总线与模糊PID控制在空调系统中的应用

空调系统为非线性设备,由于它的干扰严重、各参数耦合性强、大滞后性、参数时变性和受环境影响大等特点,使空调系统的节能问题变的被受关注。对于空调系统,使用常规的控制方法很难实现最佳效果。本文基于热传递原理,分析了室内温度变化规律,建立了室内温度数学模型,提出了模糊pid控制策略。空调系统为非线性设备,由于它的干扰严重、各参数耦合性强、大滞后性、参数时变性和受环境影响大等特点,使空调系统的节能问题变的被受关注。对于空调系统,使用常规的控制方法很难实现最佳效果。本文基于热传递原理,分析了室内温度变化规律,建立了室内温度数学模型,提出了模糊pid控制策略。

在空调系统的过程控制中,由于控制对象的时滞、时变、非线性的特征比较明显,导致被控对象不容易控制。在这种系统中采用常规pid控制往往效果欠佳,而参数自整定控制却能较好地适应这些特征,因此引起了空调领域的普遍关注。以实际工程为背景,介绍了模糊pid自整定控制的相关内容及其在空调控制系统中的应用,通过实验验证了此控制方案的优越性和可行性。

针对被控对象大惯性、不确定特点,提出一种变风量空调系统室温智能控制方案,建立了变风量空调系统的数学模型,采用了串级控制策略,主控制器采用一种新的可变论域自适应模糊pid控制。用串级控制反馈控制改善性能,抑制一、二次扰动,减小了各种扰动对室温的影响。采用可变论域自适应模糊pid控制。进行仿真,结果证明,变风量空调系统具有良好的动态性和稳定性。当空调房间模型结构参数发生变化时,控制系统鲁棒性好。

将模糊控制和普通pid控制相结合,提出了一种基于模糊控制规则的模糊pid控制器的设计方法并将其应用于中央空调系统的控制。实验表明,这种方法比普通的pid控制方法精度高、超调量减少,具有较强的鲁棒性。

在介绍变压器计算机测试系统的基础上,通过对传统调节方式的分析后,提出了基于智能规则的模糊-pid双模调节技术在测试系统中的应用方案;并通过实例详细说明了系统输入变量的定义、构造及模糊量化原则、模糊规则库的形成以及双模调节过程,最后结合单一pid调节进行调节性能对比分析,从而验证双模调节的优越性。

针对纺织空调系统具有多干扰性、多工况性、温湿度相关性以及存在非线性、耦合大滞后性等特点,采用串级控制技术,即主副两级控制,和分程控制技术等优化执行器的调节顺序和弱化耦合降低相关性,在控制中采用湿度优先原则,采用模糊pid算法在线自适应整定pid参数。在纺织行业除尘中,这些智能控制策略在由中央监控站、现场控制器(下位机)、现场传感器与执行器3个基本层次组成的分布式控制系统(dcs)中得以实现,较好地实现了空调节能,取得了较好的应用效果。

模糊pid控制在变频空调中的应用研究——采用模糊pid并联控制策略对空调房间温度进行控制，利用matlab对设计的变频空调控制系统进行了仿真．结合仿真图，对模糊控制、pid控制、模糊pid控制效果进行了分析、比较．仿真结果表明，模糊控制和pid控制结合控制空调房...

采用模糊pid并联控制策略对空调房间温度进行控制,利用matlab对设计的变频空调控制系统进行了仿真.结合仿真图,对模糊控制、pid控制、模糊pid控制效果进行了分析、比较.仿真结果表明,模糊控制和pid控制结合控制空调房间温度,可使控制效果大大提高.

针对空调房间这样一个多干扰、大惯性、高度非线性系统控制性能优化较困难,传统的控制策略不但在控制精度、灵敏度以及系统稳定性上存在缺馅,而且能耗大。为了提高空调制冷和供暖效果,提出一种新的基于bp神经网络的pid控制方案,通过bp算法修正bp网络自身权系数,实现了pid控制器参数的在线调整。仿真结果显示bp神经网络pid控制系统比单纯的bp神经网络或pid控制系统建模时间短,系统更稳定,超调量更小,更适合应用于复杂的空调系统控制中。

变风量空调系统模糊pid控制的仿真——针对目前变风量(vav)空调系统参数整定困难，将模糊控制和常规pid控制相结合，提出一种基于模糊控制规则的模糊pid控制方法及模糊pid控制器的设计思路，并将其应用于vav空调室温控制中．

针对目前变风量(vav)空调系统参数整定困难,将模糊控制和常规pid控制相结合,提出一种基于模糊控制规则的模糊pid控制方法及模糊pid控制器的设计思路,并将其应用于vav空调室温控制中.通过与常规pid控制器的室温控制仿真曲线比较表明:当条件变化时,模糊pid室温控制实现了参数在线自整定,取得了较好的控制效果;模糊pid控制动态响应快,控制精度高,超调量小,具有较强的鲁棒性;所需送风量更接近实际负荷的需要,达到了既舒适又节能的效果.

