电力大数据系统开发与应用

序

前言

第一章 概述

第一节 电力大数据发展背景

第二节 电力大数据应用需求与挑战

第三节 电网企业大数据应用趋势

第二章 云计算技术架构

第一节 云计算通用架构

第二节 基础设施即服务

第三节 平台即服务

第四节 软件即服务

第五节 云平台管理

第六节 云计算主流产品

第三章 大数据关键技术

第一节 大数据定义及技术

第二节 数据采集与预处理技术

第三节 数据存储与管理技术

第四节 数据处理技术

第五节 大数据分析及挖掘技术

第六节 大数据可视化技术

第四章 云计算平台建设实践

第一节 云平台建设历程

第二节 云平台总体框架

第三节 云平台组件及功能

第五章 大数据建设实践

第一节 数据中心建设历程

第二节 数据中心总体架构

第三节 数据模型规范

第四节 数据采集及处理

第五节 数据存储与计算

第六节 数据管理与服务

第六章 大数据应用开发

第一节 大数据应用开发模式

第二节 大数据应用开发框架

第三节 大数据应用开发实践

第七章 大数据典型应用

第一节 智能运检管控应用

第二节 客户画像全景视图应用

第三节 配网规划辅助应用

第四节 运营数据分析可视化应用

第五节 资产精益化分析应用

第八章 电力大数据安全保障

第一节 电力大数据安全需求

第二节 电力大数据安全保障体系

第三节 电力大数据安全管理保障

第四节 电力大数据安全技术保障

第五节 电力大数据安全运行保障

第九章 云计算和大数据运营服务

第一节 运营服务概述

第二节 运营服务体系

第三节 运营技术支撑

第四节 运营团队建设

参考文献

主编秦俊宁，是国网浙江省电力公司信息通信技术带头人，“大云物移智”行动计划主要倡导者和推动者，致力于推动电网企业信息新技术的革新和应用，服务国家电网公司“全球能源互联网”构建战略，主要技术经历：1、电力系统调度、方式；2、营销业务；3、节能与能效技术；4、信息通信技术。

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本书是国网浙江省电力有限公司“浙电云”平台和电力大数据的建设实践经验总结。全书分为9章，主要内容包括概述、云计算技术架构、大数据关键技术、云计算平台建设实践、大数据建设实践、大数据应用开发、大数据典型应用、电力大数据安全保障、云计算和大数据运营服务。

本书既有理论知识铺垫，又有建设实践实例，整体突出“实用”的特点。

电力大数据出版发行

据2019年12月29日中国知网显示，《电力大数据》共出版文献量2256篇。

据2019年12月29日万方数据知识服务平台显示，《电力大数据》共载文4085篇，基金论文量为45篇。

电力大数据收录情况

《电力大数据》被中国知网、万方数据、超星期刊、维普科技期刊数据库等收录。

电力大数据影响因子

据2019年12月29日中国知网显示，《电力大数据》总下载次数98385次、总被引次数2278次，（2019版）复合影响因子为0.588、（2019版）综合影响因子0.507。

据2019年12月29日万方数据知识服务平台显示，《电力大数据》被引量3280次、下载量17818次，据2017年中国期刊引证报告（扩刊版）数据显示，《电力大数据》影响因子为0.2，在全部统计源期刊（6670种）中排第5782名。

电力大数据栏目方向

• 刊登内容

该刊主要刊登人工智能、大数据分析、云计算、泛在物联网、移动作业、区块链等技术在电力系统的应用研究最新成果，涉及电力设备制造、规划设计、发电、输电、供电、配电、用电、调度、电力市场交易等方面。

• 主要栏目

《电力大数据》设有综合管理、电力信息、农电之窗等栏目。

电力大数据人员编制

据2019年12月刊显示，《电力大数据》编辑委员会有编委49人，编辑部有编辑7人、英文编辑2人。

电力大数据办刊宗旨

《电力大数据》办刊宗旨为刊载电力科学技术和电力大数据的科技成果及前沿动态，交流技术经验，繁荣学术研究，促进电力工业发展。

电力大数据投稿指南

1、英文期刊作为参考文献时，不要求译为对应的中文。

2、该刊要求稿件正文6000字（不含摘要与参考文献，偏差不超过300字），摘要300~330字。

3、有资金资助的论文应注明相关信息。

4、该刊只接受网上投稿。

5、论文作者应提供姓名、出生年、性别、学历、职称、主要从事的专业技术工作；原则上每篇论文的作者数最多不超过7名，其中第一作者和通信作者各提供一寸免冠照片电子版（注意通信作者与投稿联系人的严格区别）。

6、正文最多使用三级标题。

7、该刊一般使用书籍、期刊论文、学位论文、标准、专利为参考文献。