电力负荷中心基本信息

中文名 电力负荷中心 外文名 Power load center
性    质 电能消费的集中地区 地    点 工业、人口和城市集聚的地区
分    类 电力

地区性电力负荷中心由某一工业城市(工业枢纽)或数个工业区及工业点组成。

电力负荷中心造价信息

市场价 信息价 询价
材料名称 规格/型号 市场价
(除税)
工程建议价
(除税)
行情 品牌 单位 税率 供应商 报价日期
负荷开关 FN12-12DR/125-31.5 动机构大类:开关器类;明细类:FN12;物料编码:01010070022;生产公司:高压公司; 查看价格 查看价格

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13% 浙江天正电气股份有限公司北京联络处
负荷开关 FN12-12DR/125-31.5手动 带分励线圈AC220V 带辅助触头两开两闭大类:开关器类;明细类:FN12;物料编码:01010070050;生产公司:高压公司; 查看价格 查看价格

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负荷开关 FN12-12DR/125-31.5手动 带分励线圈AC220V大类:开关器类;明细类:FN12;物料编码:01010070039;生产公司:高压公司; 查看价格 查看价格

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负荷开关 FN12-12DR/125-31.5手动 带分励线圈 带地刀辅助2开2闭大类:开关器类;明细类:FN12;物料编码:01010070080;生产公司:高压公司; 查看价格 查看价格

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13% 浙江天正电气股份有限公司北京联络处
负荷开关 FN12-12DR/125-31.5手动 不带分励线圈 带本体辅助五开五闭大类:开关器类;明细类:FN12;物料编码:01010070071;生产公司:高压公司; 查看价格 查看价格

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13% 浙江天正电气股份有限公司北京联络处
负荷开关 FN12-12DR/125-31.5(ZC)手动 带分励线圈AC220V大类:开关器类;明细类:FN12;物料编码:01010070089;生产公司:高压公司; 查看价格 查看价格

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13% 浙江天正电气股份有限公司北京联络处
负荷开关 FN12-12DR/T125-31.5手动 带分励线圈 带地刀辅助2开2闭(出口定制)大类:开关器类;明细类:FN12;物料编码:01010070073;生产公司:高压公司; 查看价格 查看价格

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13% 浙江天正电气股份有限公司北京联络处
负荷开关 FN12-12R/T125-31.5 手动带分励线圈AC220V大类:开关器类;明细类:FN12;物料编码:01010070085;生产公司:高压公司; 查看价格 查看价格

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13% 浙江天正电气股份有限公司北京联络处
材料名称 规格/型号 除税
信息价
含税
信息价
行情 品牌 单位 税率 地区/时间
机械用 查看价格 查看价格

kW·h 阳江市2022年10月信息价
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kW·h 阳江市2022年9月信息价
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kW.h 阳江市阳西县2022年9月信息价
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kW.h 阳江市海陵岛区2022年9月信息价
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kW·h 潮州市饶平县2022年8月信息价
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kW·h 阳江市2022年8月信息价
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kW.h 阳江市海陵岛区2022年7月信息价
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kW·h 潮州市饶平县2022年5月信息价
材料名称 规格/需求量 报价数 最新报价
(元)
供应商 报价地区 最新报价时间
负荷开关 LSW负荷开关|5组 1 查看价格 广州芬隆电器有限公司    2015-01-29
电力负荷终端3×57.5/100V1(10)A 电力负荷终端3×57.5/100V 1(10)A|1台 2 查看价格 深圳市天御达电气有限公司 广西  贺州市 2021-04-14
负荷开关 户外馈线自动化负荷开关(双PT) 630A|1台 1 查看价格 佛山市华南开关有限公司 广东  佛山市 2015-01-23
负荷开关 FLN48-12D/T630-20,六氟化硫负荷开关|1套 1 查看价格 深圳市兴天宇电子设备有限公司 广东  深圳市 2018-05-31
电力负荷管理终端 100V,1.5(6)A,III型,4G,C3|1套 1 查看价格 长沙浩宁电子科技有限公司 四川   2022-11-21
电力负荷控制器 -|1.0套 3 查看价格 乐清罗克韦尔自动化有限公司    2015-04-23
电力负荷控制器 无|1套 1 查看价格 中国人民电器集团 广东  广州市 2011-09-20
负荷开关 柱上负荷开关FWl-10型 ,AC10KV,630A,真空,有隔离闸刀,用户分界|2.0台 3 查看价格 上海荣控电气有限公司    2015-05-18

因各类负荷中心的工业生产规模、结构、工业地域分布及组合特点、城市人口规模及分布特征不尽相同,其用电负荷规模亦存在明显差异。通常,位于电力负荷中心或接近负荷中心的煤矿,特别是大型煤炭基地,应建成大型火电基地;有许多电力负荷中心(主要是老工业区),由于煤炭、石油等燃料资源欠缺,或因其日益减少甚至逐渐枯竭,使火电厂不得不依靠远离负荷中心的煤矿和油田输送燃料 。

