CR

组合信度(composite reliability)，又称CR，是指一个组合变量(composite score,由多于一个变量的总和组成的新变量)的信度。

中文名

组合信度

外文名

composite reliability

在下面的图1里，y=x₁ x₂,y就是一个组合变量。我们怎么知道这个新的变量y的信度呢？在回答这个问题以前，让我解释一下为什么要知道y的信度。在做问卷调查的时候，为了增加信度，我们往往会用多于一个项目来测量一个构念。图1的x₁和x₂就是用来测量构念y的两个项目。在分析的时候，我们通常是把构念的测量项目求平均数来代表这个构念（就是就y=(x₁ x₂)/2，注：除以2对我们以下的讨论不影响，因为把一个变量除以一个常数不会影响它的信度）。因此，知道y这个组合变量的信度就是我们有兴趣的构念的信度了。

用这个信度的定义，x₁与T 的相关系数就是的信度。

用因子分析来估计复合信度，我们要知道组合变量y（也就是x₁ x₂）与真实分数T的相关系数，因为根据信度的定义，我们可以推导得出“信度就是观察变量y与真实变量T的相关系数”。那y与T的相关是什么呢？

上面我们推导得到「T与y 的相关的平方」（也就是y的信度）是上面的公式（5）。这个就是在因子分析中组合信度（composite reliability）的计算公式。Loutianyang 问上述公式中的λ是「标准化」的还是「没标准化」的。在推导中我用了红色来点出其中一个假设，就是var(T)=1。要潜变量的方差等于1，λ一定是「标准化」的。

基于方程（3），每一个项目变量的观察方差都可以分解成两个部分：

σ_xk = λ_k σ_T σ_εk

λ_k是真方差（true variance）（假设σ_T=1）,也就是项目变量在测量y的时候真的表现了y的方差；σ_εk是误差方差，也就是项目变量在测量y的时候的随机误差的方差。如果把所有的项目的观察方差（σ_xk）都加起来，看看当中有多少是“真”的方差的话，这个指标我们叫做方差析出量，AVE（average variance extracted）。

AVE代表了在这么多个测量y的项目中，平均来讲“真方差”是“观察方差”的几分之几。Loutianyang 说AVE小于0.5，意思就是真的方差不过一半，也就是说在k个测量T的项目中，误差方差（错的方差）比真的方差还大，这怎么可以接受呢？2100433B

40Cr13（旧：4Cr13）

标准：GB/T 1220-1992

数字代号：1.4031

对应德国牌号：X39Cr13

4Cr13特性

4Cr13 特性 淬火后比3Cr13硬度高一些、耐蚀性良好。淬火硬度一般在HRC48以上。

4Cr13用途

工业方面：宜放电、磨削加工，适合做高镜面高精密注塑模具模仁模腔，热处理后有较高的硬度和韧性，也可做冲压模具配件、模板等，对接触产品表面有要求夹治具模具等;适用一般有高温防锈防腐的场景。

民用方面：可以制做餐用刀具、户外刀具。

CR-1是Tiger-vac系列吸尘器的型号，它是一种干式的无尘室专用吸尘器，主要用于高等级无尘车间的清洁，其在中国的总代理是昆山爱普吉净化设备贸易有限公司。下面是关于CR-I无尘室吸尘器的相关资料：