中国房地产价格指数期货的设计与定价

本文简要介绍了灰色预测方法gm(1,1)模型的构造与模型的检验。利用1999-2004年中国房地产价格指数建立了中国房地产价格指数预测模型。模型预测结果良好,能够较真实反映中国房屋价格的动态变化趋势,从而为预测中房指数提供科学依据。

最近几年以来,房地产价格一直都是人们议论的热门话题之一,基于2003—2012年房地产市场相关月度数据建立多元线性回归模型,研究了居民收入水平、货币供应量m2、资产价格和居民消费价格指数等宏观经济因素对中国房地产价格的影响,并修正了回归结果及多重共线性。结果表明,城镇居民人均可支配收入和货币供应量m2、居民消费物价指数和资产价格这四个因素对中国房地产价格影响较大,对此提出相关政策建议。

房产税在事实上相当于其法律上的所有权人支付给政府的一笔租金,这份租金的性质相当于永续年金。将这份年金折现,即可发现房地产价格居高不下的原因。行政管制并非是遏制房价的好方法,相反增加交易才是使弱势者实现居者有其屋的最好方法。因此,开征房产税、增加交易才是降低房产价格的最好方法。

房地产价格指数期货是金融领域和房地产领域发展互相结合的一个创新,对管理和防范房地产风险,维护房地产行业的健康稳定发展具有重要的意义,本文通过借鉴美国住房、商业地产价格指数期货发展的经验,探索适合我国房指期货发展的发展模式。

房地产价格指数对于反映房地产市场行情走势、提供市场信息具有重要意义,然而当前我国现行房地产价格指数在数据采集和模型计算等方面存在缺陷。本文综合分析了特征价格法在房地产价格指数编制领域的理论和实证价值,针对我国房地产几个编制过程中的缺陷提出了改进的建议。

从2010年1月\"国十一条\

2011年1月中国房地产指数系统百城住宅价格指数

2011年2月中国房地产指数系统百城住宅价格指数

2011年9月中国房地产指数系统百城住宅价格指数

揭秘美国cme房地产价格指数期货 耿继进　余泽浩　(深圳市国土资源和房产管理局　广东　深圳　518000) 　　金融衍生工具被誉为现代金融业上世纪最重要的创新,其规 避市场风险的功能已被越来越多的人所认识。美国分别于06年5 月和07年10月在芝加哥商品交易所(cme,chicagomercantileex2 change)推出美国住房价格指数期货、期权系列合约和美国商业地 产价格指数期货、期权系列合约,引起经济界的广泛关注和重视。 1　cme推出住房价格指数期货期权的背景 在过去的20年中,美国的房地产市场创造了超过21.6万亿 美元的资产。然而,房价的上涨带动了一系列与房地产关联产品 的价格,增加了通货膨胀的压力,利率的频繁上调又大大提高了房 屋建造和投资的成本;普通居民的购房能力在物价普遍上扬的面 前进一步减弱;另外,美国经济走向

房地产市场的发展与稳定需要金融衍生品支撑。对于购房者与房地产企业而言,房地产都存在价格风险、政策风险与金融风险等,而且房地产业所显露的高价格、高空置率、高不良贷款等问题在短时间内也没有得到有效的解决。我国的房地产业涉及面广,其波动势必影响到各行业的发展,直接对我国国民经济造成影响。为此,我国更应该大力房地产市场金融衍生品市场,为银行、房地产企业、购房者等各类投资者提供避险工具。文章将从房地产指数发展的应用及其必要性方面进行论述。

房地产价格是我国价格体系中备受国民关注的价格变量,房地产价格是否合理,房地产价格水平与国民经济发展水平是否相适等敏感问题直接关系到全社会物价和货币价值的稳定。房地产业作为我国国民经济的支柱产业,关系国计民生,房价的涨跌会直接影响投资和消费。近年来,我国房价持续攀升,与诸多的社会因素、经济因素有关,各地区经济的快速增长是引起我国近些年来房地产价格快速上升的主要动力,国家政策的导向、国内贷款的增加、建筑成本的上升,也是引起房地产价格快速上升的重要因素。这些因素对房地产价格的影响程度虽然不尽相同,但却形成了一股共同影响价格的合力,已成为整个房地产价格体系的重要组成部分。因此,对我国房地产价格的研究已刻不容缓,加强对房地产价格的研究,有着十分重要的现实意义。