电力负荷中心根据所涉及的地域范围大小,电力负荷中心分为全国性和地区性两种。

电力负荷中心常见问题

全国性电力负荷中心通常是由许多工业城市(工业枢纽)、工业区和工业点组成的工业地区 。

20世纪60年代以来,国外广泛采用超高压输电线从大型坑口电厂或水电站向电力负荷中心输电,或在电力负荷中心附近兴建核电站,以缓解电力供应不足。

所谓的负荷预测是指,在充分考虑一些重要的系统运行特性、增容决策、自然条件与社会影响的条件下研究或利用一套系统地处理过去与未来负荷的数学方法,在满足一定精度要求的前提下,确定未来某特定时刻的负荷数值。负荷可指电力需求量或者用电量,而需求量是指能量的时间变化率,即功率。也可以说,负荷时指发电厂、供电地区或电网在某一瞬间所承担的工作负荷。对用户来说,用电负荷是指连接在电网的用户所有用电设备在某一瞬间所消耗功率之和。 随着我国电力系统的发展,电网管理的日趋现代化,负荷预测问题的研究也越来越引起人们的注意,并已成为现代电力系统科学中的一个重要的领域,因为整个社会是一个复杂的整体,它的用户成千上万每个用户的要求也各部相同,因此,整个社会的用电需求既有一定的统计规律性,又具有大量的随机影响因素,具有不确定性电力系统负荷预测是电网规划和经济运行的重要一环。负荷预测对电力系统控制、运行和计划都是非常重要的,提高负荷预测的精度既能增强电力系统运行的安全性,又能改善电力系统运行的经济性。因此,在实践中,无论是制定电力系统规划或是实现电力系统运行自动化,进行相应的负荷预测都是必不可少的 。2100433B

电力负荷中心文献

电力负荷模型参数辨识的混合优化算法 电力负荷模型参数辨识的混合优化算法

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大小:341KB

页数: 6页

评分: 4.3

模拟进化类算法具有全局寻优特性但计算时间过长,而梯度类算法具有很高的局部搜索效率但容易陷入局部最优点。基于模拟进化类算法和梯度类算法的优点提出一种混合优化算法,即以蚁群算法起步,经过一定次数的迭代后切换为梯度算法。提出目标值下降准则和区间收缩准则两种切换算法策略,并且进行对比。针对电力负荷参数辨识,通过仿真算例和实际应用进行测试。结果表明,在保证相同精度的前提下混合优化算法大大提高了计算效率。

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基于云模型的电力负荷预测 基于云模型的电力负荷预测

格式:pdf

大小:341KB

页数: 5页

评分: 4.5

提出了一种基于云模型的电力负荷预测模型.利用云模型中的云发生器,分别将有限的国民生产总值和工业生产总值的增长率和增长变化率样本数据空间扩充为更具随机性和普遍性的扩展样本数据.以国民生产总值为例,建立国民生产总值与电力负荷之间的规则推理,构造云规则推理器.利用云规则推理器获得电力负荷预测增长率,将国民生产总值和工业生产总值获得的电力负荷预测增长率进行加权平均,并换算得到最终的电力负荷预测值,获得的预测结果精度高.

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集中型电力负荷控制装置是由电力负荷监控中心通过一定的通道,向安装在被监控侧的监控终端发送命令,按命令监控计划用电指标的执行的装置。集中型电力负荷控制装置按通道不同分为有线和无线两类。无线电电力负荷撞制装五利用电磁波传送信息;有线电力负荷控制装置利用现有电力线路叠加祸合信号传送信息,它又分为音频电力负荷控制装五,载波电力负荷控制装置和工频电力负荷控制装置三种。音频电力负荷控制装置使用频率一般为150~500Hz,载波电力负荷控制装置使用频率一般为9~12kHz,工频电力负荷控制装置是在50Hz电源正弦波电压过零前25°左右输入信号使波形产生畸变,借以传送信号,

集中型电力负荷控制装置在用户处根据监控功能的需要安装不同类型的监控终端。监控终端有单向控制接收机、单向智能控制机、双向控制终端机、三遥控制终端机四种。除单向控制接收机在国际上采用较多外,其余三种为中国研制并大量采用。单向控制接收机

的功能是根据中央控制机的命令拉合用户开关,无反馈信号功能,单向智能控制机除具有单向控制接收机的功能外,尚可输人有功电力定值作为越限报替和实施远方控制的依据(必要时也可输人无功电力定值),并具有显示和中央控制机下令调整定值的功能。双向控制终端机除具有单向智能控制机的功能外,还可适时采集并向中央控制机传送有功电力、无功电力等信息(必要时也可采集电压信息)。三遥控制终端机除具有双向控制终端机的功能外,还可采集电压、电流和开关状态等信息 。

根据控制方式的不同,电力负荷控制装置分为分散型电力负荷控制装置和集中型电力负荷控制装置两类。

电力负荷预测包括两方面的含义,即用以指安装在国家机关、企业、居民等用户处的各种用电设备,也可用以描述上述用电设备所消耗的电力电量的数值。

电力负荷预测是以电力负荷为对象进行的一系列预测工作。从预测对象来看,电力负荷预测包括对未来电力需求量(功率)的预测和对未来用电量(能量)的预测以及对负荷曲线的预测。其主要工作是预测未来电力负荷的时间分布和空间分布,为电力系统规划和运行提供可靠的决策依据。

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