测量数据

系统要求： wp7.0、wp7.8、wp8.0

测量数据这是一款在照片上标注测量数据的软件，通过照相获取照片，并讲测量好的数据标注在照片上，通过彩信或者e-mail发送给其他人，软件提供了直线，角度与文本，并提供5种不同类型的线，7种计量单位，以及8种颜色。注：该软件重的内容介绍均为中文描述。

第1章 近代数据处理发展概论

1.1 数据处理与测量误差

1.2 最小二乘与经典平差模型

1.3 近代测量数据处理进展

1.4 近代数据处理发展展望

第2章 参数估计方法

2.1 概述

2.2 极大似然估计

2.3 最小二乘估计

2.4 极大验后估计

2.5 最小方差估计

2.6 线性最小方差估计

2.7 广义测量平差原理

第3章 秩亏自由网平差

3.1 概述

3.2 普通秩亏网乎差

3.3 拟稳平差

3.4 加权秩亏自由网平差

3.5 自由网平差的基准

3.6 自由网平差结果的相互转换

第4章 验后方差分量估计

4.1 概述

4.2 定权误差对数据处理结果的影响

4.3 赫尔默特方差分量估计

4.4 最小范数二次无偏估计

第5章 附加系统参数平差及有偏估计

5.1 概述

5.2 附加系统参数的平差

5.3 精度与准确度

5.4 附加系统参数的统计检验

5.5 有偏估计

第6章 数据探测和稳健估计

6.1 概述

6.2 多余观测与可靠性

6.3 可靠性理论与数据探测法

6.4 多维粗差的估计和假设检验

6.5 稳健估计

第7章 最小二乘配置与卡尔曼滤波

7.1 概述

7.2 最小二乘配置的原理

7.3 协方差函数及其估计

7.4 最小二乘配置在GPS高程拟合中的应用

7.5 卡尔曼滤波

7.6 卡尔曼滤波的应用实例

第8章 近代回归分析

8.1 概述

8.2 回归分析的数学模型

8.3 回归模型的参数估计和假设检验

8.4 半参数回归

8.5 整体最小二乘回归简述

参考文献2100433B

本书利用概率论与数理统计的知识来讨论测量结果的数据处理问题。全书共十四章。第二、三章讲概率、统计的基本知识；第四章讲基本测量问题的处理；第五章讲最小二乘法；第六、七章讲条件测量与交会测量的数据处理；第八、九章讲动态测量的精度分析与数据滤波；第十章讲回归方程的建立；第十一章讲数据性质的统计检验；第十二章讲系统误差；第十三章讲实验误差的计算；最后一章介绍数据运算与处理步骤。内容密切联系实际。

本书可供科学工作者、工程技术人员与高校师生参考。