压差法测定高分辨率超低压吸附等温线的装置英文

基于高分辨率影像的城市绿地快速提取方法

采用数字方法和模拟方法,设计一种大动态范围、高分辨率的脉冲延迟器,可以实现连续变化的脉冲延迟控制。该系统已经成功应用于某型雷达回波模拟器中,也适合于其它需要对输入脉冲延迟的场合,具有广泛的实用性和适用性。

为了分析汶川地震震后高分辨率合成孔径(sar)图像的城区建筑物特征,基于实际获取的机载x波段sar图像,采用电磁模拟方法进行分析和研究。通过对城区的完整建筑和毁损建筑进行三维建模,采用射线跟踪的电磁计算方法和图像域积分的成像模拟方法得到不同受灾程度的建筑物sar模拟图像。与真实sar图像对比分析,提出的算法能够分析建筑物结构变化对sar图像的影响,模拟主要的强散射点,能有效辅助sar图像进行城区特征分析。

高分辨率影像城市绿地快速提取技术与应用

水库是调节水资源的重要工具,而库容数据是调度水资源的基础和依据.传统的静态库容测量方法采用单频测深仪或全站仪等,数据密度和分辨率较低,已经难以满足精细水资源管理的需求.在介绍多波束测深系统工作原理的基础上,研究了采用sonic2024多波束测深系统进行静态库容测量的方法并在浙江省某水库进行了测试.结果表明,数据成果分辨率和精度满足国家规范要求.

本文对电视墙系统中的高分辨率图文显示技术进行了详细的讨论，提出了一种用计算机实现该技术的方案及途径。通过该方法可使电视墙系统的图文显示分辨率提高几倍，在广告、信息发布等工程应用领域有推广价值。

pioneeringwithscience&technologymonthlyno.12009 1前言 杭州湾萧山通道是浙江省公路交通规 划（2003~2020）中两纵、两横、十八连、三 绕、三通道公路主骨架规划中的“第三通 道”，也是杭州市实施以“一绕、十线、四连、 一通道”为主要内容的杭州市公路建设规 划（2003~2020）重点项目之一。该项目利用 高分辨率地震勘察技术对杭州湾萧山通道 （钱江十桥）盐官东方案桥位开展工程物探 勘察工作，勘察分两步进行，第一步在盐官 九里桥和萧山围垦区外十工区两岸桥位上 开展陆域高分辨率地震勘察工作，第二步 是对研究区域进行了水域高分辨地震勘察 工作。物探结果查明了桥位及其附近的地 形、地貌特征，测定了第四系厚度、基岩面 埋深、形态及第四系分层等，了解了桥位上 断裂构造发育的位置、倾向、规模及

设计了高分辨率空间相机的电控箱,以解决其散热问题。首先,概述了电控箱热设计的基本流程。然后,采用了加导热片、表面发黑处理、填充导热填料等高可靠性的导热和辐射方式对需要散热的电子元器件、印制电路板以及设备机箱进行散热。通过真空条件下的热试验对热分析模型进行了修正,根据热试验和热分析的结果对热设计提出了增加机外热管的改进措施。最后,根据改进后的措施,利用修正后的模型对热控系统进行了热分析计算。结果表明,改进热控措施后电子元器件的结温温度为40.2~62.7℃,表明增加机外热管后器件散热效果明显。改进热控措施后热设计合理,所采取的热控措施能够满足设计要求。

首先对上海市中心城区遥感影像建库,把众多的遥感影像数据组织起来,以方便管理和使用.在此基础上,利用gis和rs技术,对遥感数据解译处理,提取建筑物阴影信息,从而为估算建筑物高度值作准备.

提出了一种基于建筑物阴影的高分辨率卫星遥感影像建筑物容积率提取方法。首先利用高分辨率遥感影像提取城市大范围建成区建筑物阴影,再通过阴影矢量化、阴影坐标转换,将大比例尺的卫星分幅图进行自动拼接,最终根据阴影与建筑物面积关系回归分析、建筑物朝向分析等进行建筑容积率的计算和半自动提取。对上海中心城区的建筑容积率的提取实验验证了所提方法的有效性。

研究城市高层建筑环境下高分辨率卫星立体影像的几何校正方法和精度分析.实验结果表明,为了提高基于有理函数模型的定位精度,需要加入部分地面控制点.但是当控制点位于地面时,传统物方几何校正模型可以对平坦地面点进行有效几何校正,而建筑物楼顶点会出现高程外推计算错误.为此,提出一种改进的物方几何校正模型,可以消除建筑物高程差过大造成的几何定位影响.计算结果显示,在上海城市中心区域的实验中可以达到平面方向0.6m和高程方向0.8m的定位精度,证明了该改进模型的有效性.

