测量数据处理程序设计

内容介绍

《测量数据处理程序设计》首先介绍了在MATLAB中进行程序设计的基本知识，以此为基础，对测绘领域常见问题进行分析，并开发相关程序。全书共10章，第1章为MATLAB程序设计基础知识，主要介绍MATLAB中的变量、程序控制及常用命令等；第2章是数据处理的理论部分，介绍了利用最小二乘理论进行数据处理的方法；第3章至第10章对测绘领域常见的各种问题分别进行分析，并设计开发出相关程序。

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“测量程序设计”是继程序设计语言之后进一步提高程序设计能力的一门课程。

本书从实际应用出发，以软件工程化的基本思想和结构化、规范化的方法，结合测量工程的特点和实例，介绍软件开发的全过程。全书除总论外共分为六章，内容包括程序设计的基本原理、软件的总体设计、软件的 详细设计、程序的编码工作 程序的测试和调试，测量程序开发示例 。本书系大专院校测绘专业的“测量程序设计”课程的教材，也可作为学过一门程序设计语言的读者的自学用书。

宋力杰，1955年出生，河南省孟州市人，解放军信息工程大学测绘学院大地测量教研室教授。长期从事误差理论与测量数据处理的教学、科研和应用软件开发工作，曾担负全国GPS网平差、全国天文大地网与空间网联合平差项目的软件研制任务，开发的大地测量综合数据处理软件—-“平差之星”，已广泛应用于军事大地测量、航天测绘保障工程。

第1章 近代数据处理发展概论

1.1 数据处理与测量误差

1.2 最小二乘与经典平差模型

1.3 近代测量数据处理进展

1.4 近代数据处理发展展望

第2章 参数估计方法

2.1 概述

2.2 极大似然估计

2.3 最小二乘估计

2.4 极大验后估计

2.5 最小方差估计

2.6 线性最小方差估计

2.7 广义测量平差原理

第3章 秩亏自由网平差

3.1 概述

3.2 普通秩亏网乎差

3.3 拟稳平差

3.4 加权秩亏自由网平差

3.5 自由网平差的基准

3.6 自由网平差结果的相互转换

第4章 验后方差分量估计

4.1 概述

4.2 定权误差对数据处理结果的影响

4.3 赫尔默特方差分量估计

4.4 最小范数二次无偏估计

第5章 附加系统参数平差及有偏估计

5.1 概述

5.2 附加系统参数的平差

5.3 精度与准确度

5.4 附加系统参数的统计检验

5.5 有偏估计

第6章 数据探测和稳健估计

6.1 概述

6.2 多余观测与可靠性

6.3 可靠性理论与数据探测法

6.4 多维粗差的估计和假设检验

6.5 稳健估计

第7章 最小二乘配置与卡尔曼滤波

7.1 概述

7.2 最小二乘配置的原理

7.3 协方差函数及其估计

7.4 最小二乘配置在GPS高程拟合中的应用

7.5 卡尔曼滤波

7.6 卡尔曼滤波的应用实例

第8章 近代回归分析

8.1 概述

8.2 回归分析的数学模型

8.3 回归模型的参数估计和假设检验

8.4 半参数回归

8.5 整体最小二乘回归简述

参考文献2100433B