测量数据处理

前言

单元l误差来源与衡量精度的指标

1.1产生误差的原因与衡量精度的指标

1.1.1观测条件与观测误差

1.1.2观测误差的分类

1.1.3偶然误差的规律性

1.1.4精度和衡量精度的指标

1.2协方差传播律

1.2.1协方差与相关

1.2.2观测值线性函数的方差

1.2.3 多个观测值线性函数的协方差阵

1.2.4协方差传播律

1.2.5非线性函数的情况

1.2.6误差传播律在测量中的应用

1.3协因数传播律2100433B

本书为示范性职业技术学院建设项目系列教材，主要内容包括误差来源与衡量精度的指标，图根高程控制测量平差计算，导线及导线网平差，Mathematica软件及其应用，专业平差软件及其应用等。本教材编写的原则是以学生的专业技能培养为核心，突出专业技能培养的主线，专业知识和理论以够用为度

第1章 近代数据处理发展概论

1.1 数据处理与测量误差

1.2 最小二乘与经典平差模型

1.3 近代测量数据处理进展

1.4 近代数据处理发展展望

第2章 参数估计方法

2.1 概述

2.2 极大似然估计

2.3 最小二乘估计

2.4 极大验后估计

2.5 最小方差估计

2.6 线性最小方差估计

2.7 广义测量平差原理

第3章 秩亏自由网平差

3.1 概述

3.2 普通秩亏网乎差

3.3 拟稳平差

3.4 加权秩亏自由网平差

3.5 自由网平差的基准

3.6 自由网平差结果的相互转换

第4章 验后方差分量估计

4.1 概述

4.2 定权误差对数据处理结果的影响

4.3 赫尔默特方差分量估计

4.4 最小范数二次无偏估计

第5章 附加系统参数平差及有偏估计

5.1 概述

5.2 附加系统参数的平差

5.3 精度与准确度

5.4 附加系统参数的统计检验

5.5 有偏估计

第6章 数据探测和稳健估计

6.1 概述

6.2 多余观测与可靠性

6.3 可靠性理论与数据探测法

6.4 多维粗差的估计和假设检验

6.5 稳健估计

第7章 最小二乘配置与卡尔曼滤波

7.1 概述

7.2 最小二乘配置的原理

7.3 协方差函数及其估计

7.4 最小二乘配置在GPS高程拟合中的应用

7.5 卡尔曼滤波

7.6 卡尔曼滤波的应用实例

第8章 近代回归分析

8.1 概述

8.2 回归分析的数学模型

8.3 回归模型的参数估计和假设检验

8.4 半参数回归

8.5 整体最小二乘回归简述

参考文献2100433B

随着GPS技术的迅猛发展，GPS已经广泛地应用到社会诸多领域中，人们迫切需要关于GPS测量实施和数据处理方面的教科书或指导书。为此，作者集多年GPS教学、实践和科研经验的知识积累，结合GPS技术最新发展成果编著本教材。

全教材共分4篇10章。系统地阐述了，GPS接收机的结构及分类、GPS静态测量、RTK和CORS的测量实施、操作方法以及内业数据处理等内容；介绍了几种常用的接收机、电子手簿、数据处理软件的特点及使用方法等；以GPS控制测量项目为例，详细说明了GPS的技术设计、外业数据采集、内业数据处理的方法和步骤等；并进一步分析了在GPS控制测量、地形测绘、工程放样等工作及数据处理软件操作中出现的问题和解决方法。

本教材以实用为主，力求做到深入浅出，即学即用，以满足测绘人员掌握GPS最新技术的发展态势及施测方法的需要。本教材可用于GPS测量工程的实践和教学，适用于高等学校的测绘工程、地理信息系统、遥感、土木工程、城市规划等相关专业的学生教学与实习，也可作为工程技术人员进行GPS测量实施和数据处理的培训教材及参考用书。

内容简介

测量数据处理及软件应用，ISBN：9787550902954，作者：郭玉珍，朱恩利 编2100433B