《Hadoop云计算一体机实践指南》是2013年机械工业出版社出版的图书,作者是李宁。
全书书分为3篇:理论部分、基础实践部分、项目实训部分,本书可作为电子、通信、自动化、计算机等电类专业Hadoop云计算教学系统课程实验教材,也可供Hadoop系统相关工程技术人员参考
作者 | 李宁 | ISBN | 9787111434962 |
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页数 | 212 | 定价 | 39.90元 |
出版社 | 机械工业出版社 | 出版时间 | 2013-9-17 |
装帧 | 平装 |
全书书分为3篇:第1篇(理论部分)对云计算、Hadoop及Linux操作系统进行了简单介绍;第2篇(基础实践部分)主要详细介绍了CentOS系统的安装和集群的搭建、Hadoop集群的常用命令及管理应用等;第3篇(项目实训部分)主要以实际项目开发为例,从易到难,对源程序进行了详细解释。
本书以详细的实践操作介绍为特色,可作为电子、通信、自动化、计算机等电类专业Hadoop云计算教学系统课程实验教材,也可供Hadoop系统相关工程技术人员参考。
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车牌识别一体机安装调试指南 第一步:选择安装位置和安装高度 摄像机安装在道闸主机前靠近车道的一侧安全岛为佳, 以摄像机不伸出安全 岛和紧靠道闸主机但不影响道闸使用为原则,如图示意: 保证有效识别距离在 2m以上。所谓有效识别距离,是指可识别的车道长度, 推荐 3~6米,支持 2~8米(按标配的 2.8~12mm电动变焦镜头),若需识别更长 距离,需升级镜头。 小提示:车道长度不足的情况,摄像机可置于道闸后方。 第二步:接通电源和网线 下图是设备接线尾线, P1为接电源端口, 请外接 12V-2A的电源,P2端口为 网络。上电后,设备 LED灯亮;连接网络,尾线网口绿色 LED灯亮。 第三步:调整车牌成像角度 侧角:建议小于 30度,支持 45度;俯角:建议小于 30度,支持 45度 错误安装原因:侧角角度较大 小提示:如正确安装图示,相机可尽量往车道平行方向调整。 错误安装也能识别 , 但
车牌识别一体机安装调试指南 第一步:选择安装位置和安装高度 摄像机安装在道闸主机前靠近车道的一侧安全岛为佳,以摄像机 不伸出安全岛和紧靠道闸主机但不影响道闸使用为原则,如图示意: 保证有效识别距离在 2m 以上,推荐 3~6 米,支持 2~8 米(按标 配的 2.8~12mm 电动变焦镜头),若需识别更长距离,需升级镜头。 小提示:车道长度不足的情况,摄像机可置于道闸后方。 第二步:连接设备 P1 为接电源端口,请外接 12V-2A 的电源, P2 端口为网口。 第三步:调节车辆成像角度 在 IE 地址栏输入设备 IP 地址(默认 IP:http://192.168.1.100 , 账号: admin,密码: admin),在网页实时视频查看车辆成像角度。 侧角:小于 30 度,支持 45 度;俯角:小于 30 度,支持 45 度。 小提示:如正确安装图示,相机可尽量往车道平行方向调整。错
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“RT FORUM 智慧轨道交通专栏”由“RT轨道交通”倾力打造,每年为您分享100个轨道交通领域智慧化、智能化、信息化、云计算、大数据、移动互联网、全自动运行等前沿技术及应用案例。
在4月14-15日北京召开的2018年中国(国际)智慧轨道交通大会上,中国铁路设计集团有限公司集团副总工程师李爱东 向与会者分享了《云计算在城市轨道交通的探索与实践》的演讲报告。
李总强调,城市线网云的规划设计将使得行业领头者占得先机,线网云的规划设计必然带动地铁大数据的发展,依托于地铁大数据的发展将会形成数据标准化的行业标准,大数据又会带动地铁人工智能的发展形成地铁数据中心硬件资源服务、大数据分析服务、人工智能服务的产业链。领先的城市轨道交通云将会逐步从引领区域服务、到国内地铁服务甚至会随着地铁建设走出国门,将地铁调度、维护的计算服务输出至全世界范围。
大数据和人工智能都依靠海量的数据,只有足够的数据才能确保人工智能的成长,从这个角度分析,地铁公有云的未来注定是先发展者领跑甚至是通吃的局面。因此,地铁云是地铁发展的未来!
特别值得一提的是,李总在报告中还分享了地铁人工智能的发展构想,他认为,人工智能未来在以下三个方向深入应用:1、面向调度指挥,基于大数据,对地铁系统进行模拟,建立模型,在地铁正常运营管理标准化作业流程的基础上,将人工操作通过人工智能自动操作,并通过机器学习大数据相关应急预案功能,形成应急预案的专家系统,为应急调度时提供决策支持及提高应急响应速度;2、面向运营维护,寻找必要的工程作业,并计算出最优的实施方案,通过人工智能分享资源和部署作业的能力,节约大量的人力资本;3、面向乘客服务,智能安检、智能售检票、智能乘客信息系统。
2014 中国国际云计算技术和应用展览会3月4日在北京开幕,工信部软件服务业司司长陈伟在会上透露,云计算综合标准化技术体系已形成草案。
工信部要从五方面促进云计算快速发展:
一是要加强规划引导和合理布局,统筹规划全国云计算基础设施建设和云计算服务产业的发展;
二是要加强关键核心技术研发,创新云计算服务模式,支持超大规模云计算操作系统,核心芯片等基础技术的研发推动产业化;
三是要面向具有迫切应用需求的重点领域,以大型云计算平台建设和重要行业试点示范、应用带动产业链上下游的协调发展;
四是要加强网络基础设施建设;
五是要加强标准体系建设,组织开展云计算以及服务的标准制定工作,构建云计算标准体系。
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