道路车道线

道路车道线分为:热熔划线,冷漆划线,热熔振荡划线。

道路车道线基本信息

中文名 道路车道线 外文名 lane marking
分    类 热熔划线,冷漆划线, 优    点 施工时间短,耐磨性高,造价低
类    型 划线工艺 反光度

道路车道线造价信息

市场价 信息价 询价
材料名称 规格/型号 市场价
(除税)
工程建议价
(除税)
行情 品牌 单位 税率 供应商 报价日期
车道线 宽0.15 查看价格 查看价格

m 13% 巴南区渝通交通设施厂
车道线 0.15 查看价格 查看价格

渝通

m 13% 重庆渝通交通设施有限公司
车道线 黄或白冷涂150mm 冷涂施划 查看价格 查看价格

m 13% 四川摩比特建筑工程有限公司
车道线 15cm 查看价格 查看价格

m 13% 天津市路美交通设施科技有限公司
车道标线 国标15cm 普通反光膜 查看价格 查看价格

百路达

13% 广州市百路达交通设施厂
车道标线 国标15cm 3M 查看价格 查看价格

百路达

13% 广州市百路达交通设施厂
车道分界线 品种:标线涂料;规格型号:线宽150mm 查看价格 查看价格

华路通

m 13% 泰和县华路通交通设施有限公司湖南直销
车道信号灯 Φ400mm,三灯三色镜、LED光源 查看价格 查看价格

13% 重庆达瑞交通设施有限公司
材料名称 规格/型号 除税
信息价
含税
信息价
行情 品牌 单位 税率 地区/时间
机动车道 Ф400 LED红黄绿三色三单元箭头灯 查看价格 查看价格

东莞市2017年4月信息价
机动车道 Ф300 LED红黄绿三色三单元箭头灯 查看价格 查看价格

东莞市2017年3月信息价
机动车道 Ф400 LED红黄绿三色三单元满屏灯 查看价格 查看价格

东莞市2017年2月信息价
机动车道 Ф300 LED红黄绿三色三单元箭头灯 查看价格 查看价格

东莞市2017年2月信息价
机动车道 Ф400 LED红黄绿三色三单元箭头灯 查看价格 查看价格

东莞市2017年2月信息价
机动车道 Ф400 LED红黄绿三色三单元箭头灯 查看价格 查看价格

东莞市2017年1月信息价
机动车道 Ф400 LED红黄绿三色三单元满屏灯 查看价格 查看价格

东莞市2016年12月信息价
机动车道 Ф300 LED红黄绿三色三单元箭头灯 查看价格 查看价格

东莞市2016年10月信息价
材料名称 规格/需求量 报价数 最新报价
(元)
供应商 报价地区 最新报价时间
车道线 宽0.15|6277m 2 查看价格 重庆渝通交通设施有限公司 重庆  重庆市 2015-12-11
车道线 环氧标线漆|2200m 3 查看价格 深圳市鑫诚誉地坪材料有限公司 广东  深圳市 2022-07-08
车道线 15cm|4975m 2 查看价格 天津市路美交通设施科技有限公司 天津  天津市 2015-07-09
道路分道线车道线 15cm|1000m 1 查看价格 天津盛亿辉交通设施有限公司 天津  天津市 2012-04-28
导向车道线 性能指标:深标Ⅱ型:高抗压超耐磨热熔反光涂料(内混玻璃珠含量30%) 耐磨性:200转/1000g后减重≤50mg23℃抗压强度≥15MPa,50℃抗压强度≥1.8MPa 软化点:100℃-120℃标线实测厚度除减速标线(≥4mm)与振荡标线外,其余均为≥2.5mm|500m² 3 查看价格 广东天鹰交通设施有限公司 广东   2022-08-31
车道线线 1.5mm|200m 1 查看价格 广州珠江电缆有限公司 全国   2020-06-07
非机动车道线 5936×0.15|890.4m² 1 查看价格 梅州路通交通设施工程有限公司 广东  梅州市 2018-01-16
夜光车道 用于涂道路车道|1kg 1 查看价格 广东东莞纵横交通设施工程有限公司 广东  佛山市 2010-09-10

道路车道线常见问题

道路车道线文献

基于RGB彩色通道的结构化道路车道线检测 基于RGB彩色通道的结构化道路车道线检测

格式:pdf

大小:237KB

页数: 未知

评分: 4.4

车道线检测是车辆智能辅助系统的重要组成部分,为提高检测准确性,文中采用一种基于RGB颜色特征的车道线检测方法。根据车道线颜色特征设计转移函数标记图像中的车道线区域,并应用基于形态学的边缘检测算法提取车道线边缘,最终检测出车道线。文中算法原理简单,在车道线边缘识别上,具有较高的准确度,对自动车辆车道线检测有一定的意义。

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基于opencv的视频道路车道线检测方法研究 基于opencv的视频道路车道线检测方法研究

格式:pdf

大小:237KB

页数: 2页

评分: 4.6

为提高道路行车安全性,车道线检测尤为重要.在分析传统霍夫变换(Hough)的优缺点之后,决定采用一种改进的Hough变换:随机选取图像中的边缘点,而不是逐行扫描边缘点,即是基于统计概率的Hough变换.在opencv中对该方法进行验证,实验结果表明:该方法能够有效的识别出车道线并且能够识别出虚线,同时也能够满足车道线识别的实时性要求.

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