直线检测算法的卫星图片中建筑物轮廓提取

建筑物轮廓的准确提取是建筑物三维重建中最重要的一步。本文在研究已有建筑物轮廓提取方法的基础上,针对lidar离散的点云数据,提出了一种自动快速提取建筑物轮廓信息的方法。首先通过点云数据生成城市的数字表面模型(dsm)和数字地面模型(dtm)相减计算得出规则化的数字表面模型(ndsm),进而将地面点和非地面点进行分类;其次,考虑到地物的几何特性,提出一种8邻域搜索的方法对非地面点点云进行分割,得到建筑物表面点云;最后运用基于梯度图的边界跟踪的方法来获取建筑物的轮廓信息。实验表明:该方法能有效地提取建筑物轮廓。

针对常见的城市建筑物图像,提出了一种由单幅图像自动完成建筑物主体轮廓提取的算法。算法利用基于凸包彩色形态筛的多尺度性,设计了城市建筑物场景贝叶斯概率统计模型,由最大化后验概率(maximumapos-terior,map)估计消隐点在图像中的投影,利用边缘像素分类的结果获得建筑物的主体轮廓。该算法可用于单幅图像,不需要边缘检测和hough变换等处理。实验结果证明,通过估计该场景结构可以自动获得消隐点在图像中的投影,进而提取建筑物的平行六面体主体轮廓。

针对常见的城市建筑物图像,提出了一种由单幅图像自动完成建筑物主体轮廓提取的算法。算法利用基于凸包彩色形态筛的多尺度性,设计了城市建筑物场景贝叶斯概率统计模型,由最大化后验概率（maximumapos-terior,map）估计消隐点在图像中的投影,利用边缘像素分类的结果获得建筑物的主体轮廓。该算法可用于单幅图像,不需要边缘检测和hough变换等处理。实验结果证明,通过估计该场景结构可以自动获得消隐点在图像中的投影,进而提取建筑物的平行六面体主体轮廓。

破坏性地震会带来巨大的危害和损失,震后2小时内灾情信息极度匮乏.为了更加及时而准确地获取灾情图中的建筑物信息,本文提出了一种能够自动识别灾情图中建筑物轮廓的方法,通过对比多种图像边缘检测算法后,采用canny算法获得灾情图中建筑物的边缘图像,利用hough变换提取出直线,并根据直线间的位置关系生成直线关系图,进而检测识别出建筑物.实验结果表明:通过有针对性的图像建筑物特征提取,经过大量的训练后,计算机能自动识别图像中的建筑物灾情信息,并将其提取出来,该算法对部分损坏严重的建筑物识别效果不佳,后续将进一步对算法进行改进.该算法为后续实现在通信带宽受限的情况下,对灾情图像进行有针对性的处理提供帮助,具有重要意义.

破坏性地震会带来巨大的危害和损失,震后2小时内灾情信息极度匮乏.为了更加及时而准确地获取灾情图中的建筑物信息,本文提出了一种能够自动识别灾情图中建筑物轮廓的方法,通过对比多种图像边缘检测算法后,采用canny算法获得灾情图中建筑物的边缘图像,利用hough变换提取出直线,并根据直线间的位置关系生成直线关系图,进而检测识别出建筑物.实验结果表明:通过有针对性的图像建筑物特征提取,经过大量的训练后,计算机能自动识别图像中的建筑物灾情信息,并将其提取出来,该算法对部分损坏严重的建筑物识别效果不佳,后续将进一步对算法进行改进.该算法为后续实现在通信带宽受限的情况下,对灾情图像进行有针对性的处理提供帮助,具有重要意义.