中央空调的耗能问题日益引起了人们的关注。由于其系统存在很大程度的非线性、大滞后和参数时变性,采用传统的pid控制有很大的困难。模糊控制的优点是能够得到较好的动态响应特性,并且无需知道被控对象的数学模型,适应性强,上升时间快,鲁棒性好。但模糊控制受模糊规则有限等级的限制,容易引起误差。设计中采用at89c58作为控制内核,结合模糊控制和pid算法的优点,提出参数自适应模糊pid算法。实验证明,该系统稳定、快速且其抗干扰能力能够满足变流量控制系统的需要。

模糊pid控制在中央空调变流量节能中的应用——中央空调的耗能问题日益引起了人们的关注。由于其系统存在很大程度的非线性、大滞后和参数时变性．采用传统的pid控制有很大的困难。模糊控制的优点是能够得到较好的动态响应特性，并且无需知道被控对象的数学模型，...

在工业控制领域中，常规pid的应用极为广泛，但是常规pid控制在控制精度，响应速度等方面略显不足。对常规pid和模糊自适应pid控制进行比较，运用matlab中的simulink工具箱进行建模仿真，并在plc中对模糊自适应pid控制进行编程实现，体现出模糊自适应pid控制在工业控制领域中的优势。

模糊pid控制在中央空调变流量节能中的应用——中央空调的耗能问题日益引起了人们的关注。由于其系统存在很大程度的非线性、大滞后和参数时变性．采用传统的p1d控制有很大的困难。模糊控制的优点是能够得到较好的动态响应特性，并且无需知道被控对象的数学模型，...

模糊预测控制在vav空调系统中的应用——应用模糊控制的逻辑推理性能．借助于神经网络的学习能力．提出一种基于神经网络的模糊预测控制模型。并利用该模型对vav(变风量)空调系统的提前开机时间进行预测控制，可获得较高的预测精度和较好的控制效果。

应用模糊控制的逻辑推理性能,借助于神经网络的学习能力,提出一种基于神经网络的模糊预测控制模型。并利用该模型对vav(变风量)空调系统的提前开机时间进行预测控制,可获得较高的预测精度和较好的控制效果。

针对在中央空调系统的控制过程中,采用传统pid控制技术不能获得满意的控制性能的问题,提出了一种将传统pid和模糊控制技术相结合的模糊pid控制策略,通过现场实验表明,模糊pid具有超调量小,调节时间短,稳定性好,控制精度高的优点,具有一定的可行性和实用价值。

以200mw锅炉水位控制系统为例设计了模糊pid控制器并借助matlab模糊控制工具箱和simulink仿真工具进行了仿真实验,结果表明,该控制器具备了模糊控制器良好的动态性能,能够有效克服模糊控制器带来的静态性能较差的缺点.做为锅炉汽包水位控制系统的一种有效的控制方法,该模糊控制器具有结构简单、参数调整方便、快捷的特点.

大型空调冷冻水系统具有大滞后、非线性和时变性特点,设计大型空调试验台测量制冷系统工作效率的平台,整个试验台的核心是外部水循环系统的设计,所以如何设计出一个高精度,稳定性好的控制系统是整个系统的关键。虽然应用常规pid控制算法可以达到平衡,但是动态特性和能效比较差,通过模糊控制理论设计的专家pid控制系统在动态性能上有很好的性能,并且能够更快进入稳定状态。应用模糊专家系统后,温度的偏差函数的振荡明显减少,系统整体性能明显提高,更好的实现了节能减排的目的。

提出在中央空调温湿度控制系统中，基于常规模糊pid控制器，引入积分分离pid控制思想．当系统调节开始时由于系统误差较大，系统的积分系数为零，系统的控制主要由模糊pd控制来实现；当系统误差较小时加入积分控制环节，系统切换为模糊pid控制，从而改善和提高系统的控制性能．

将rbf神经网络引入pid控制中,建立了一个三层神经网络模型。通过rbf神经网络的在线辨识对pid控制的三个参数进行在线调整,从而改善系统的控制效果。仿真结果表明:基于rbf神经网络的pid控制与传统pid控制相比,具有较强的鲁棒性和自适应能力,控制精度高,效果好,安全可靠。