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1 预测高速公路建设项目最终的预算和时间 摘 要 目的——本文的目的是开发模型来预测公路建设项目施工阶段最后的预算和持续的 时间。 设计——测算收集告诉公路建设项目， 在发展预测模型之前找出影响项目最终的预算 和时间，研究内容是基于人工神经网络 (ANN)的原理。与预测结果提出的方法进行比较 , 其精度从当前方法基于挣值。 结果——根据影响因素最后提出了预算和时间， 基于人工神经网络的应用原理方法获 得的预测结果比当前基于挣值法得到的结果更准确和稳定。 研究局限性 /意义——因素影响最终的预算和时间可能不同 ,如果应用于其他国家 ,由 于该项目数据收集的都是泰国的预测模型 ,因此 ,必须重新考虑更好的结果。 实际意义——这项研究为用于高速公路建设项目经理来预测项目最终的预算和时间 提供了一个有用的工具，可为结果提供早期预算和进度延误的警告。 创意 /价值—— 用 ANN模型来预测最后的预

序号 材料名称 规格或用途 单位 价格（元） 备注 1 合金钻头 个 70 2 铁砂钻头 个 130 3 潜孔钻钻头 80型 个 300 100型 个 380 4 液压钻钻头 ≤ φ64 个 350 φ64～76 个 400 φ89～102 个 550 5 液压凿岩台车钻头 φ45mm 个 320 φ102mm 个 430 6 金刚石钻头 Φ75 个 400 综合 7 钻头 锚杆台车 个 330 锚杆钻机 个 100 8 合金片 kg 330 9 合金耐磨块 kg 350 10 铁砂 kg 5.5 11 导电线 m 0.4 12 电雷管 个 2.5 13 毫秒雷管 个 3.8 14 导爆管 m 0.8 15 导爆索 m 3.2 16 破碎剂 kg 4.8 17 钻杆 Φ50mm m 105 18 钻杆接头 Φ65 个 40 19 冲击器 套 2500 20 空心钢 kg 7 21 扩孔器