建筑轮廓线提取与规则化是lidar数据处理和建筑三维建模的重要步骤和技术难点。首次将"alphashapes算法"应用于lidar数据处理,实践证明该算法简洁高效、运行稳定、提取精度高,适用于任何形状的建筑轮廓线提取,并具有一定自适应性和滤波功能,非常适合lidar点云数据提取建筑轮廓线。同时,提出了改进的"管子算法"用于原始轮廓线的简化,提出了适用于四边形的"矩形外接圆法"和适用于多边形(大于四边且边数为偶数)的"分类强制正交法"以进一步实现轮廓线的规则化,最终解决了离散点云提取规则建筑轮廓线的核心问题。实践证明,本文所述算法适用于凸凹多边形建筑内外轮廓线的提取与规则化。

利用数字线划图中建筑物的矢量信息,根据前后两个时期的高分辨率遥感影像,通过结合lsd直线段提取算法与结构相似性度量,采用比较特征差异的方式提出了一种能够以较高的正确率进行快速建筑物变化检测的算法。本文对检测算法的过程进行了介绍,通过实验数据对算法进行了检验,探讨了阈值变化对结果的影响。

激光雷达技术(lidar)已广泛应用于数字高程模型(dem)的快速获取和三维城市模型的建立中,但仍有许多不足之处,需要做更深入的研究。本文介绍了一种新的建筑物提取方法,称之为fc-s法。该方法首先利用等高线特征进行滤波,从lidar数据内插的数字表面模型(dsm)中提取出dem,利用dsm与dem的高差阈值和dsm边缘特征参数去掉地面点和汽车等矮小物体,获得主要包含植被和建筑物的地物点群,然后对地物点群进行分割,利用二次梯度和面积等参数去掉植被点,并采用迭代逼近的方法精化建筑物。文章通过实验对所提方法进行验证,并借助高分辨率的航空影像对建筑物提取结果进行评估,评估结果表明该方法能够在地形起伏的区域中较准确地提取出建筑物。

高分辨率卫星影像包含着地表目标丰富的形状结构和纹理信息,使其成为城市研究的重要数据源。建筑物作为城市区域的主体单元,其轮廓的矢量信息在城市研究中有着重要的应用价值。二值点阵图的矢量化是图像处理的一个重要课题,现有的矢量化方法在提取建筑物轮廓信息时都存在局限性。本文针对矩形建筑物的轮廓矢量化提取技术,提出了一种新的基于角点识别和定位的矢量化方法。该方法自动提取建筑物二值图上的轮廓点,而后进行以基础点为划分点列组合依据的处理,再采用最小二乘法进行分段线性拟合,其中关键步骤就是如何准确识别参与拟合的轮廓点群。实验结果证明用该方法提取矩形建筑物轮廓具有运算速度快、效率高、精度满足实际应用需要等优点,有较好的实用价值。

针对许多领域对建筑物信息更新的迫切要求,提出并发展了一套完整的基于高分辨率遥感影像的建筑物二维轮廓快速提取流程。首先介绍一种利用数学形态学理论进行边缘检测和边缘连接的新方法,然后利用了模式识别和图像分析领域的相关技术(区域标识和特征量测等)进行建筑物二维信息的提取。最后通过quickbird影像进行了方法验证,试验证明该流程可以快速有效的提取建筑物轮廓信息。

本文结合建筑物规划平面图，从周边建筑物对所考虑建筑物的扩大宽度影响角度，分析建筑物在规划中的具体位置，以及与周围建筑的相对位置，高度差，通过电气几何模型，根据不同的雷击距，来计算建筑物的截收面积，以提高雷击风险评估的准确性。

在对航空影像中的建筑物进行识别提取时,建筑物顶部的轮廓信息是一个重要的判断依据。基于航空影像建筑物个数繁多、形状复杂,且存在较多的干扰信息,提出一种新颖有效的建筑物识别方法:首先,利用改进标记分水岭算法提取建筑物区域。然后,对每个分割得到的建筑物区域,提取其轮廓,对轮廓进行基于平稳小波变换的仿射不变量计算,并构造建筑物模型数据库,利用相关系数实现了建筑物的有效识别。

建筑物作为城市的一个重要特征,对它的识别已经被广泛应用在城市仿真等许多领域。目前,传统方法通常采用基于建筑物边缘线性特征的识别算法,虽然该类方法具有简单高效的特点,但识别率较低。提出了一套基于小波变换的建筑物识别方法。首先,利用二进小波变换检测建筑物边缘,然后通过计算基于小波的仿射不变量识别建筑物,最后构建了建筑物轮廓模式数据库。实验结果表明所提方法能够准确有效地识别卫星遥感地图中的建筑物。

