比特误码概率简介

当统计的比特数很大时，理论上的比特差错率。

误码的产生是由于在信号传输中，衰变改变了信号的电压,致使信号在传输中遭到破坏，产生误码。噪音、交流电或闪电造成的脉冲、传输设备故障及其他因素都会导致误码（比如传送的信号是1，而接收到的是0；反之亦然）。各种不同规格的设备，均有严格的比特误码率定义，如通常视/音频双向光端机的比特误码率应该在：（BER）≤10E-9。

由于种种原因,数字信号在传输过程中不可避免地会产生差错。例如在传输过程中受到外界的干扰,或在通信系统内部由于各个组成部分的质量不够理想而使传送的信号发生畸变等。当受到的干扰或信号畸变达到一定程度时,就会产生差错。

什么是差错"_blank" href="/item/通信">通信中,如果发送的信号是“1”,而接收到的信号却是“0”,这就是“误码”,也就是发生了一个差错。在一定时间内收到的数字信号中发生差错的比特数与同一时间所收到的数字信号的总比特数之比,就叫做“比特误码率”，也可以叫做“误比特率”。比特误码率（BER：Bit Error Ratio）是衡量数据在规定时间内数据传输精确性的指标。

比特误码率=接收出现差错的比特数/总的发送的比特数。

比特误码率是最常用的数据通信传输质量指标。它表示数字系统传输质量的式是“在多少位数据中出现一位差错”。举例来说，如果在一万位数据中出现一位差错，即比特误码率为万分之一，即10E-4。

有些测量技术以预测比特误码率数量的统计分析为基础，这种使用普通统计分配法的统计分析可以达到一定的准确性。例如：

P(e)/Log2M

P(e)表示波形发生错误并被用户发现的可能性；

M是间断信号的数量（例如3表示PAM-3，5表示PAM-5）。

尽管KRONE同时使用统计学和实际测量两种方法，但KRONE更重视实际误码，因为这更接近于揭示误码的本质。任何现代局域网硬件和网络分析软件都能进行这种实际物理测量。

实际测量技术使用循环冗余检查方式（CRC）来确定一段时间内发生的误码情况。

例如，在一个使用PAM-5编码标准的系统运行100小时后，可能会出现两个CRC错误。CRC采用帧校验序列，由发送端开始，接收端查验结果是否正确。如果不正确，即至少一个比特发生了错误，则接收端就会拒绝整个数据包，而这个数据包可能包含高达8个1500字节的比特，即1.2万比特的以太网帧。也就是说，一个比特的误码可能引起1.2万比特的数据重发。

比特误码率之零比特误码率

IEEE802.3规定最坏情况的比特误码率是10E-10。在这种条件下，出现的误码不会降低网络的性能，因为所有的网络软硬件都按这个要求建立。因此，这个条件下出现的噪音将不足以改变接收端的比特值，不会造成误码。

KRONE选择的比特误码率标准比IEEE标准高出100倍，并把10E-12比特误码率称为零比特误码率。

零比特误码率意味着每十万亿个比特中产生的误码小于1个。