CAD(Computer Aided Diagnosis）

什么是“计算机辅助诊断”"para" label-module="para">

它是指通过影像学、医学图像处理技术以及其他可能的生理、生化手段，结合计算机的分析计算，辅助影像科医师发现病灶，提高诊断的准确率。

CAD技术主要是指基于医学影像学的计算机辅助技术。这里要和计算机辅助检测相区别，后者重点是检测，计算机把异常的征象标注出来，并提供常见的影像处理技术，不进行诊断。可以这样说，计算机辅助诊断是计算机辅助检测的延伸和最终目的，计算机辅助检测是计算机辅助诊断的基础和必经阶段。有人称CAD技术为医生的“第三只眼”，采用CAD系统有助于提高医生诊断的敏感性和特异性。

随着现代高科技的发展，以DR、CT、MRI和PET为代表的现代高清晰影象设备为临床疾病的诊断提供了极大方便。然而，尽管以PET为代表的功能影象对临床诊断有很大帮助，由于条件限制，在更多的情况下医生仍是依据现代影象提供的形态信息，根据自己的临床经验做出判断。由于病人的个体差异以及医生对影象信息观察掌握的局限性，有时不免会产生判断的失误或错误。根据现代影象提供的信息，按照不同疾病的临床影象特征，用“智能机器人”的视觉——计算机对病变的特征进行量化分析处理并做出判断，从而来避免因“人”对事物判断的局限性带来的失误，这就产生了医学CAD概念。

到了20世纪90年代，随着计算机技术以及人工神经元网络的快速发展，CAD研究成为现代医学影象研究的热点之一, 并在诊断中展示出其临床价值。CAD研究较为成熟的是在乳腺和肺部病变方面；而在虚拟腔镜、肝脏疾病诊断、脑肿瘤、脑灌注和中医学等诸多方面的研究多处于起步阶段，大量的研究正在进行之中。通常医学影象学中计算机辅助诊断分为三步：第一步是把病变从正常结构中提取出来；第二步是图像特征的量化；第三步是对数据进行处理并得出结论。因为计算机可以全面利用影象信息进行精确的定量计算，去除人的主观性，避免因个人知识和经验的差异而引起的“千差万别”的诊断结果；所以它的结果是不含糊的，是确定的，它使诊断变得更为准确、更为科学。随着现代高科技的发展，计算机辅助诊断将与图像处理和PACS系统等技术融合，变得更易于操作、也更趋于准确，其临床应用范围将进一步扩大。2100433B

（computer Aided Diagnosis，CAD ）

工程制图Autocad

AutoCAD（Auto Computer Aided Design）是美国Autodesk公司首次于1982年生产的自动计算机辅助设计软件，用于二维工程制图、详细绘制、设计文档和基本三维设计。现已经成为国际上广为流行的工程制图工具。AutoCad为从事各种造型设计的客户提供了强大的功能和灵活性，可以帮助他们更好地完成设计和文档编制工作。

工程制图中望CAD

中望CAD，是由广州中望龙腾软件股份有限公司开发的一款二维CAD工程制图软件。其界面、操作习惯和命令方式与AutoCAD保持一致，文件格式也可高度兼容，并具有国内领先的稳定性和速度，是CAD正版化的首选解决方案。

工程制图UG

UG（Unigraphics NX）是Siemens PLM Software公司出品的一个产品工程解决方案，它为用户的产品设计及加工过程提供了数字化造型和验证手段。Unigraphics NX针对用户的虚拟产品设计和工艺设计的需求，提供了经过实践验证的解决方案。

CAD (Computer Assistant Design)计算机辅助设计。可实现对物体的平面和三围立体的无稿设计。

工程辅助软件之间的协同技术已经成为解决综合性学科与工程问题的必要手段，然而比较系统介绍工程辅助软件协作技术的图书还很少见。为此，本书详细地介绍了工程中常用的CAD/CAE/CFD/VPT/SC类软件之间的协作技术，五类软件分别是：计算机辅助设计（Computer Aided Design）、计算机辅助工程分析（Computer Aided Engineering）、计算流体力学（Computatioal Fluid Dynamics）、虚拟样机技术（Vitual Prototype Technology）、科学计算（与控制）（Scientific Computation）。

本书涉及较广泛，可以开阔读者视野，帮助读者更好地解决实际应用问题，既可以作为高校、科研院所的科研人员和研究生的参考书，亦可作为广大工程技术人员的参考书。