142

学习情境二消费者构成分析147

任务一消费者性别与学历构成分析148

任务二消费者年龄构成分析153

学习情境三消费态度分析159

任务一手机消费观念分析159

任务二手机消费偏好分析168

学习情境四消费行为分析173

任务一手机消费行为的均值分析173

任务二手机消费行为的方差分析183

任务三手机消费行为的独立性检验192

任务四消费者对宏发公司消费印象分析197

项目五财务信息处理与分析209

学习情境一财务报表分析210

任务一报表结构分析210

任务二报表比率分析216

学习情境二筹资决策分析225

任务一长期借款筹资模拟计算226

任务二最优资本结构设置230

学习情境三投资决策分析233

任务一一般投资业务分析233

任务二股票投资决策分析239

任务三债券投资决策分析242

任务四投资风险分析244

参考文献249 2100433B

《Excel数据处理与分析》从全新的角度全面介绍了数据处理与分析的具体操作过程，帮助各行各业的工作人员快速、高效地完成各项工作。全书的内容与以下“同步配套视频讲解”内容一致。以下内容分别含在光盘中。

同步配套视频讲解（数据输入与导入、规范数据的输入、数据整理与编辑、数据查询、数据计算、数据透视表、图表、高级分析、行政数据处理与分析、HR数据处理与分析、销售数据处理与分析、生产管理数据处理与分析、库存管理数据处理与分析、商务决策数据处理与分析、财务数据处理与分析、投资预测数据处理与分析）

操作技巧视频讲解资源库（Excel技巧视频讲解、Word技巧视频讲解、PPT技巧视频讲解）

办公文档资源库（常见办公文档、公司管理流程、行政管理表格）

办公报表资源库（财务管理表格、行政管理表格、人力资源管理表格、营销管理表格）

办公PPT资源库（背景模板、岗位培训、企业文化、营销管理、入职培训）

设计素材资源库（各类图表、水晶字母、图案类、文件夹类、系统图标、翻页页面类）

本书充分考虑了日常数据处理与分析工作的需要，保障管理的完整流程，适合企业行政人员、财务管理人员阅读，也适合Excel应用爱好者作为参考书。

内容简介

《高等院校经济管理专业应用型规划教材:Excel统计数据处理与分析》的特点在于：一是突出可操作性。学生学习统计学的目的是提高数据处理与分析的能力，因此本教材各章在介绍基本操作步骤与方法之后，都会有相应的例题演示，让学生可以按教材指引的策略和具体方法来解决学习、工作及生活中的数据处理与分析问题；二是力求通俗易懂。以案例说明原理、以应用解释算法，对统计基本原理、基础知识、统计方法与计算公式只作简单介绍，重点以深入浅出的结构安排和文字风格来阐述如何利用Excel软件进行数据处理与分析；三是强调针对性。数据处理与分析方面的内容较多。2100433B

本书全面、系统地讲解了Excel在数据处理和分析中的日常应用。结构独具匠心，以应知应会的知识点为主线，以实际案例和应用技巧为主题，有助于职场人士解决实际工作中的问题，提高工作效率，培养Excel应用能力。 全书共9章，主要内容包括你真的认识Excel吗、数据输入那些事儿、给数据洗洗脸、数据计算很简单、人人都会数据分析、使用数据透视表分析数据、拿图表讲故事、认识Excel中的高级功能及综合案例等。