electric blasting network wire
电爆网络导线
坑探工程
又称电爆导线。由雷管脚线开始直到起爆电源所有连接导线的总和。包括:端线(直径1.13~1.38毫米的绝缘线);雷管脚线(长1.5~2米),装入大于2米的孔或药室时,必须接线连到孔口或药室口外;连接线,为连接各孔口或药室之间的连线,规格同端线;区域线,即连接主线(母线)与连接线问的连线,规格亦同端线;主线,从爆破电站主闸刀开关至区域线的连接导线。线径为1.68~2.11毫米的绝缘皮线,可在爆破中重复使用。
本文综述了国际遥感分类研究,使用Landsat7ETM+遥感数据和地理辅助数据,应用BP神经网络方法,将莽汉山林场作为研究区进行了遥感影像的分类研究。比较了BP神经网络分类与最大似然、简单和复杂非监督分类法之间的类型与数量精度。BP神经网络分类的总类型精度是70.5%,总数量精度为84.65%,KAPPA系数是0.6455。结果说明BP神经网络的分类质量优于其他方法,其总的类型精度与其他三种分类方法相比分别增加了10.5%、32%和33%,总的质量精度增加了5.3%。因此,辅以地理参考数据的BP神经网络分类可以作为一种有效的分类方法。
针对空调系统中的不同故障,分析了空调箱的故障特性,并讨论了不同故障对空调系统能耗及热舒适性的影响.仿真试验结果表明,送风温度的测量故障会导致系统能耗的增加.根据故障特性,提出了一种基于神经网络的数据处理方法,用以检测和诊断空调箱中的传感器故障.该方法首先选取历史数据对神经网络进行训练,实现对系统运行状态的识别和预测.然后,通过比较测量值与预测值,计算出相对误差,实现对故障的诊断.最后,利用基于TRNSYS的仿真器,对神经网络的故障诊断策略进行了验证.结果表明,神经网络可以有效诊断空调系统中的温度、流量和压力传感器故障.