电力数据仓库系统建设及应用

前言

第1章 数据仓库技术的研究

1．1 数据仓库的基本概念和特点

1．2 数据仓库中常遇到的概念

1．3 本课题的意义

第2章 数据仓库的基本结构

2．1 数据仓库和OLAP

2．2 ETCL概述

2．3 数据挖掘

2．4 元数据

2．5 数据仓库的开发模式

第3章 数据仓库与元数据管理

3．1 元数据概述

3．2 元数据

3．3 数据仓库元数据管理现状

3．4 元数据管理的标准化

3．5 元数据管理系统的设计原则

第4章 建立数据仓库模型

4．1 常用CASE工具介绍

4．2 PowerDesigner建立数据仓库多维模型

第5章 数据的抽取转换清理加载ETCL

5．1 ETCL的概述

5．2 ETCL的定义

5．3 ETL工具

第6章 OLAP

6．1 联机分析处理OLAP概述

6．2 OLAP的特性

6．3 OLAP的多维数据分析

6．4 维度表与事实表的连接

6．5 OLAP的实现方式

6．6 OLAP与数据仓库的关系

6．7 OLAP工具

第7章 数据挖掘算法研究

7．1 聚类算法

7．2 关联规则

7．3 挖掘基于距离的关联规则

7．4 神经网络

7．5 灰色预测算法

7．6 理想点法

7．7 粗糙集理论

第8章 变压器状态评估系统

8．1 变压器状态评估系统概述

8．2 实现的主要功能和预计达到的技术水平、技术指标

8．3 总体方案

8．4 数据收集及调研

8．5 变压器状态评估系统各个模块功能

第9章 电力营销数据仓库系统的设计方案

9．1 概述

9．2 系统需求

9．3 系统的开发环境

9．4 系统的模块化设计

9．5 系统的详细设计

9．6 总结

参考文献 2100433B

《电力数据仓库系统建设及应用》介绍了数据仓库中的基本概念、基本原理，以及基本的体系结构，并运用数据仓库理论和方法提出了电力营销数据仓库系统的开发设计方案及变压器状态评估的解决方案，就电力营销信息多维模型设计、联机分析处理、数据挖掘方面及变压器故障诊断等方面进行了分析和探讨。

《电力数据仓库系统建设及应用》可作为企业信息化管理人员、技术人员及软件开发人员的培训教材，也可作为从事相关技术领域的研究人员和工程技术人员的参考书。

《电力营销大数据的研究及应用》本书是第1本全面论述电力营销大数据的研究及应用的书籍，它从电力营销的实际业务出发，以电力营销的生产数据和电力用户的实时数据为基础，结合统计分析、关联分析、挖掘算法实现了用电特性分析、电力负荷预测、电网规划运行、电力客户服务、电力看经济、电力看民生等专题研究，并详细阐述了电力营销大数据的研究成果及其应用情况，具有较高的应用价值。

第1章

电力营销大数据时代思考 1

1 .1 引言 1

1 .2 用电信息采集系统 2

1 .3 电力大数据的应用前景 5

1 .4 大数据在电力营销业务中的应用前景 8

第2章

数据源建设——大数据应用的铺路石 9

2 .1 “ 发输配用” 数据中心建设 9

2 .2 “ 脏数据” 类型及数据清洗 1 2

第3章

用电特性分析——大数据应用的显微镜 1 6

3 .1 用户用电特性分析 1 6

3 .2 用户负荷气象模型 3 0

3 .3 行业电量气象模型 4 2

3 .4 行业电量节假日和周末模型 4 7

第4章

电力负荷预测——大数据应用的急先锋 5 0

4 .1 基于传统方法的负荷预测 5 0

4 .2 基于用电大数据的短期负荷预测 5 5

4 .3 基于用电大数据的母线短期负荷预测 5 8

4 .4 基于用电大数据的中长期负荷/电量预测 6 2

第5章

电网规划运行——大数据实践的试金石 6 9

5 .1 配电变压器状态实时监测 6 9

5 .2 地区公用配电变压器负荷特性分析 7 5

5 .3 配电变压器重、 过载风险预警 8 2

5 .4 台区线损分析 8 8

第6章

电力客户服务——大数据实践的点睛笔 9 6

6 .1 全社会电力用户档案搜索引擎 9 6

6 .2 客户服务风险管理 1 0 8

6 .3 客户信用评价模型 1 1 1

6 .4 客户异常用电/窃电分析 1 1 5

6 .5 客户用电优化建议书 1 2 2

第7章

用电大数据的扩展应用——民生风向标 1 3 0

7 .1 居民住房分析 1 3 0

7 .2 居民消费水平指数分析 1 3 6

7 .3 家庭绿色能效管理 1 4 0

第8章

用电大数据的扩展应用——经济晴雨表 1 4 4

8 .1 江苏宏观经济发展分析 1 4 4

8 .2 用电量趋势看经济发展 1 4 7

8 .3 用电量看产业结构变化 1 5 6

8 .4 用电量看行业景气度 1 5 8

第9章

电力营销大数据技术平台——大数据处理分析的金刚钻 1 6 2

9 .1 电力营销大数据平台关键技术概述 1 6 2

9 .2 电力营销大数据平台建设思路 1 6 8

9 .3 电力营销大数据平台关键技术 1 7 5

参考文献

本书是国网浙江省电力有限公司“浙电云”平台和电力大数据的建设实践经验总结。全书分为9章，主要内容包括概述、云计算技术架构、大数据关键技术、云计算平台建设实践、大数据建设实践、大数据应用开发、大数据典型应用、电力大数据安全保障、云计算和大数据运营服务。

本书既有理论知识铺垫，又有建设实践实例，整体突出“实用”的特点。