二极管阵列检测器

用一组光电二极管同时检测透过样品的所有波长紫外光，而不是某一个或几个波长，和普通的紫外-可见分光检测器不同的是进入流动池的光不再是单色光。

它具有以下优点：

1、灵敏度高

2、噪音低

3、线性范围宽

4、对流速和温度的波动不灵敏，适用于梯度洗脱及制备色谱

5、可得任意波长的色谱图，极为方便

6、可得任意时间的光谱图，相当于与紫外联用

7、色谱峰纯度鉴定、光谱图检索等功能，可提供组分的定性信息

1、只能检测有紫外吸收的物质

2、流动相的选择有一定限制，流动相的截止波长必须小于检测波长

光电二极管阵列检测器的开发是近10多年内高效液相色谱技术最重要的进步。1975 年Talmi首次报道了二极管阵列系统的使用，后来Yates、Kuwanan和Milano)(35等人对该项技术做了进一步发展。1982 年惠普公司推出世界上第一台商品化二极管阵列检测器HP 1040A（图4-3-14），是根据该公司开发的第一台光电二极管阵列分光光度计技术设计而成的。从此液相色谱分析获得许多重大发展，一次进样可得到更多的信息，数据处理更快，不仅可以克服普通紫外可见吸收检测器的缺点，而且还能获得色谱分离组分的三维光谱色谱图，为分析工作者提供十分丰富的定性定量信息。此后该种检测器又有一些新的改进，获得了更好的波长分辨率和更高的灵敏度。光学多通道检测技术不仅仅可以采用光电二极管阵列做为光电检测元件。硅光导摄像管是首先被应用到液相色谱阵列检测器的光电检测元件，但由于紫外响应弱，成本比光电二极管阵列高，响应慢等缺点而较少应用。电荷耦合阵列检测器（charge-coupied device array detector，CCD检测器）具有很多优异的性能：光谱范围宽、量子效率高、暗电流小、噪声低、线性范围宽等。但CCD检测器的紫外响应弱，信号收率低，有碍它的进一步发展。其它的光电检测元件同样具有以上这些缺点，因此光电二极管成为最主要、最常用的光学多通道检测技术的光电检测元件。

现有的光电二极管阵列检测器的制造商主要有：Beckman Instruments Inc（贝克曼仪器公司）、Dionex Corp（戴安公司）、Groton Technology Inc.、Hitachi Instruments Inc.、Hewlett-Packzrd Co.（惠普公司）、Perkin-Elmer Corp.（ 珀金-埃尔默公司）、Shimadzu Scientific Instruments Ins.（ 岛津公司）、Thermo Separation Products（热电公司）、Varian Znstruments（瓦里安公司）和Waters Corp.（沃特斯公司）。几乎所有的国外主要分析仪器制造商都开发了二极管阵列检测器。二极管阵列检测器的技术发展已比较成熟。

复色光通过样品池被组分选择性吸收后再进入单色器，照射在二极管阵列装置上，使每个纳米波长的光强度转变为相应的电信号强度，即获得组分的吸收光谱，从而获得特定组分的结构信息，有助于未知组分或复杂组分的结构确定。

许多色谱工作站可将两张图谱绘在一张三维坐标图上而获得三维光谱一色谱图，也可进行峰纯度检查。以峰纯度数值说明某个色谱峰的纯度，数值越高，色谱峰为单峰的可能性越大；数值越低，色谱峰为重叠峰的可能性越大，用于指导色谱分离条件的摸索。随着化学计量学的发展，将色谱信息和相对应的光谱信息相结合，按一定的数学模型处理，能解决重叠峰的识别和定量难题。但DAD检测器的灵敏度比通常的UA检测器约低一个数量级。所以单纯用于含量测定或杂质检查时，还是采用UA检测器为好 。

大多数有紫外吸收的化合物2100433B

光检测器包括：光电倍增管、热电探测器、光电二极管

常见的半导体光检测器包括：PN光电二极管、PIN光电二极管和雪崩光电二极管（APD）。

第一种是 IDE阵列卡 ，以前主要用在一些数据重要或要接很多个硬盘的服务器与工作站电脑中，可以支持 RAID 0、1、0 1、3、5。 现基本上已经淘汰了。

第二种是 SATA阵列卡，主要作用于大容量数据存储、网吧、数据安全等服务器领域，同时一些低端卡也满足了一些家用客户的需求，能够支持 RAID 0、1、0 1、5 、6。

第三种是 SCSI阵列卡 使用在高端工作站或者是服务器中，可以支持很多块SCSI接口的硬盘。能够支持RAID 0、1、0 1、3、5 。这种阵列卡性能很好速度很快 当然价格也比较高。不过，现基本上已经淘汰了。

第四种是 SAS阵列卡 主要使用在一些高端工作站与服务器中，已经取代了昔日的SCSI接口，并且可以兼容SATA接口硬盘，能够支持 RAID 0、1、0 1、5 、50、6、60。

阵列处理器从PE互连结构的角度可以分成四种原型 ：

• 线性阵列处理器（LAP，LinearArrayProcessor）

• 方形阵列处理器（SAP，SquareArrayProcessor）

• 金字塔型处理器（PYR，PYRamid）

• 超立方体处理器（HPR，HyPeRcube）。

其中，方形阵列处理器看起来更加符合图像的2维结构，但是，前人的一些研究发现，在PE数量相同的前提下，LAP的计算效率和数据吞吐率不比SAP少，而且前者具有更小的硬件开销。