高分辨率航空影像中高压电力线的自动提取

为研究南山隧道在岩溶槽谷区施工中产生的上覆岩体渗漏,根据试验区的水文地质条件,选择在地表涂山湖水库作为示踪剂投放点,在南山隧道涌水出口处作为接收点,采用荧光素钠作为示踪剂,进行在线高分辨率示踪试验。试验结果表明:涂山湖水库与南山隧道之间很可能存在三个相互并列的岩溶通道,水力连通时间约为142.0min。在线高分辨率示踪技术具有灵敏度高、取样时间密度小和不易受污染等特点。

提出一种基于感知组织的线段提取方法该方法有两大特点:在基本线段提取算法中使用了模板,并且在线段合并过程中综合考虑了直线和物体的形状特点运用该方法对高分辨率遥感图像中的建筑物进行识别,取得了良好效果

建筑物的提取是地理数据库更新和建设的重要内容；利用高分辨率遥感影像进行建筑物提取是该项研究的重要方向；也是遥感前沿技术研究的重要内容；本文将相关文献进行归纳分析；将建筑物提取方法分为3种有代表性的类型:基于对象分割的提取方法、基于建筑特征的提取方法和结合辅助信息的提取方法；综述分析了每种类型的提取方法并总结了其优缺点；展望了高分辨率遥感影像中建筑物提取的发展前景；

针对探测深度较大的任务要求,该文提出了一种应用三相断面测探技术高效的施工方法。采用带有标注点号的同一供电电缆,通过针插式卡口与电极相连,使布极与跑极的方式大为改观,进而提高了野外施工效率

提出一种利用高分辨率遥感影像半自动提取建筑物边缘的方法。先对遥感影像进行预处理,对所有边缘进行边缘检测,然后进行边缘跟踪,提取建筑物的主方向线,利用模型进行线段关系判断,再进行线段关系处理、区域分割和区域生长,最后进行区域合并提取出建筑物的轮廓。用上述方法对quickbird卫星的高分辨率影像进行了实验,实验结果证明该方法有较高的识别率、较好的准确性,具有一定的实用价值。

高分辨率层序地层学理论基础与研究方法

采用基于小面积去除方法的中值susan噪声点平滑方法,结合高分辨率遥感影像,对dsm中房屋点的提取进行了探讨。实验表明,本方法能有效地从dsm中提取绝大部分建筑物点,有助于建筑物的精确三维重建。

针对许多领域对建筑物信息更新的迫切要求,提出并发展了一套完整的基于高分辨率遥感影像的建筑物二维轮廓快速提取流程。首先介绍一种利用数学形态学理论进行边缘检测和边缘连接的新方法,然后利用了模式识别和图像分析领域的相关技术(区域标识和特征量测等)进行建筑物二维信息的提取。最后通过quickbird影像进行了方法验证,试验证明该流程可以快速有效的提取建筑物轮廓信息。

高分辨率卫星影像包含着地表目标丰富的形状结构和纹理信息,使其成为城市研究的重要数据源。建筑物作为城市区域的主体单元,其轮廓的矢量信息在城市研究中有着重要的应用价值。二值点阵图的矢量化是图像处理的一个重要课题,现有的矢量化方法在提取建筑物轮廓信息时都存在局限性。本文针对矩形建筑物的轮廓矢量化提取技术,提出了一种新的基于角点识别和定位的矢量化方法。该方法自动提取建筑物二值图上的轮廓点,而后进行以基础点为划分点列组合依据的处理,再采用最小二乘法进行分段线性拟合,其中关键步骤就是如何准确识别参与拟合的轮廓点群。实验结果证明用该方法提取矩形建筑物轮廓具有运算速度快、效率高、精度满足实际应用需要等优点,有较好的实用价值。

分析了用于建筑物测量的高分辨率sar叠掩及角反射器效应等成像要素,并将其与高分辨率快鸟卫星图像融合,实现了建筑物屋顶信息的提取.进一步利用sar叠掩得到的建筑物高度信息和快鸟图像得到的建筑物屋顶信息实现了建筑物的三维重建.与实地测量数据相比较,计算结果精度较高,从而验证了这种三维重建方法的可行性.