本文就我国房地产价格指数编制进行了探讨。分析了我国目前房地产价格指数存在指标不完善,未能消除异质性,时间差较长等问题。认为在改进房地产价格指数编制时应当从数据选取、编制方法、模型选用等方面进行改进。

随着十二五规划的逐步实施,针对中国房地产业目前经营方式,进行变革的制度安排屡屡出现。一系列制度安排的出现,其背后都有着深刻的政策意图。受我国市场经济体制不完善因素的制约,导致寻租、投机性购买等活动大量出现。这就使得关乎民生的住房问题,由于房价的不断攀升而无法解决。对中国房地产价格走向进行一定的预测与分析,目的就在于:通过结论,明示出针对房地产价格的未来走向。

本文根据2007～2011年中国房地产市场价格和消费物价指数的月度数据,通过建立var模型,使用协整检验和脉冲响应函数研究房地产价格与通货膨胀之间的关系。结果显示:房地产价格与通货膨胀间存在较高相关性,且存有长期稳定的变动关系,该关系可能会引发经济过热和房价泡沫。在此基础上,文章最后提出了稳定房地产市场、管理通胀预期的对策建议。

房地产是关系到国计民生的行业,集聚着众多的资金,在一定程度上存在着重大的金融风险,国家一般采用行政干预手段来调控房地产市场,然而作为行政干预手段的一个补充,市场的作用又是不可忽视的。本文试图利用用市场化的手段,不是推出单纯的房地产商品期货,而是把价格指数期货引入房地产市场,从金融创新的角度来探讨房地产价格指数期货的意义和可行性,我国推出房地产价格指数存在的障碍,解决的途径以及房地产价格指数期货合约设计,以便对这个问题进行一个初步的探讨。

本文首在分析房地产价格与通货膨胀之间影响关系基础上，借助两类指数进行单位根检验和格兰杰因果检验，运用协整关系和引用虚拟变量的分段回归模型。得出房地产价格与通货膨胀之间存在稳定的长短期均衡关系，提出了相关可实施的对策建议。

房地产价格指数（estatepriceindex，epi）是反映房地产价格变动趋势和变动程度的相对数。它是通过百分数的形式来反映房价在不同时期的涨跌幅度。

针对近几年我国房地产价格居高不下的现实状况,利用统计分析的方法,建立科学、合理的回归模型对影响房地产市场的因素进行分析检验。

改革开放以来,通过几十年的运转,房地产业已成为我国国民经济的支柱产业。然而,在房地产业的快速发展中,房地产价格泡沫逐渐显现,阻碍着房地产业乃至国民经济的健康发展。近年来,我国采取了多种货币政策来抑制房地产价格的快速上涨,因此非常有必要对调控中国房地产价格的货币政策效用进行研究分析并提出相关建议。

经过２０年的改革开放，我国城镇居民的消费已从温饱型向小康型转变。随着恩格尔系数的逐步降低，以及其他耐用消费品趋于饱和，改善居住条件已成为城镇居民提高生活质量的当务之急。１９９６年我国政府提出要把住宅培育成新的消费热点和新的经济增长点，并在消费信贷等方...

改革开放以来,通过几十年的运转,房地产业已成为我国国民经济的支柱产业。然而,在房地产业的快速发展中,房地产价格泡沫逐渐显现,阻碍着房地产业乃至国民经济的健康发展。近年来,我国采取了多种货币政策来抑制房地产价格的快速上涨,因此非常有必要对调控中国房地产价格的货币政策效用进行研究分析并提出相关建议。