串同出处

·第一联 （黄）契约部 · 第二联 （白） 客户 房地产居间合同（出售） ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 订约日期 : 年 月 日 合同编号 : 委托人 ( 以下简称甲方 )将房地产委托上海太平洋房屋服务有限公司 ( 以下简称乙 方) 居间中介出售 , 在委托期限内 , 甲方不得再自行出售或另行委托其他第三者从事 与乙方同样的居间中介行为 , 双方合意订立本合同以共同遵循。 第一条 : 房地产情况、权利存在情形 （一） 、房地产情况 地址 : 市 区 (县 ) 路 弄 号 室 权利证明资料 ○产权证○预售合同○其他 权利来源 房地产权证号 权利人 证件号码 房屋 状况 所有权性质 建筑面积 类型 结 构 所处层数 总计层数 竣工日期 土地 状况 权属性质 用途 使用期限 使用面积 使用类别 ○住宅 ○商业店面 ○办

1 预测高速公路建设项目最终的预算和时间 摘 要 目的——本文的目的是开发模型来预测公路建设项目施工阶段最后的预算和持续的 时间。 设计——测算收集告诉公路建设项目， 在发展预测模型之前找出影响项目最终的预算 和时间，研究内容是基于人工神经网络 (ANN)的原理。与预测结果提出的方法进行比较 , 其精度从当前方法基于挣值。 结果——根据影响因素最后提出了预算和时间， 基于人工神经网络的应用原理方法获 得的预测结果比当前基于挣值法得到的结果更准确和稳定。 研究局限性 /意义——因素影响最终的预算和时间可能不同 ,如果应用于其他国家 ,由 于该项目数据收集的都是泰国的预测模型 ,因此 ,必须重新考虑更好的结果。 实际意义——这项研究为用于高速公路建设项目经理来预测项目最终的预算和时间 提供了一个有用的工具，可为结果提供早期预算和进度延误的警告。 创意 /价值—— 用 ANN模型来预测最后的预