一个新的全局优化算法在岩土工程反分析

现代优化算法在岩土工程中的应用——以遗传算法、人工神经网络算法、模拟退火算法为代表的现代优化算法，凭借其解决复杂优化问题的有效性已广泛应用于边坡、基坑以及地下洞室等岩土工程领域。该论文在介绍现代优化方法基本原理的基础上，分析总结了各种优化方法...

以遗传算法、人工神经网络算法、模拟退火算法为代表的现代优化算法,凭借其解决复杂优化问题的有效性已广泛应用于边坡、基坑以及地下洞室等岩土工程领域。该论文在介绍现代优化方法基本原理的基础上,分析总结了各种优化方法在岩土工程中的应用情况,指出了存在的问题,为完善现代优化算法进一步在岩土工程中应用提出了建议。

基于免疫连续蚁群算法的岩土工程反分析研究——基于进化算法等全局优化算法的岩土工程优化反分析是解决实际问题的一种较好的思路，但计算效率是这类算法的最大问题。为了克服这种反分析方法的缺点，提高反分析的计算效率，首次把一种新型仿生算法——连续蚁群算...

阐述了基于遗传算法的岩土工程位移反分析方法的基本原理,介绍了遗传算法在岩土工程反分析中的应用现状,分析了存在的不足,指出与其他智能算法的结合是其发展的方向。

为了克服常规粒子群算法(pso)应用于岩土工程弹塑性反演时搜索效率较低、计算工作量大的缺点,通过对算法中适应值比较方式和粒子运动模式的深入分析,指出了其中存在的制约搜索效率的内在因素,并提出相应修改策略,在此基础上形成一种新的改进粒子群算法(ipso);将新算法用于岩土材料弹塑性参数反演,结果表明,与常规粒子群算法相比,改进算法明显提高了参数的搜索效率,利用较少的迭代次数就能得到满足精度要求的结果,从而减小了岩土工程弹塑性反分析的计算量,是一种可行的参数反演方法.

基于粒子群优化的岩土工程反分析研究——岩土工程优化反分析本质上看是一个典型的复杂非线性函数优化问题，采用全局优化算法是解决这个问题的理想途径，但由于优化反分析中多次调用正分析的特点使得整个算法的计算效率很低。为了提高优化反分析的计算效率。把一...

岩土工程优化反分析本质上看是一个典型的复杂非线性函数优化问题,采用全局优化算法是解决这个问题的理想途径,但由于优化反分析中多次调用正分析的特点使得整个算法的计算效率很低。为了提高优化反分析的计算效率,把一种计算效率更高的新型仿生算法——粒子群优化引入岩土工程反分析领域,提高反分析的计算效率。在此基础上,结合有限元数值分析技术,提出了一种新的岩土工程优化反分析算法——粒子群优化反分析。并通过一个简单算例验证了该法的有效性。

一种新的岩石工程进化反分析算法——通过对岩土工程传统优化反分析方法缺点的分析，指出了基于进化算法的进化优化反分析的可行性及遗传算法反分析的不足之处。为了克服这些反分析方法的缺点，首次把另一种进化算法——进化规划引入岩土工程领域，并为了改善传统...

岩土工程作为土木工程中的一个重要分支，是土木工程中不可或缺的一部分。岩石工程是指土木工程中涉及到的岩石、地下水以及土的总称。岩土工程作为土木工程范畴的边缘学科，其发展的好坏将直接影响到土木工程的进展。而反分析的方法在岩土工程中占据着举足轻重的地位，因此，本文将在介绍反分析的定义、发展现状、存在的问题、反分析方法在岩土工程中的运用以及未来展望等等基础上对岩土工程反分析做一定的研究。

