电力系统运行方式优化和综合资源规划的协同进化算法
《电力系统运行方式优化和综合资源规划的协同进化算法》是依托西安交通大学，由陈皓勇担任项目负责人的青年科学基金项目。
电力系统运行方式优化和综合资源规划的协同进化算法基本信息
| 中文名 | 电力系统运行方式优化和综合资源规划的协同进化算法 | 项目类别 | 青年科学基金项目 |
|---|---|---|---|
| 项目负责人 | 陈皓勇 | 依托单位 | 西安交通大学 |
本项目建立电力系统有功优化调度，电力市场环境下的系统运行方式优化、大电网无功优化和综合资源规划等问题的数学模型，并采用协同进化算法求解这些模型。协同进化算法是国际上研究的前沿问题，特别适合于处理复杂约束问题和非结构化问题，有很强的通用性，其在电力系统中的应用必能解决一部分常规方法不能解决的问题，带来很大的社会经济效益。 2100433B
电力系统运行方式优化和综合资源规划的协同进化算法造价信息
| 批准号 |
50207007 |
| 项目名称 |
电力系统运行方式优化和综合资源规划的协同进化算法 |
| 项目类别 |
青年科学基金项目 |
| 申请代码 |
E0704 |
| 项目负责人 |
陈皓勇 |
| 负责人职称 |
教授 |
| 依托单位 |
西安交通大学 |
| 研究期限 |
2003-01-01 至 2005-12-31 |
| 支持经费 |
20（万元） |
电力系统运行方式优化和综合资源规划的协同进化算法常见问题
-
最大运行方式是指在被保护对象末端短路时，系统的等值阻抗最小，通过保护装置的短路电流为最大的运行方式。 最小的运行方式是指在上述同样的短路情况下，系统等值阻抗最大，通过保护装置的短路电流为最小的...
-
运行方式从广义上说就是指电气设备运行的方法和形式。例如电网可以分为开环和闭环不同的运行方式，断路器可以分为远控和近控，继电保护可以投信号和投跳闸，发电机励磁装置可以用手动方式也可以用自动方式，变压器中...
电力系统运行方式优化和综合资源规划的协同进化算法文献
合理安排运行方式 提高电力系统运行经济性
电力运行方面在电业发展中占有非常大的生产意义,电业的发展与电业正常的生产运行有着着密不可分的关系,对当前国家电力系统联网的逐步覆盖,所给电力运行的情况也会愈加复杂,要求的相应环境也有着前所未有的要求,面对这样的情况,就要求在新的形式下,电业发展有新的要求,对电力运行的运行管理方面加大重视程度。
合理安排运行方式提高电力系统运行经济性
电力运行方面在电业发展中占有非常大的生产意义，电业的发展与电业正常的生产运行有着着密不可分的关系，对当前国家电力系统联网的逐步覆盖，所给电力运行的情况也会愈加复杂，要求的相应环境也有着前所未有的要求，面对这样的情况，就要求在新的形式下，电业发展有新的要求，对电力运行的运行管理方面加大重视程度。
简介
进化算法是一种智能的全局优化方法，它对函数本身性质要求非常低，往往只要求目标函数值是可以计算的，不要求它具有连续性、可微性及其它解析性质，同时它又是基于群体进化的算法，因此可采用进化算法解决约束优化问题。用进化算法解决约束优化问题的关键在于如何进行有效的约束处理，即如何有效均衡在可行区域与不可行区域的搜索。
常见的用于求解约束优化问题的进化算法有罚函数法、遗传算法、进化策略、进化规划、蚁群算法和粒子群算法等。
与传统方法相比的优势
(1) 在一般情况下，进化算法能否收敛到全局最优解与初始群体无关，而传统优化方法则依赖于初始解；
(2) 进化算法具有全局搜索能力，而很多传统优化方法往往会陷入局部最优；
(3) 进化算法的适用范围广，能有效地解决不同类型的问题，而传统优化方法在设计时往往就只能解诀某一类型的问题。
存在的不足
(1) 进化算法中的参数，如群体规模、进化代数、重组概率、变异概率等，往往需要根据经验设定，且在一定程度上与问题相关；
(2) 进化算法的收敛问题，进化算法求解实际问题时的收敛性判定缺乏理论指导。 2100433B
《混合差分进化与调度算法》为大家全面介绍了差分进化(DE)，差分进化(DE)是当今诸多领域热点研究的智能优化算法。《混合差分进化与调度算法》主要面向自动化、管理科学与工程、计算机科学与技术、机械工程、工业工程等学科的大专院校、研究所和企业的教师、学生、研究与技术开发人员。
《混合差分进化与调度算法》主要阐述差分进化算法的原理、基本框架和研究进展，分析算法参数设置的影响，并重点阐述多种混合差分进化算法的设计与应用，包括基于和声搜索的混合DE算法及其在函数优化、电力负载分配和可靠性冗余优化方面的应用等。
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