RETINEX

1963年12月30日E. Land作为人类视觉的亮度和颜色感知的模型在俄亥俄州提出了一种颜色恒常知觉的计算理论--Retinex理论。Retinex是一个合成词，它的构成是retina(视网膜)+cortex(皮层)→ Retinex。40多年来，工作在IS&T、NASA的J. J. McCann和D. J. Jobson、Zia-Ur Rahman、G. A. Woodell等人模仿人类视觉系统发展了Retinex算法，从单尺度Retinex算法(single scale retinex, SSR)改进成多尺度加权平均的Retinex算法(multi-scale retinex, MSR)，再发展成带彩色恢复的多尺度Retinex算法(multi-scale retinex with color restoration, MSRCR)。

RETINEX步骤
RETINEX造价信息
机场雾天环境下场景成像退化模型及增强方法研究结题摘要

RETINEX基本信息

中文名称	视网膜大脑皮层理论	外文名称	Retinex
提出者	Edwin. H. Land	提出时间	1961年3月28日
应用学科	图像处理

RETINEX步骤

(1) 数据准备。如果输入图像为彩色图像,则将其划分为R ,G,B 三个波段;将每个像素的值由整数转换为浮点数。

(2) 计算每个波段内相对明暗感觉。

(3) 数据显示。将每个波段内像素间的相对明暗关系确定的色彩值转换为RGB 值以便能在现有的设备中显示和使用。

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RETINEX造价信息

市场价

信息价

询价

材料名称	规格/型号	市场价（除税）	工程建议价（除税）	行情	品牌	单位	税率	供应商	报价日期
暂无数据

材料名称	规格/型号	除税信息价	含税信息价	行情	品牌	单位	税率	地区/时间
暂无数据

材料名称	规格/需求量	报价数	最新报价（元）	供应商	报价地区	最新报价时间
暂无数据

RETINEX常见问题

机场雾天环境下场景成像退化模型及增强方法研究结题摘要

课题以大气物理退化模型为基础，研究机场雾天环境下场景成像退化模型及增强方法，以暗通道理论模型和基于Retinex理论的人眼视觉模型为切入点，结合雾天图像的暗通道先验信息、场景自动分割及多尺度Retinex图像增强理论，实现了单幅图像或连续视频的去雾和增强。课题在研究过程中，先后提出了一种基于图像分割技术的复杂光照条件下的环境光估计方法；在雾天图像恢复模型中增加约束因子，建立了更为准确的大气环境光照模型；提出了一种复合多尺度模型来快速获取更为准确的场景深度信息；提出了一种基于局部统计信息的多尺度Retinex图像增强方法，解决了退化图像增强过程中的色彩失真问题。研究成果对目前图像视频去雾技术和系统的研发具有一定的指导意义，同时本项目取得的部分成果已实际应用到了机场场面视频监控系统中。 2100433B

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