受自然界物种迁徙的启发,提出了一种新的改进的粒群优化算法(mpso)。算法初始化时,将粒子随机地划分为若干个子粒群,每个子粒群按照给定的策略独立演化,在演化中的指定时段进行粒子的随机迁徙和自适应变异,以保持整个种群的多样性,避免早熟收敛。基准测试函数的计算结果表明,mpso算法的性能优于其他几种改进算法。堆石体幂函数流变模型,参数较多,具有很强的非线性,将mpso算法应用到堆石体幂函数流变模型的参数反演中。计算结果表明,利用反演的流变模型参数计算的坝体流变变形与实测变形在发展规律和数值上均比较吻合,证明mpso算法在多参数、强非线性的复杂模型参数反演中的优越性。

从数值求解过程、力学参数的非确定性、是否利用神经网络角度对岩土工程中反分析方法的类别及研究现状作了较全面的综述,并就目前反分析中亟待解决的问题及发展前景进行了总结和展望。

近几年来,反分析方法形式多样,研究已有很多方面,应用日趋广泛。本文以某尾矿库工程地质勘察为实例,就目前的发展,分析各种反分析方法的优缺点,阐述了岩土工程中反分析的方法及应用。

岩土工程反分析法的应用现状与发展——介绍了反分析的基本原理，概括了反分析的方法概念、发展现状，并就现阶段在反分析使用中的重点和难点提出了基本思路，指出了岩土工程反分析未来发展的主要方向。

通过查阅大量关于岩土工程方面的反分析文献资料,简要叙述了岩土工程反分析的概念,主要方法,并且介绍了目前具有代表性的反分析模型及各自的特点和适用性,同时阐述了在岩土工程非确定性反分析研究的发展方向,以期解决复杂岩土问题。

以某尾矿库工程地质勘察为实例,运用室内试验值对初期坝稳定性进行现状分析和力学指标反分析,推荐初期坝抗剪强度指标,并分析室内试验误差的原因,阐述了反分析法在岩土工程中应用的意义。

岩土工程中位移反分析方法及其进展——阐述岩土工程中位移反分析方法的基本原理，介绍各种位移反分析方法的原理、特点、应用以及所存在的问题，进一步指出智能方法、随机不确定反分析方法和位移反分析解的唯一性将是反分析研究的发展方向。

阐述岩土工程中位移反分析方法的基本原理,介绍各种位移反分析方法的原理、特点、应用以及所存在的问题,进一步指出智能方法、随机不确定反分析方法和位移反分析解的唯一性将是反分析研究的发展方向。

本文回顾了岩土工程反分析方法发展的历史,阐述了其研究现状,并指出目前岩土工程反分析方法存在的问题,提出解决问题的方法。

岩土工程涉及到的地质条件和岩体特性参数是不完全定量的,采用传统的方法进行岩土工程位移反分析难以得到优化。此文根据技术的发展和自然进化的全局搜索优化算法,经研究提出遗传算法与局部搜索能力很强的单纯形法相结合的混合遗传算法,将大大改善遗传算法的局部性能。在此基础上,又将混合遗传算法与神经网络相结合,建立起智能位移反分析方法,采用matlab6.5开发出智能位移反分析程序,并以工程实例验证该位移反分析方法的可行性。

遗传算法在岩土工程反演问题中的应用——综述了岩土工程反演的基本过程，并在介绍遗传算法研究进展的基础上，将遗传算法与传统优化算法进行比较，然后给出几种遗传算法的改进策略，同时介绍了遗传算法在岩土工程反演领域中经常使用的几种改进方法，最后通过实例...

综述了岩土工程反演的基本过程,并在介绍遗传算法研究进展的基础上,将遗传算法与传统优化算法进行比较,然后给出几种遗传算法的改进策略,同时介绍了遗传算法在岩土工程反演领域中经常使用的几种改进方法,最后通过实例验证了遗传算法是求解岩土工程反演问题的有效方法。

遗传算法在岩土工程可靠度分析中的应用——基于可靠度指标的几何涵义，运用遗传算法原理．提出了计算岩￡工程可靠指标和设计验算点的全局优化算法。该方法模拟了生物遗传进化的过程，克服了传统方法容易陷人局部壤小值的缺点：对于功能崮数的非线性和复杂性，避...