阿输迦树基本简介

防腐木基本简介 防腐木分类： 松木类： 樟子松、欧洲赤松（芬兰木）、美国南方松、铁杉、红雪松 （红 崖柏） 等。 硬木类：印尼菠萝格、柳桉、山樟木、银口树等。 防腐木特点： 自然、环保、安全（木材成原本色，略显青绿色）、无特殊气 味、不易吸水、含水率低、耐潮湿、不易变形、加工性能好、 防腐、防霉、防蛀、 防白蚁侵袭等可保持 10-30 年以上不变。 防腐木用途： 适用于桑拿房及浴室、装饰墙板、游泳池地板、园艺小品、庭 院、厨房、阳台、玄关、花圃、露台、亲水河岸、屋顶、家具等。 防腐木制作： 在真空状态下，将木材浸注于防腐剂中，通过高压使得药剂浸 入木材组织细胞中， 紧密地与其细胞纤维组织混合， 并且药剂不再被释放， 从而 彻底改变木材纤维中原有的“养料”成分，使得原先导致木材腐烂的真菌及孢 子植物无法寄居生存，并防止齿木类动物的侵袭。 防腐木品种介绍： 红柏介绍： 西部红柏，生长于不列颠哥

2. 1决策树算法简介 随着数据挖掘技术的越来越广泛的应用， 决策树作为数据挖掘技术中一种分类问题的解决方 法也受到重视，正在被广泛的研究。约 20 年前，决策树这种数据挖掘技术的形式就己经和 现在非常相似了，算法的早期版本可以追溯到 20 世纪 60 年代 [1]。以后决策树归纳算法被广 泛应用到许多进行分类识别的应用领域。 这类算法无需相关领域知识， 归纳的学习与分类识 别的操作处理速度都相当快。 而对于具有细长条分布性质的数据集合来讲， 决策树归纳算法 相应的分类准确率是相当高的。 决策树也是分析消耗、发现交叉销售机会、 进行促销、 信用 风险或破产分析和发觉欺诈行为的得力工具。 采用决策树， 可以将数据规则可视化， 也不需 要长时间的构造过程， 输出结果容易理解， 精度较高， 因此决策树在知识发现系统中应用较 广。决策树的广泛应用使得对决策树生成算法也得到更多的研究， 生成决策树算