在建设过程中,为了掌握建筑物在主体结构施工、竣工及在运营阶段的沉降变形情况,需要对建筑物进行必要的变形测量。针对具体工程作业项目,从监测的要点、主要方法以及技术要求进行研究与总结。

目的研究石材大板表面轮廓提取算法,实现石材大板的在线测量,解决国内石材企业不能对板材进行在线测量和数控加工问题.方法采用ccd摄像机、图像采集卡和计算机来实现非接触测量系统的硬件搭建,构成基于ccd技术的石材大板在线测量系统,利用数字图像处理技术进行石材大板表面廓形特征提取.用vc++编程实现图像灰度变换、平滑处理、图像分割和数学形态学处理过程,完成了石材大板表面轮廓提取.结果通过ccd图像采集系统可以完成石材表面廓形提取,提取的廓形达到了石材设计要求.结论利用灰度变换、平滑处理、图像分割和数学形态学等图像处理技术完成的石材表面轮廓提取,为进一步高精度尺寸计算提供基础.对利用矿山资源,节能减排具有重要意义.

本文在介绍触针式二维轮廓测量仪基本工作原理的基础上,分析触针测量方式的固有误差和缺陷；设计了有效的误差修正算法,弥补触针式轮廓测量的固有误差；引进了形态学滤波算法,有效地滤除噪声、振动等干扰信号并保留了有用信息,同时补偿了由触针半径引入的测量误差,提高了仪器测量精度.

文章建立了凸轮廓线的极径值序列灰关联模型,通过分析凸轮廓线的轮廓度来评价被测凸轮的合格性。设计了非接触式凸轮廓线检测系统,能够检测凸轮的极径值,并根据灰关联模型的评定结果自动分拣合格凸轮。对汽车制动系上的某型凸轮进行测试实验,实验结果表明,基于灰关联模型的凸轮廓线检测系统的合格性评估误差在[0.02,0.05]之间,合格性评估的标准差为0.084,文中设计的检测系统的精度是传统方法的5倍以上。基于灰关联模型的凸轮廓线检测系统更适合于凸轮的批量检测和精细生产。

在分析ikonos卫星图像上建筑物阴影与实际高度关系的基础上,阐述了估算城市建筑物高度的原理和方法,并在以北京市中关村、天坛公园和北海公园为例的试验中,较为准确地得到了建筑物高度信息,从而显示出卫星遥感在城市园林规划与环境数值模拟等方面应用的巨大潜力。

传统算法直接使用数字表面模型(dsm)进行建筑物提取,忽略了地形影响,只适用于地形变化较小的区域。针对该问题,提出了一种基于局部高程差异的建筑物提取算法。利用地物相对于局部区域的高程差异来反映地物高度,再运用基于知识的提取算法提取建筑物。实验结果表明,该算法具有较高的精度,比svm算法降低了1.18%的误提率和6.51%的漏提率。

简述三种典型的利用lidar点云自动提取建筑物的方法。提出对建筑物提取结果的精度评价指标,并对三种方法的提取结果进行比较。结果表明基于dempster-shafer理论的建筑物自动提取方法最为稳健。

齿廓设计是非圆齿轮设计加工的关键，其设计精度直接影响齿轮的啮合及传动特性。针对蜗线齿轮齿廓设计问题，通过齿廓法线法推导了齿廓上任意一点的坐标方程，并基于此设计了蜗线齿轮的齿廓。其齿廓数据为该类齿轮的加工编程提供了有效的加工点。对比分析了齿廓法线法与折算齿形法的优缺点，为非圆齿轮齿廓设计提供依据。

齿廓设计是非圆齿轮设计加工的关键,其设计精度直接影响齿轮的啮合及传动特性。针对蜗线齿轮齿廓设计问题,通过齿廓法线法推导了齿廓上任意一点的坐标方程,并基于此设计了蜗线齿轮的齿廓,其齿廓数据为该类齿轮的加工编程提供了有效的加工点。对比分析了齿廓法线法与折算齿形法的优缺点,为非圆齿轮齿廓设计提供依据。