电力负荷预测技术及其应用

前言.

第一章电力负荷预测概论

第一节负荷预测概念和原理

第二节用电量与负荷预测的分类

第三节负荷预测基本程序

第四节负荷预测误差分析

第二章负荷预测经验技术与经典技术

第一节专家预测法

第二节类比法

第三节主观概率预测法

第四节单耗法

第五节负荷密度法

第六节比例系数增长法

第七节弹性系数法

第三章电力负荷趋势外推预测技术

第一节水平趋势预测技术

第二节线性趋势预测技术

第三节多项式趋势预测技术

第四节季节型趋势预测技术

电力负荷预测是电力系统调度、用电、计划、规划等管理部门的重要工作之一。提高负荷预测技术水平，有利于计划用电管理，有利于合理安排电网运行方式和机组检修计划，有利于节煤、节油和降低发电成本，有利于制定合理的电源建设规划，有利于提高电力系统的经济效益和社会效益。因此，负荷预测已成为实现电力系统管理现代化的重要内容之一。.负荷预测的核心问题是预测的技术方法，或者说是预测的数学模型。随着现代科学技术的快速发展，负荷预测技术的研究也在不断深化，各种各样的负荷预测方法不断涌现，从经典的单耗法、弹性系数法、统计分析法，到目前的灰色预测法、专家系统法和模糊数学法，甚至到刚刚兴起..2100433B

本书共分八章，第一章介绍电力负荷预测的基本概念和预测过程，第二章至第七章分别阐述经典负荷预测技术、趋势外推预测技术、回归分析预测技术、时间序列随机预测技术、灰色预测技术、专家系统预测技术、神经网络预测技术、优选组合预测技术等预测理论和方法，沦述厂电力负荷预测技术的最新发展，第八章介绍了一些负荷预测软件。每章后面都配有应用示例。.

本书可作为高等学校电力技术经济、电力工程管理、计划统计、信息管理和电力系统自动化专业的本科生和研究生教材，也可作为电力系统用电、调度、计划、规划和研究等部门的技术人员参考书。...

本书综合运用多种计算智能技术，提出了基于计算智能的电力负荷预测理论框架（CILF框架）：并在此框架下围绕建模过程中的多个关键技术问题开展了一系列研究；同时，结合电力负荷预测研究中短期负荷预测、区间型负荷预测等典型预测问题进行了应用研究。此外，结合本书基于计算智能的负荷预测理论框架，特别是在特征选择、参数优化、模型选择等具体技术上的研究成果，设计了负荷预测支持系统，为决策者提供决策工具。

本书综合运用多种计算智能技术，提出了基于计算智能的电力负荷预测理论框架（CILF框架）：并在此框架下围绕建模过程中的多个关键技术问题开展了一系列研究；同时，结合电力负荷预测研究中短期负荷预测、区间型负荷预测等典型预测问题进行了应用研究。此外，结合本书基于计算智能的负荷预测理论框架，特别是在特征选择、参数优化、模型选择等具体技术上的研究成果，设计了负荷预测支持系统，为决策者提供决策工具。 2100433B

在电力科技专著出版基金的资助下,由清华大学电机系康重庆、夏清、刘梅撰写的《电力系统负荷预测》一书,2007年7月由中国电力出版社出版。该书是清华大学电机系近10余年以来在负荷预测方面研究成果的总结,主要探讨电力系统负荷预测的概念、原理、模型、方法及其应用效果,并着重分析了做好负荷预测工作的理念和各种理论与方法的应用方式。全书分为负荷预测总论、中长期负荷预测、短期负荷预测3篇,共20章,44万字。